2025年8月13日，AWS 宣布推出AWS Cloud Control API (CCAPI) MCP 服务器，为开发者带来基于自然语言的云基础设施管理体验。
Talk Is Cheap，But Talk With CCAPI就可能就非常贵了。谈话间，一台台EC2主机为你启动。（没错，这是个冷笑话）
这款MCP服务器作为awslabs/mcp项目的重要成果，能够将自然语言命令直接转化为AWS基础设施的部署与管理操作。
借助AWS Cloud Control API标准化接口，开发者无需再深入了解复杂的模板或文档，只需要用自然语言就能完成常规操作。
比如，创建（Create）、读取（Read）、更新（Update）、删除（Delete）、列出（List）等资源管理任务。
目前，该服务覆盖超过1200种AWS资源类型，并支持第三方扩展。
CCAPI MCP的核心功能亮点
现在，开发者可以直接输入对话式命令，如“帮我新建一个S3存储桶并启用加密”，系统即可自动完成部署。当然，由于这是个MCP服务器，所以，各种智能体也可以调用它来完成管理。
CCAPI MCP可以操作多种多样的AWS云资源，依托 Cloud Control API，一个统一入口即可操作 1200多个AWS上的资源。
CCAPI MCP还支持将部署过程导出为基础设施即代码（IaC）模板，可以兼容现有CI/CD流程，用起来非常方便。
此外，CCAPI MCP还内置了静态代码分析工具Checkov，这个工具专门分析基础设施即代码（IaC）文件，可以自动应用最佳安全实践，帮用户搞定安全与合规方面的问题。
有意思的是，它还直接与AWS定价API集成，可实时估算部署所需成本，方便管理账单，避免计划外的破费。
CCAPI MCP的主要应用场景和优势
我经常说，技术人员会最擅长用技术造福自己来提高工作效率，有了CCAPI MCP之后，开发者无需掌握复杂的配置语法，通过自然语言即可完成资源创建。
这一工具显然会降低云资源的管理难度，新成员也可快速熟悉团队云环境。以后的开发者或者技术设施管理者可以把更多精力放在别的更有价值的工作上了。
作为一个MCP服务器，它能Amazon Q Developer、Claude Desktop、Cursor等MCP Host应用深度集成，适配AI辅助开发流程，省去了来回切换的麻烦，开发者狂喜！
例如，开发者输入：“帮我列出所有EC2实例并筛选非t2.large的类型”；“创建一个带公有与私有子网的VPC”；“为应用搭建无服务器API”。系统即可自动生成相应的AWS资源，并在部署前进行合规与安全性检查。
主流公有云里，AWS应该是第一个推出这类工具的，应该是又一次敢为行业先了。当然，想做到这点肯定得解决潜在的安全风险。
AWS建议CCAPI MCP用户遵循IAM最小权限原则；建议开启 CloudTrail 审计；可以通过只读模式避免误操作导致破坏性更改；默认会为资源添加 可追溯标签，方便识别与治理。
结束语
AWS Cloud Control API MCP 服务器不仅为 DevOps 团队提供了一种更自然直观的基础设施管理方式，也为AI时代的自动化开发奠定了基础。
它将开发者的意图直接转化为云资源部署，降低了门槛，加速了企业的云原生转型。
未来，这一方案或将成为 AI 驱动的云运维核心组件，让“对话式云管理”成为新技术潮流。
