最近，亚马逊云科技推出了一款全新的基于Claude模型的智能编码工具——Kiro。这次，它不在只是像Amazon Q那样作为一个插件而存在，而是一个完全原生构建的IDE。
更主要的是，通过其独有的规范驱动（SPEC-driven）的开发模式，Kiro解决当前AI编程工具，也就是VibeCoding普遍存在的“黑箱”问题，为开发者带来前所未有的掌控感。
超越Vibe Coding：从模糊指令到清晰蓝图
目前市面上许多智能开发工具，如GitHub Copilot和Cursor，推崇一种被称为“Vibe Coding”的模式。开发者给出一个模糊的指令，AI便尝试从头到尾完成整个开发任务。
这听起来很酷，但在实际生产环境中，开发者往往发现，仅凭几行提示生成的代码很难完全符合预期。
整个过程如同一个“黑箱”，中间环节不可控，一旦结果有偏差，就需要花费大量精力进行多轮交互和修正，过程中可能改掉原本满意的部分。
Kiro的出现，正是为了破解这一困局。它倡导一种名为“Specs Coding”（规范驱动开发）的全新模式，将真实世界中严谨的软件开发流程与AI的能力深度融合。
在Kiro官宣发布后不久，亚马逊云科技的一位专家详细介绍了Kiro的主要功能点，这位专家在Kiro在开发阶段已经深度使用了Kiro，可能是全中国最熟悉Kiro的人之一。
这位专家介绍称，当开发者在Kiro中给出一个开发指令后，系统不会立即生成最终代码，而是会像一位资深的系统架构师一样，一步步拆解开发流程。
第一步：生成需求文档 (Requirements)：首先，Kiro会生成一份详细的需求文档，清晰定义用户故事和验收标准。上图中，我让他开发一个内容聚合网站，它提到要有添加和管理新闻源的功能。如果发现不完善或者错误的部分，也可以直接修改。
第二步：生成设计文档 (Design)：基于需求，Kiro会创建包含API接口、数据库结构、技术架构等细节的设计文档。这里提到，前端要用React，后端用Node.Js，会规划很多技术细节。
第三步：生成任务列表 (Todo List)：随后，它会将设计方案拆解成一个个具体的、可执行的开发任务。确认没问题之后，模型会自动完成开发和测试，通过测试之后会在这里显示任务已完成，如果有问题也会自动修复。
在整个开发过程中，每一个环节的输出都清晰可见。开发者可以随时在右侧的模型对话框中与Claude模型交互，审查、修改、确认、回退每一步的进展，所见即所得，能确保AI的每一步行动都按预想和规划的来。
最重要的是，在开发过程中Kiro会通过规范的文档自动记录中间过程，这样可以避免因为交互过程过长，模型可能遗忘需求的问题，也可以在很长的时间跨度后，继续开发此前已经在开发的项目。
这种更透明、更可控的流程，让开发者从被动的结果接收者变为了主动的过程掌控者，让AI开发变成真正变成生产力。
Kiro还将一些最佳工程最佳实践融入AI开发
Kiro作为一个基于VSCodium（VS Code开源版）的IDE，亚马逊云科技为它集成了一系列可以提升开发效率，提高代码质量的实用功能。
第一个叫Agent Steering（智能体指令规范）
它可以对编程智能体的行为进行规则指引。比如，一些企业要求使用统一的命名规则，要使用某些开发语言、类库，或者对安全和性能方面有一些要求。它在开发过程中能时刻注意到这些开发规范，然后开发出更统一和规范的代码。
这些规则不需要手动创建。开发者可以打开已有项目，点击生成Agent Steering，就会根据已有代码自动创建这些指引规则。生成的Product概览、Structure结构与Tag标签三个文件，不仅能规范后续开发，也能让新加入的开发者快速熟悉项目。很实用吧！
第二个，它集成了MCP来扩展能力边界
SPEC规范编程某种程度上也算是基于文档的编程。为了放大这一优势，它支持MCP来扩展能力。比如，可以连接到Jira等外部项目管理系统，自动拉取用户故事，并将其转化为结构化的需求、设计文档和任务列表。
第三个，Agent Hooks可以自动化琐碎的规定动作
在软件开发中，有大量重复且容易遗漏的工作。比如，更新完源代码之后还必须要更新技术文档。绝大部分开发者不情愿做的事情，Kiro的“Hooks”（钩子）都可以自动将这些操作老老实实的完成。
设定规则后，一些目录下的源代码发生变动，就自动为其生成单元测试，或者当国际化项目/locales目录下的语言文件被修改时，自动触发翻译流程。
此外，利用这个Hooks钩子功能，开发者还可以自动Review代码，也能用它来自动生成单元测试，这些重复性高的琐碎功能都能交给Hooks钩子来实现。
这种机制将开发者从繁琐的重复劳动中解放出来，开发者怎能不爱？
Kiro，是真正有生产力的开发工具
Kiro作为一个原生构建的IDE，提供了更深度、更一体化的体验。它将亚马逊多年积累的庞大软件开发实践经验沉淀下来，用AI的方式重新封装，可以解决开发中最核心的工程化问题。
Kiro通过“规范驱动”的核心理念，解决了AI开发的确定性和可控性难题，让AI真正成为开发者在构建生产级应用时值得信赖的、高效的合作伙伴。对于追求更高开发效率和最终产品质量的团队而言，Kiro无疑提供了一个好的答案。
目前美中不足的是，由于慕名前来的开发者太多，Kiro已经开启了排队模式，最早下载登录Kiro的用户已经美美的用上了。
有意思的是，亚马逊官方也很大气，目前的预览版Kiro不仅支持免费试用，而且不用配置网络环境，立马就能跟最强编程大模型Claude畅聊。实在是找不到续费别的AI编程工具的理由了。
