联想凌拓的“双线布局”,以全闪存铸就AI时代的数据底座

2025年全球闪存峰会上,数据存储与AI深度融合是最热门的话题。会议期间,联想凌拓运营高级总监林佑声与联想凌拓产品营销总监崔畅接受DOIT传媒专访,共同探讨在AI时代,存储系统如何作为关键的数据底座,赋能千行百业的创新与变革。

采访中,两位专家介绍了联想凌拓在AI时代的闪存存储战略布局。通过具有国际前沿技术的Lenovo ThinkSystem系列与本土自主创新的联想问天系列两大存储产品线的协同,联想凌拓构建了覆盖从数据库到生成式AI全场景的强大闪存矩阵。

依托来自NetApp的ONTAP软件技术与自主研发的分布式存储系统MagnaScale,联想凌拓不仅在AI训练与推理场景中提供极佳实践方案,更通过QLC等闪存介质的深度优化和AIOps智能运维技术,确保了企业级部署的极致性能与长期稳定性。

双线布局:基于Lenovo ThinkSystem与联想问天打造覆盖全场景的全闪产品线

“我们已经形成了非常完整且清晰的产品定位矩阵,”林佑声指出。今年5月,联想凌拓宣布推出涵盖Lenovo ThinkSystem DM系列、Lenovo ThinkSystem DG系列、Lenovo ThinkSystem DE系列、联想问天DXN分布式存储系列等在内的全新存储组合。

他解释道,联想凌拓的两大品牌分工明确,Lenovo ThinkSystem系列融合了国际化视野和前沿的存储技术,负责持续引入全球领先的创新成果,服务于对技术领先性有极致要求的客户。

而联想问天系列则更聚焦于本土化战略,深度整合中国本土的研发力量与供应链资源,服务本土客户。它以更“接地气”的方式,打造了以分布式架构为核心的强大解决方案,尤其在响应国产化和信创需求方面具备独特优势。

这种双线并行的策略,使得联想凌拓能够灵活应对从数据库到HPC等传统企业级应用,以及新兴生成式AI工作负载的各类需求,也能满足一些行业对于国产化要求越来越高的需求。

全面拥抱AI:为训练与推理场景量身打造数据支撑

AI技术的爆发,特别是以DeepSeek为代表的开源大模型的普及,为数据存储带来了前所未有的挑战与机遇。林佑声强调,联想凌拓早已为此做好准备,为AI的全生命周期提供完整的解决方案。

AI预训练阶段,追求算力与存力的匹配。过去,业界多采用GPFS等单一技术路径,而联想问天DXN系列提供了新的选择。联想问天DXN系列凭借分布式架构与高性能并行文件系统,既为大模型训练提供所需性能,更能确保GPU算力得到充分释放。

崔畅在采访中提到,联想问天DXN分布式存储系列不仅能提供大容量存储,而且性能也非常高。单节点带宽高达96GB/s,IOPS达到120万,并且它还支持英伟达的GPU直连技术,这些对于AI训练场景都非常重要。

而到了AI后训练以及推理阶段,通常意味着走到了行业应用阶段。这一阶段涉及的数据量相对较小,但对低延迟和多GPU间的数据共享要求极高。崔畅指出,这正是ONTAP操作系统的优势所在。其独特的架构能够实现多GPU平台间高效、安全的数据共享,极大地加速了模型的微调和推理过程。

为了简化客户的AI部署,联想凌拓还推出了AIPod参考架构,它整合了联想的服务器、网络、存储以及合作伙伴的GPU,为客户提供了一个经过验证,并且能开箱即用的AI平台。

林佑声认为,随着推理场景的增多,全闪存与各行业的结合点也越来越多。在推理、训推结合、后训练等关键环节中,全闪存正在发挥越来越核心的作用。它不仅加快了模型处理的速度,也推动了整体算力体系的技术跃迁,成为AI落地的重要支撑。

技术硬实力:从闪存介质优化到智能运维,保障全生命周期稳定

企业级全闪存的部署,不仅要看峰值性能,更要看重长期的性能一致性、数据耐久度与存储系统整体的稳定性。崔畅分享了联想凌拓的全闪存技术特别是在闪存存储介质方面的一些优化技术。

面对AI技术浪潮对存储提出的更高要求,业内迫切需要更大容量的QLC SSD来进行应对。联想凌拓在存储产品中采用了60TB的企业级SSD,未来还将引入更大容量。面对QLC SSD带来的耐久度挑战,联想凌拓从多个层面进行了深度优化:

首先,通过数据精简技术减少写入量。基于ONTAP业界领先的重删(Deduplication)、压缩(compression)和压紧(compaction)三重数据缩减技术,能最大化减少实际写入闪存的数据量。

然后,进行写入优化。NetApp的WAFL(Write Anywhere File Layout)文件系统,能将离散的随机小I/O聚合成条带化的顺序大I/O再落盘,从根本上减少了SSD的写入放大和NAND磨损,有效延长了闪存介质的使用寿命。

在系统运维层面,联想凌拓的存储系统具备疲劳检测和预测性分析能力,能够提前预警并主动通知管理员进行优化。这种从“告警驱动”到“预测驱动”的转变,可以提高运维人员的工作效率,和系统的稳定性。

联想凌拓的存储系统可以提供持续不断的更新和迭代优化能力。作为以软件见长的存储厂商,NetApp每半年一个小版本,一年一个大版本进行更新,更新中经常有对于SSD的优化,用户可以以零停机的方式升级系统。

SSD闪存技术也在不断演进,每年都会有一些升级。对此,崔畅还表示,联想凌拓的存储系统可以很好地支持跨代次NVMe SSD的混插,确保客户的存储系统能够平滑演进,保护长期投资。

共建生态:携手伙伴,加速AI在千行百业落地

从技术角度来看,全闪存不仅显著减少了机房的空间占用,还能有效降低能耗和制冷成本,对推动数据中心绿色低碳发展具有积极作用。同时,在各行业的应用中,闪存也展现出明显的效率优势和业务价值。

例如,医院过去通常采用冷热数据分层的方式来存储不常用的数据,但这种方式在调用时效率较低。如今随着闪存成本的下降,医院可以用闪存加速对频繁访问数据的处理,无需再严格区分冷热数据,从而有效提升整体运行效率。

在制造业领域,特别是在EDA领域经常需要处理海量数据,在联想凌拓全闪存储系统的支撑下,不仅能提升整体计算性能,还优化了其设计和研发流程,最终加快了产品开发周期。

当闪存与AI结合,一场基于智能技术的效率革命正在各行各业展开。从医疗诊断到工业质检,从药物研发到量化交易等等。通过闪存存储技术提升数据处理效率,推动更精准、更高效的智能业务决策。

“在通往AI的道路上,我们不是独立前行。”林佑声在采访的最后强调了生态合作的重要性。联想凌拓正积极与国内外GPU厂商,以及来自金融、制造、医疗等领域的行业ISV和主流云服务商展开深度合作,一起推动AI落地。

结语

从产品矩阵的“双线”布局到面向AI场景的深度适配,从核心技术的不断打磨到开放共赢的生态建设,联想凌拓正在为AI时代的数据密集型应用提供坚实可靠的数据底座。

正如林佑声与崔畅所言,闪存技术的创新不仅关乎性能与效率的提升,更在于它可以推动社会进步与产业升级。未来,随着AI与全闪存的结合日益紧密,联想凌拓无疑将在推动这场技术革命中扮演更加重要的角色。