导读
在5月7日举办的联想创新科技大会（Tech World 2025）上，联想带来了一系列重磅发布，其中覆盖全场景的超级智能体矩阵，包括天禧个人超级智能体、乐享企业超级智能体、城市超级智能体及新一代联想推理加速引擎，尤为引人注目。这一战略级布局意义非凡，标志着AI技术实现了从单一工具向生产力中枢的重大跃迁，为全球AI产业树立起“端侧强推理＋混合式架构”的全新标杆。
文字编辑｜李祥敬
1
超级智能体矩阵：从概念到规模化落地
联想超级智能体的核心突破体现在其具备的三大核心能力上。在感知与交互方面，以天禧个人超级智能体为例，它运用多模态感知技术，能够跨设备调用日历、邮件及个人云数据。想象一下，用户想要规划家庭度假行程，只需轻松发出语音指令，天禧就能迅速响应，自动整合公开信息、个人偏好以及日程安排，进而生成完整且个性化的方案，大大提升了生活的便利性。认知与决策能力同样出色，乐享企业超级智能体深度集成了企业全域业务数据与知识资产。它就像企业的多面手，能化身产品经理解答技术细节，为客户提供专业的产品信息；也能成为明星销售，根据客户需求提供定制化方案；还能担当资深采购，进行供应链优化；甚至能充当服务工程师，规划设备维护路径，实现全业务链条的智能协同，有效提高企业运营效率。而在自主与演进能力上，城市超级智能体采用“1×N”架构，通过一个核心中枢统筹文旅、交通等多个领域智能体。在武夷山和宜昌等地，城市超级智能体已经发挥了重要作用，不仅能帮助游客规划个性化行程、助力文旅企业精准营销、实现景区动态资源管理，还能推动城市精细化运营与可持续发展，让智慧城市建设向前迈进一大步。
2
联想推理加速引擎：端侧算力的三大技术创新
作为超级智能体的底层算力基座，联想推理加速引擎的发布是本次大会的一大亮点。这款由联想、清华大学及无问芯穹联合研发的软硬件协同平台，凭借三大技术创新实现了性能的重大突破。高性能并行解码技术打破了传统顺序解码的瓶颈，在高考数学题测试中，搭载该引擎的二代大模型完成解题仅耗时13秒，相比初代模型提升了50%的速度。异构计算架构则能根据任务需求动态分配CPU、GPU和专用AI芯片资源，降低内存占用30%以上，同时还支持32B大模型本地训练，成本相较于传统方案大幅下降98%。算子融合优化技术通过算法与硬件的深度耦合，使推理速度提升了4-10倍，能耗效率更是优于行业基准80%。值得一提的是，该引擎与大模型推理芯片协同工作时，能产生令人惊喜的效果。联想展示的一台台式机，内置1张中阶显卡、1张显存扩容卡及推理加速引擎，整体造价约4万元，却能实现32B大模型的私有化部署。而在英伟达平台上，实现同类功能的方案造价高达200万元。这种巨大的成本差异，让中小企业也有机会享受到强大的AI能力，为AI技术的普及带来了新的可能。
3
AI基础设施：万全异构智算平台破解行业痛点
面对企业智能化转型过程中遇到的核心挑战，联想构建了“端-边-云-网”四层混合计算架构，并推出万全异构智算平台作为算力基座。在算力供给侧，通过与上海交通大学联合研发的GPU内核态虚拟化技术，有效降低了虚拟化损耗率，相比行业基准优势明显，在复杂业务场景下能够节省32%的计算资源，大大提高了算力的利用效率。在数据安全方面，联想采用隐私增强计算和全链路防护技术，并结合完善的合规治理体系，确保企业数据在跨设备、跨平台调用过程中的安全性，为企业数据保驾护航。此外，该架构还具备强大的生态协同能力，支持开源模型与行业定制模型的混合部署，通过智能体开发框架实现多智能体的动态调度，目前已经形成了超过200个解决方案样例，广泛覆盖制造、金融、医疗等多个领域。在甘肃紫金云“东数西算”工程中，联想的混合架构得到了充分验证。联想帮助客户实现了脱敏数据的跨区安全流动，高效承载了卫星导航、气象、能源等领域的科研算力需求，为大型工程的顺利推进提供了有力支持。
4
行业变革：从工具到生产力的范式转移
联想的这一系列战略布局正推动着AI产业发生深刻变革。在算力民主化方面，推理加速引擎的出现大幅降低了大模型部署成本，从以往的百万级降至如今的万元级。预计在2025年，这一技术将帮助超过3万家政企客户以及百万家中小企业迈入AI时代，让更多企业能够享受到AI带来的红利。在智能体工业化方面，联想通过“超级工厂”与“智能体即服务（AaaS）”双交付模式，极大地缩短了项目周期。现在，7天就能完成POC验证，2周内可实现私有化部署，相比传统项目周期缩短了80%，为企业快速实现智能化转型提供了便利。在安全合规重构方面，联想在数据隐私保护与AI效能之间找到了平衡。例如，武夷山城市超级智能体通过“感知-执行-反馈”闭环，在提升游客体验的同时，确保数据不会流出景区，保障了数据的安全性和隐私性。
5
竞争格局：从硬件商到AI生态构建者
相较于英伟达、华为等竞品，联想有着独特的差异化优势，主要体现在“端侧＋生态”双轮驱动上。在端侧技术方面，联想推理加速引擎让普通PC的本地推理能力能够媲美OpenAI的o1-mini云端模型，而成本却只有后者的十分之一，大大降低了使用门槛。在混合架构方面，与华为昇腾的全栈自研路线不同，联想采用“端侧强算力＋边缘实时响应＋云端知识库”的混合模式，这种模式能够更好地适应企业现有的异构IT环境，提高了兼容性和适应性。在生态整合能力上，联想通过智能体集市、模型工厂等工具，吸引了超过500家合作伙伴，构建了一个涵盖硬件、算法、行业解决方案的完整生态，为自身发展提供了强大的支持。
结语
综上所述，联想在2025联想创新科技大会上的一系列发布，围绕超级智能体展开的布局，以及在联想推理加速引擎和AI基础设施方面的创新成果，展现出其在AI领域的强大实力与前瞻性眼光。联想正在以端侧AI为着力点，重塑算力格局，打破传统AI应用的成本与技术壁垒，推动AI技术从概念走向大规模应用落地。这不仅为企业提供了更高效、更安全、更具性价比的智能化转型方案，也为整个AI产业的发展开辟了新的道路。在未来，随着联想持续推动技术创新与生态建设，有望引领全球AI产业进入一个新的发展阶段，让AI真正成为推动各行业发展的核心生产力，助力构建更加智慧、美好的未来。
