当发现某地区流行环保餐具，AI就能提前推荐商家去布局这个品类；如果某产品特别火爆而库存告急，AI会提醒及时补货和涨价；当买家问发货时间，AI可以立即用用户语言快速回答；当AI识别某商品含有某地区限制的成分，还能提醒商家调整出口计划。
随着生成式AI技术的快速发展，跨境电商正在经历着新一轮的技术升级，而云平台正是支撑AI技术的关键基础设施。虽然，云计算为AI提供算力和平台支撑，但也带来了日益增长的成本压力与架构复杂性，成为出海电商必须面对的新挑战。
AI正在优化跨境电商运营效率
自然语言处理、图像识别、文本生成等AI能力，正深入跨境电商运营的多个环节。从市场分析到选品定价，从风控到客服，从库存管理到个性化推荐，AI都能帮助企业降本增效。此外，AI也能帮助企业打通语言壁垒，辅助满足出海过程中的合规要求。
AI技术的广泛应用，让跨境电商不断加大在云基础设施上的投入。Gartner预计，2025年全球云支出将突破7200亿美元，年增长率超过21%，企业采用AI是推动增长的重要因素。在跨境电商行业的IT预算中，70%以上都会投向云服务。
然而，成本压力成了关键挑战。多项调研显示，超过60%的企业认为云上支出高于预期，仅有40%认为达到了理想水平。云费用结构复杂、缺乏透明性，成为制约中小电商进一步扩大云应用规模的重要因素。
多云与混合云成为主流选择
时至今日，多云已成普遍共识。企业已经不纠结是否用多云，而是思考如何更好地用多云。Fortinet报告指出，有大约39%的企业采用混合云架构，33%选择多云部署，以提升可扩展性和业务连续性。
安全和技术差异也是多云策略的主要驱动因素。Zesty调研显示，CIO和CTO不愿依赖单一厂商的安全协议，认为多云提供商更安全。另外，56%的企业追求某一特定云服务的技术优势，39%则从成本优化角度出发，采用混合或多云策略。
Akamai亚太区云计算专家团队负责人李文涛指出，许多客户不再纠结“为什么要采用多云策略”，而是更加关注“什么样的多云策略”以及“如何执行多云策略”才能更好地契合自身业务需求。一个去中心化的、分布式的云服务架构正逐渐被云原生客户认可。
在李文涛看来，生成式AI的实际应用预示着边缘计算的需求，将为所有云计算厂商带来更大的市场机遇。Akamai的战略以及其高度分布式的架构设计，使其在这一波浪潮中更加适配，并能够更好地帮助客户高效部署AI战略。
Akamai的云平台强调“分布式+智能”的核心优势
Akamai是全球领先的云服务与安全解决方案提供商。近年来，公司从CDN起步，逐步拓展至安全与云计算领域，并于2022年通过收购开源云平台Linode进一步进入计算市场，构建起覆盖边缘、算力与防护的一体化云服务体系。数据显示，2021至2024年间，每年Akamai在云计算业务营收年复合增长率达到40%至50%，成为驱动公司增长的重要引擎。
据报道，今年2月，Akamai宣布与全球最大科技公司之一达成多年期战略协议，后者将投入超过1亿美元，采购Akamai的全栈云计算服务。该平台具备企业所需的规模与超低延迟性能，能够提升用户体验，并支持本地化数据管理。
Akamai Cloud平台依托全球4200+个节点，覆盖134个国家，能把计算、存储、数据库服务部署到离用户更近的地方。在跨境电商对全球覆盖和低访问延迟的需求下，Akamai的边缘计算优势尤为突出。
Akamai可以很好低支持AI应用落地。平台提供虚拟机、GPU、Kubernetes等形态，从核心数据中心到边缘节点都能部署，都能用来安全地部署AI应用，尤其适合电商、媒体、SaaS等对并发和安全要求都比较高的行业。
一家服务40万+卖家的全球跨境电商平台，因AWS云成本高企，迁移部分系统至 Akamai后，获得更灵活的资源配置和更具性价比的计费结构。客户反馈，在直播、内容分发等高并发场景中，服务性能与稳定性显著提升，运营成本得到了有效控制。
Akamai帮助企业实现合规与数据安全落地。另一家中国电商企业也采用了Akamai提供的虚拟机服务，构建安全可控的电商浏览体验，提升了整体访问性能与合规可审计性，满足其信息安全与敏感数据运营的长期要求。
结束语
AI正在推动跨境电商技术升级，而云计算平台则是背后的技术动力。
面对全球市场的不确定性、成本压力和新兴技术挑战，具备分布式、高性能和高灵活性的云平台，正成为企业能否抓住AI红利的关键。Akamai的云服务为出海电商提供了一个新选择。
