生成式AI的浪潮正以前所未有的力量重塑企业的数字化战略。Akamai与IDC联合发布的《边缘演进：从核心到边缘赋能AI的成功》报告，揭示了一个关键趋势：计算的重心正从传统的中心化云数据中心，迅速向更贴近用户和数据源的网络边缘迁移。
核心驱动力：性能与合规的双重诉求
Akamai亚太区与全球云架构师团队总监李文涛
Akamai亚太区与全球云架构师团队总监李文涛指出，这一变革由两大核心需求驱动。“首先是性能，”他解释道，“像未来的智能驾驶、IoT服务等，都需要实时处理AI数据，这对延迟的要求极为苛刻。”其次是安全与合规，“出于数据主权或个人隐私保护，我们不希望将分布式数据回传到中心处理，而是更倾向于在靠近用户侧完成AI推理。”
刘烨 Akamai北亚区技术总监
这一趋势在中国市场尤为显著。报告显示，79%的受访中国企业认为生成式AI将在未来18个月内带来颠覆性影响，其中37%已投入生产。Akamai北亚区技术总监刘烨补充说，虽然“分布式”计算的需求在AI兴起前就存在于游戏、实时音视频等领域，但生成式AI的普及，使其从特定场景升级为企业级的普适战略，“它要求我们重新思考时延、数据合规、推理部署位置等一系列问题。”
构建未来的数字基座：六大支柱
为应对这一变革，报告提出了构建面向未来的数字基础设施所需的六大核心支柱，包括：AI就绪、生成式AI部署、现代化边缘IT、边缘优化架构、云端到边缘，以及自主运营。这本质上要求企业构建一个能将智能从核心无缝延伸至边缘的全域战略，以满足AI时代对敏捷性、可扩展性和性能的更高要求。
中国企业的出海机遇与合规挑战
对于积极“出海”的中国企业而言，边缘计算既是机遇也是挑战。李文涛认为，机遇在于，“边缘计算能支撑中国企业在全球范围内提供更具竞争力的AI应用，结合强大的本地化创新能力，将带来更多新商机。”
挑战则主要体现在合规性上。“AI推理涉及用户数据交互，尤其是生成式AI，”他强调，“这对边缘计算提出了更高要求，必须确保在用户本地或本国完成相关服务，满足‘数据不离境’的法规。”
Akamai的定位：全球化的技术合作伙伴
在此背景下，Akamai的角色愈发关键。刘烨将其定位为中国企业“出海”的“技术合作伙伴”。“过去，我们通过内容分发将内容推向全球；十年前，我们通过安全解决方案为出海企业保驾护航；如今，在AI领域，‘安全’依然是关键，同时我们也帮助企业将推理能力推向海外。”
Akamai的核心优势在于其全球最大的分布式边缘网络，覆盖130个国家的4000多个节点。这个集云服务、安全服务和CDN服务于一体的平台，与全球主流云厂商深度打通，能有效解决报告中提到的“49%的企业因多云复杂性而难以管理”的痛点。
安全：AI时代的新战场
AI的普及也带来了新的安全风险。刘烨举例说明：“比如‘提示词注入’，曾有汽车品牌的聊天机器人被用户诱导，承诺以1美元出售车辆。”针对这类新型威胁，Akamai已推出Firewall for AI等解决方案。
李文涛进一步指出，Akamai的平台实现了性能与安全的统一。“我们的边缘AI资源同时承担安全防护职责。当AI推理请求到达时，会首先由边缘安全平台处理，判断其是否合规、安全，之后再提供AI服务。”
展望未来：高效、安全、成本优化
展望未来，李文涛用三个关键词描绘了AI就绪型基础设施的蓝图：高效、安全、成本优化。高效，意味着将AI推理等任务在边缘高效完成；安全，是将防护能力原生集成于分布式AI基础设施中；成本优化，则是通过边缘预处理等技术，显著降低核心云的算力负担。
随着生成式AI从实验室走向大规模生产，边缘计算将不再是锦上添花的技术，而是决定企业能否在未来全球竞争中胜出的关键基石。正如报告所指出的，边缘演进，已然是AI部署的新方向。
