导读
“我们已经进入了AI Agent时代，正在见证AI系统如何以全新方式帮助我们解决问题。”在不久前落幕的红杉资本AI峰会上，微软CEO纳德拉的断言引发了150位全球顶尖AI公司创始人的共鸣。当行业共识聚焦于AI创造的实际商业价值时，火山引擎于6月24日正式推出企业AI中台产品HiAgent 2.0，为企业智能体开发带来一场效率革命。
基于Agent DevOps理念，HiAgent 2.0构建了从策略开发、能力搭建到效果优化的全生命周期管理体系。这一创新框架直击当前企业应用Agent技术时面临的开发门槛高、场景适配难、上线后“用不起来”等痛点。
文字编辑｜宋雨涵
企业智能体落地的三大痛点
在数字化转型浪潮中，AI应用正面临严峻的用户留存挑战。研究机构IDC报告显示，聊天机器人类应用的30日留存率仅为6%。这一数据揭示了当前AI赋能呼声高涨背后的实际困境——技术如何转化为真实业务价值。
火山引擎HiAgent产品经理王靖萱曾将大模型与Agent实际落地过程形容为“从浅水区驶向深水区”的航程。现有的工具与技术可以完成60分的成绩，但在60分驶向90分的过程中存在诸多暗礁。
企业部署智能体面临三大核心挑战：开发门槛高，需要专业编程能力和工程经验；运营闭环断裂，上线后缺乏持续调优机制；人机协作割裂，智能体难以融入实际工作流。这些问题导致大量企业智能体沦为“展示品”，无法真正转化为生产力。
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HiAgent 2.0
四维扩展架构，重塑企业AI中台
相较于2024年底推出的初代产品，HiAgent 2.0实现了四维功能扩展，构建了完整的企业智能体支撑体系。
向上，平台提供了超过100个行业场景模板和丰富的插件市场，显著降低智能体搭建门槛。教育机构可快速搭建教学助手，金融机构则能部署风控专员，各取所需。
向下，系统融合了多模型管理与模型后训练工具链，实现“模应一体”的效果优化。企业可一站式接入各类开源、闭源模型，自由对比性能并按需切换，解决了“通用模型水土不服”的痛点。
向右，新增智能体运营运维和高低代码混合开发能力，覆盖智能体全生命周期管理。业务人员可通过低代码界面快速原型化创意，开发者则用高代码实现深度定制，两者无缝协作。
向左，Canvas统一人机交互入口的推出，让智能体以“数字同事”身份融入企业日常运营。告别千篇一律的对话框，转向个性化、场景化的协作界面。
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Agent DevOps：
让智能体“越用越聪明”
基于Agent DevOps理念，HiAgent2.0为智能体提供了从策略开发、能力搭建、效果评测、应用发布、线上观测到品质优化的全生命周期管理支持。这一过程中，HiAgent2.0不仅支持从模型到应用的全链路调优，还确保了智能体能够“越用越聪明”。
HiAgent 2.0的核心突破在于将DevOps理念引入智能体开发，构建了完整的企业AI生产流水线。
开发阶段，平台提供海量行业模板与插件，支持无缝集成MCP协议，使用户能基于提示词、插件、知识库等组件快速搭建智能体。MCP作为大模型领域的开源工具协议，解决了Agent开发中的三大关键问题：连接开发平台、打通云端部署链路、集成全栈工具生态。
评测阶段，多维度定量评估系统对智能体表现进行科学评测。这针对性地解决了大模型固有的“黑盒属性”——包括不确定性、不稳定性和幻觉问题。
发布阶段支持多渠道部署，可一键发布至飞书、钉钉、微信等IM平台，或通过API、WebSDK与企业现有系统集成。线上观测阶段则通过实时监控系统追踪智能体性能、效果及用户反馈，积累高质量生产数据。
英特尔云与行业解决方案架构师丁超凡曾指出，“通过利用云服务的优势，平台可以帮助普通开发者群体迈出跨越AI时代的第一步，数据基础决定了应用的效果与应用能力的下限”。
技术亮剑，攻克落地难题
面对企业复杂业务场景，HiAgent 2.0在三个关键技术层面取得突破：
模型管理层面，平台提供一站式训练与推理能力，支持私有化部署，让推理服务嵌入企业内网，确保数据不出域，满足企业对隐私与合规的高要求。同时提供精调服务，帮助企业低成本打造专属模型。
开发模式层面，高低代码混合开发兼顾了敏捷落地与企业级深度需求。业务人员可通过可视化界面拖拽组件，专业开发者则能深入代码层实现复杂逻辑，两者协同大幅提升交付效率。
人机交互层面，Canvas交互门户解决了智能体“用不起来”的核心痛点。基于平台开发的智能体一键发布至企业门户，员工通过 “千人千面”的画布式界面与多个智能体协作。交互中积累的用户数据与偏好持续反哺智能体优化，形成“使用-迭代-更智能”的正向循环。
目前，HiAgent2.0已在教育、政务、金融、制造、零售等多个行业实现了落地实践，并帮助众多客户落地了智能体应用。火山引擎表示，随着更多行业实践的深入，HiAgent将持续释放生产力价值，助力更多的智能体作为企业的“数字同事”在千企万厂中“持证上岗”
Agent生态的“大厂游戏”：
随着MCP协议成为行业标准，Agent生态建设正演变为云服务大厂之间的竞技场
——开发者需依托火山引擎、阿里云、NVIDIA等大厂生态，方能高效调用丰富的工具链（如云数据库、API服务）。
火山引擎2025年5月开源MCP Servers广场后，开发者可通过拖拽式操作整合veDB MySQL、域名注册、航班数据等工具，结合豆包大模型1.6实现惊人效能：两天内完成”HD高亮图生成网站”及”作文素材平台”开发，较传统周期压缩90%。
市场前景方面，Gartner预测2028年80%生成式AI应用将基于现有数据平台构建，英伟达则指出AI Agent将开启数万亿美元市场机遇，而银河证券预估中国Agent市场规模同年将突破8520亿元（年复合增长率72.7%），标志着AI Agent正深度重塑生产力范式。
