最近了解到，博睿数据在2024年签下了多个合同金额超过百万的项目，并且金额不断创新高。IDC数据显示，在2024年下半年，博睿数据继续蝉联中国APMO（应用性能管理与可观测性）市场榜首，市场份额高达19.1%。
市场表现说明，博睿数据的产品实力和客户认可度处于国内前列。在国内市场深耕多年、持续领跑应用性能检测和可观测赛道后，博睿数据发布Bonree ONE 2025春季版，正式迈出了走向全球的关键一步。
博睿数据春季版发布，开启国际化战略
2025年5月，博睿数据发布Bonree ONE 2025春季版，新发布的内容的第一个重点就是推出国际版的产品——ONE World。ONE World的命名灵感源于Bonree ONE，希望源自中国的优秀产品，也能让全球用户享受到高效、智能的可观测能力。
国际版产品支持中英文一键切换，从界面术语到操作流程，都进行了大量全球化适配工作。同步上线的英文官网，全面介绍了公司的整体情况。产品上，提供SaaS化的交付方式和收费策略，更贴合海外客户的采购与使用习惯。
随着企业不断上云，对于云原生可观测性的需求也在不断增强。在最新发布的春季版本中，博睿数据聚焦容器编排，强化了对Kubernetes控制面的可观测能力，支持PromQL等统一查询语言，兼容95%以上已有告警规则与仪表盘，可实现平滑迁移。
同时，博睿数据还引入ServiceMonitor与PodMonitor，支持大规模Pod与服务的动态发现与监控，并提供全面的事件分析与组件健康视图，显著提升云原生环境的运维效率与可视化能力。
博睿数据产品中心总监贺安辉提到，博睿数据希望“数据模型”能把企业内部所有运维相关的数据，都纳入一个体系化、结构化的表达模型中。一旦这个体系建立起来，就能实现很多以前很难做到的事，极大提升可观测平台的智能化和自动化能力。
这次更新中，博睿数据基于已建立的全域数据模型，重点推出了两大应用场景。一个是自动标签能力，将业务语义与可观测信号无缝衔接。另一个是多维护观测场景，一站式串联应急定位全流程。
为了优化使用体验，博睿数据在新版本摒弃了传统的层级菜单，默认只保留“工作台”和“应用中心”两项，用户可根据实际需要自行收藏常用功能，构建个性化的快捷入口。同时，通过“最近访问”机制，方便用户快速回溯最近使用过的功能，提升了操作的效率。
博睿数据Bonree ONE的发展历程
过去几年，博睿数据智能可观测平台Bonree ONE不断升级，贺安辉回顾了Bonree ONE的发展历程。
在2022年之前，博睿数据拥有多个独立的监控工具，面对复杂的场景时，单一工具经常显得力不从心。于是，2022年博睿启动了平台化转型，将多个工具整合成一个统一的产品架构，推出Bonree ONE 1.0。
2023年，博睿意识到“端到端打通”只是第一步。越来越多客户开始关注全局数据如何智能分析、如何驱动运营优化和业务决策。因此，从2023年开始，Bonree ONE开始以数据分析为核心，全面构建智能化、体系化的可观测能力。
2024年，博睿数据推出可观测全域数据模型，围绕对象、关系、指标、日志、事件等核心要素，建立统一的数据规范与治理框架，提升数据整合效率和分析准确性。引入这一模型后，在多个客户场景中获得积极反馈。
进入2025年，Bonree ONE正式迈入平台化阶段。通过进一步沉淀能力、开放接口，致力于打造一个灵活、可扩展的智能可观测平台，支持客户按需组合、自由构建，提升业务适配力和数据价值转化效率。
博睿数据总裁 孟曦东表示，博睿数据一路伴随着整个中国市场的发展在成长，用户对我们的要求越来越高，我们也通过实践案例获得了认可，我们希望用我们的热情和能力，让广大用户能享受到跟国际友商一样的品质产品和服务。
为什么券商会加大在运维上的投入？
从介绍中了解到，如今国内头部券商在IT运维上的投入正快速增长，以博睿数据服务的国内某头部券商为例，该券商在2024年的整体IT投入已达到20至25亿元，同比增长约15%至20%。其中，在运维自动化上的投入占比高达约30%。
这并非个别现象。2023年统计显示，全国44家主要券商的IT总投入已超过280亿元，其中，前十大券商的投入占比都非常高。由此可见，整个证券行业都在加大对数字化和智能运维的投入力度。
之所以能出现这种现象，背后还是有更现实的考量。博睿数据产品中心产品经理王天怡在采访中提到，过去两年间，国内证券行业发生了两起典型IT事故，这些都为行业敲响了警钟。
第一起案例发生在2022年，某券商在业务系统升级后，因为缺乏充分的测试与验证，导致交易系统故障，用户在使用App进行下单和交易时频繁遭遇延迟和阻塞，严重影响了用户体验。
第二起事件则发生在2023年，某券商总部因为断电，导致服务器意外关机。在交易时间段里，大量用户无法登录App，无法完成网上交易。这类事故在证券这样的高敏感行业中，不仅对用户信任造成冲击，还可能让行业监管部门问责。
博睿数据在与客户的深入沟通中发现，出现这些问题的原因主要有两方面。
一方面是数据分散，形成监控孤岛。随着企业IT架构的不断演进，企业内部积累了大量各自为战的监控工具，经常导致监控数据呈现出分散、孤立、不互通的状态，当系统出现问题，运维人员需要在多个平台之间来回切换，耗时耗力，难以定位问题。
另一方面在于缺乏业务视角的监控。传统运维大多聚焦在单点监控，比如某一台服务器、某个中间件的运行状态，但缺乏从业务链路整体运行状态出发的视角，一旦出现问题，很容易陷入看得见局部细节，却看不清全貌的困境。
博睿数据的解决之道
博睿数据将整个运维流程划分为事前预防、事中响应、事后复盘三个环节，在事中响应阶段，博睿数据构建了两个核心能力平台。一个是可观测服务分析平台，帮助客户在第一时间感知故障。第二个是应急协同管理平台，帮企业快速组织资源解决问题。
在可观测服务分析平台方面，博睿数据强调核心链路的概念，所谓核心链路，指的是从用户端发起操作，到后台核心系统完成处理的完整业务路径。这条路径通常包含多个服务模块，彼此紧密关联，一旦某个环节出错，就有可能对整体业务造成直接影响。
核心链路的建设分为三个阶段。首先，在调研阶段，先确定数据范围，同时要确定数据的接入方式。这一阶段中，Bonree ONE可以将客户过去已经建设的监控系统无缝整合起来，避免重复投资。
在数据建模阶段，博睿数据可以对不同系统来源的数据进行统一建模。通过数据建模，博睿数据会把这些字段规范统一起来，保证后续的分析、可视化、告警等功能的准确性和一致性。
在第三阶段，进行核心链路的搭建与验证。把一条最关键的核心链路完整搭建起来后，把相关的数据流、服务关系、性能指标等串联起来，然后，提供给一线运维人员，用于实时监控这条链路的健康状态。
Bonree ONE的实际部署案例
某券商原本就有多个运维系统和平台，这些数据源相互独立，长期存在“数据孤岛”的问题。博睿数据通过超强的集成能力，将上述多个系统的数据接入平台，并通过一系列操作将这些数据融合在了CMDB模型中，构建了数据底座。
为了帮助客户从业务视角理解这些数据，博睿数据搭建了一个多维度观测的核心链路模块，帮助客户从整体业务流程的角度来看链路健康状态，还可以跨系统、跨模块地追踪数据流动和异常点。
实际使用中，博睿数据的系统在用户运维中心的大屏上展示了一个可视化界面，实时展示每条核心链路的运行状态。如果某条链路出现异常，大屏会立即报警提示，运维人员可以快速感知问题发生，进入下一步操作。
比如，点击异常链路，就会看到一个详情页面，能清楚地看到调用链如何从前端APP、进入到交易网关最后到后端系统的全流程，能帮运维人员快速判断到底哪一个节点出了问题，出了什么类型的问题。
博睿数据的这套系统通过这种流程设计，帮助运维人员从“发现问题”到“初步定位”实现闭环，真正帮助客户提升了其对核心业务链路的可观测性与响应能力，最终提高了IT运维效率。
结束语
自2022年起，Bonree ONE在应用性能和可观测领域持续深耕，至今已走过四个年头，产品日趋成熟，行业实践案例也不断积累。在服务中国客户过程中，Bonree ONE收获了广泛的认可。如今，随着产品逐步走向全球市场，博睿数据正迎来新一轮的发展机遇。
