2025年5月7日，IBM在年度科技盛会 Think大会上发布了一系列混合云技术创新，旨在打破企业级人工智能规模应用的长期桎梏，帮助企业使用自己的数据构建和部署先进的AI智能体。
IBM预计到 2028 年，全球新增的应用数量将超过10 亿个，这将带来更加碎片化的IT环境，为企业的持续增长制造阻力。无缝的应用集成和编排以及数据就绪是破局关键。
同时，IBM商业价值研究院（IBV）最新发布的全球CEO调研报告显示，未来两年企业对AI技术的投资将翻两倍以上；大多数受访CEO表示正在积极采用AI智能体，并为大规模应用做准备。然而，大规模的投资也导致了技术的碎片化，仅有25%的AI项目实现了预期的投资回报（ROI）。
IBM此次发布的混合云、AI智能体等技术创新，以及IBM咨询团队深厚的行业专长，将助推企业实现更大规模的AI应用。
IBM 董事长、首席执行官 Arvind Krishna 表示：”AI技术已经走过了实验阶段。能否应用量身定制的AI技术、并产生可衡量的业务成果，将决定企业的竞争优势。IBM 最新推出的混合技术平台，旨在帮助企业化繁为简，将AI快速转化为真实的业务价值。”
借助watsonx Orchestrate构建AI智能体，无缝解锁超过80种关键业务应用
今天，AI智能体正在从对话工具转变为生产力工具。然而，许多企业仍然无法在分散的IT环境、应用和数据之间管理和集成AI智能体。IBM基于watsonx Orchestrate打造了一套完整的、企业就绪的智能体工具，旨在帮助企业实现这一目标。这包括：
- 可在五分钟内构建AI智能体的工具平台，提供面向非技术用户的无代码工具和针对开发者的专业代码工具，轻松集成、定制和部署基于任何框架构建的智能体。1
- 预构建的专业领域智能体（如人力资源、销售和采购等），以及处理网页搜索和计算等简单操作的效用（utility）智能体。2
- 集成了Adobe、AWS、Microsoft、Oracle、Salesforce Agentforce、SAP、ServiceNow和 Workday 等公司的 80 多种行业领先的企业级应用工具。
- 通过智能体编排工具实现复杂项目所需的多智能体、多工具协调，包括规划工作流程、按任务需求匹配不同供应商的AI工具。
- 为AI智能体全生命周期提供可观测性，包括性能监控、防护、模型优化和治理。
IBM 还推出了全新的Agent Catalog in watsonx Orchestrate[4]工具，以简化IBM 及合作伙伴（MasterCard、Oracle、ServiceNow、Salesforce、Box、Symplistic.ai、11x等）对150 多个智能体和预构建工具的访问。例如，该工具将包括内置于Salesforce Agentforce、可搜索和录入潜在客户的销售智能体，以及可嵌入 Slack 的对话式人力资源智能体。
Forrester报告：在混合环境中使用IBM集成自动化工具，三年内投资回报率可达176%
随着AI采用持续加速，集成仍然是许多企业面临的重要挑战。大多数企业都要面对本地和混合云环境中复杂的 API、应用和系统，而这些工具大多难以协同。
为了应对这一挑战，IBM推出了新一代集成解决方案 webMethods Hybrid Integration，旨在以更智能、智能体驱动的自动化取代僵化的工作流程。它支持用户在混合云环境中管理应用、API、B2B 合作伙伴、事件、网关和文件传输之间的大量集成。
一项独立的 Forrester 总体经济影响 (TEI) 调研报告显示，某复合材料公司在采用多种webMethods集成解决方案后，在三年内实现了以下收益6：
- 投资回报率达到176%，未量化的收益包括易用性、训练成本降低、可视性提高和安全态势改善等；
- 宕机时间减少 40%；
- 复杂项目节省 33% 的时间；
- 简单项目节省 66% 的时间。
webMethods Hybrid Integration是对 IBM 自动化产品组合的补充，后者涵盖更广泛的应用开发与集成、基础架构自动化和技术业务管理等场景。例如，与HashiCorp产品的集成，包括Terraform（用于基础设施配置）和Vault（用于机密管理），支持混合云环境中关键任务的自动化，如安全配置、政策执行的一致性以及IT运营的可扩展性。IBM Concert Resilience Posture 等工具与 watsonx和Red Hat 技术相结合，则帮助企业以更智能、一致的方式管理IT运营，并加速混合云环境中的AI应用。
解锁非结构化数据，助力生成式AI应用
对于企业而言，散落在各种合同、表格和演讲文稿中的非结构化数据既是宝贵的财富，更是未利用的资源。IBM 持续升级其湖仓一体数据平台watsonx.data为企业激活数据，实现准确而高效的AI应用7。
最新的watsonx.data将开放数据湖仓与数据经纬能力（如数据血缘跟踪和治理）结合起来，可以帮助客户统一、治理和激活不同数据孤岛、格式和云环境中的数据，从而实现AI应用、AI智能体与非结构化数据的打通；与传统的检索增强生成（RAG）方法相比，准确率提高达 40%8。
IBM 还将引入watsonx.data integration功能，作为管理不同格式、不同管道的数据的单一界面工具；以及 watsonx.data intelligence功能，借助AI技术从非结构化数据中提取深刻洞察9。二者将作为独立产品推向市场，部分功能可通过watsonx.data获得，以最大程度地满足客户需求，确保模块化的灵活性。
作为上述产品的补充，IBM 近期宣布了针对DataStax的收购计划，以更好地帮助客户借助生成式AI获取非结构化数据；比如，通过DataStax实现额外的矢量搜索功能。此外，watsonx已作为 API 提供商被集成到Meta Llama Stack，有望帮助更多企业实现生成式AI的规模部署和开放应用。
IBM还在其混合云基础架构产品IBM Fusion中加入内容感知存储功能（content-aware storage），该功能将于今年第三季度上线IBM Storage Scale存储软件。该技术可对非结构化数据进行上下文处理，并将提取的信息快速用于RAG 应用，从而提升推理速度。
为AI规模应用打造的基础架构平台
IBM 还将推出新一代Linux服务器IBM LinuxONE 5，这是迄今为止最安全、性能最高的 Linux 平台，每天可处理多达 4500 亿次AI推理操作10。其创新之处包括：
- 行业顶尖的AI加速器：包括 Telum II 片上AI处理器，支持交易型工作负载在内的高容量生成式AI应用。
- 先进的安全产品服务：其内置的保密容器既能保护客户数据，还能与开创性的IBM量子安全加密技术进行新的集成，以应对潜在的量子网络攻击。
- 显著降低成本和能耗：测试结果显示，在使用相同软件产品的前提下，将云原生、容器化的工作负载从x86平台迁移至IBM LinuxONE 5，五年内可节省 44% 的总体拥有成本11。
IBM 还在不断扩大GPU、加速器和存储产品的合作伙伴生态，携手AMD、CoreWeave、英特尔、英伟达等公司针对计算密集型工作负载和AI数据治理提供新的解决方案。
