星云智联李建瑜：工业互联网平台海星XYZLink助力数字攀钢建设

2024年4月24日，由DOIT传媒主办的2024数据基础设施技术峰会在美丽的天府之国成都世外桃源酒店盛大召开。

本次峰会以“释放数据要素价值”为主题，聚焦算力与存力协同，围绕智算中心技术创新、分布式存储技术与应用等多维度热点话题，邀请数十位数据科学家、IT专家、领先企业以及行业用户代表，通过一场主论坛和两场场专题论坛，与500多名现场代表及5万多位线上嘉宾一起共同探讨实现数据价值的最大化挖掘，共塑企业和社会的未来。

成都星云智联科技有限公司首席工程师李建瑜应邀出席峰会，并在分布式存储技术与应用论坛上发表“工业互联网平台赋能企业数字化转型—海星XYZLINK助力数字攀钢建设”的主题演讲，围绕攀钢数字化转型实践成果以及工业互联网平台应用及建设等方面做了分享。

成都星云智联科技有限公司是攀钢集团全资子公司，是行业和西南地区领先的企业数字化转型服务商。公司以“工业互联网+智能制造”为发展方向，打造了自主独立可控的工业操作系统——海星XYZLink工业互联网平台，构建了基于平台的工业APP和工业数据驱动的创新服务。

攀钢数字化转型实践

攀钢数字化建设的正式历程始于2005年。

2005年，攀钢建成了多中心模式财务NC系统，2010年建设了集团一体化销售、采购系统，在西昌钢钒建成了国内领先的自动化、信息化全覆盖的钢铁钒钛制造基地，信息化进入集成提升阶段；2015年，攀钢集成全集团资产、人力资源、主数据管理平台等信息系统，打造了产业互联网一体化运营平台；2017年，攀钢从顶层设计入手，全局性、整体性、系统性全面启动两化融合项目建设。

2021年，攀钢确定了自动化、信息化、数字化、智慧化的“四化”目标，全面推进“数字攀钢”建设。其内容包括：优化操控及生产管控模式，提升劳动效率，提质降耗增效；运用数字化手段，促进组织和管理变革，提升管理效率；完善数字基础设施，构建数字化平台，构建信息横纵互通、数据高度共享的集约化运营管控和扁平化制造管理体系，提升整体管控能力，打造世界一流新金属材料企业。

李建瑜逐一介绍了具体实施路径的四个维度：一是生产线上智能装备不断扩展应用，持续补齐自动化和信息化短板，二是补齐自动化或者信息化短板，强力推广操作集控、无人值守、无人行车等无（少）人化项目，三是逐步推进工艺智能化、设备数字化、产品数字化、能源数字化、物流智能化、安全智能化建设，四是在企业运营层面持续改善业财一体，上下游企业协同有所突破，数字化、智能化应用水平稳步提升。

经过五年多的努力，攀钢重点围绕提升用户体验、提升产品质量、提升绿色制造水平、提升管理及作业效率、降低工序及管理成本、降低劳动强度等数字化建设顶层设计六个维度目标加强建设，信息化已经全部上云，数字化产线、数据管理能力的提升明显，数据的采集、传输、应用和管理方面取得很大进步，智能工厂建设基地成效显著。数据显示：攀钢平均生产效率提升10-20%，产品质量提升10-20%，生产成本降低20-25%，年直接创效上亿元，2023年完全实现了“十四五目标”提出的阶段计划目标。

海星XYZLink工业互联网平台架构及赋能成果

传统方式推进信息化，从基础到建设都有很多的不足。

李建瑜介绍了这些不足的普遍表现，如生产现场如设备、能耗、质量等没有有效连接，状况无法实时、动态感知，今天建个设备系统，明天建个HR系统，后天建个财务系统，尽管做了信息化规划和顶层设计，但实际结果很多是点对点的，网状式接口，维护复杂，数据烟窗无处不在，数据不统一，数据质量差，集成贯通困难，报表、统计分析无法按时快速生成、效率低下，虽然积累了很多的数据，展开了数据挖掘工作，但效果不好，专家的经验知识和支持没有汇聚，无法有效复用和开发，无法传承。

物联网、云计算、大数据、AI、5G等新一代信息技术出现并且与工业的融合发展，催生了工业互联网。“机会和出路就是搭建一个统一的工业互联网平台。”李建瑜说。

面向生产制造全流程自主打造的海星XYZLink工业互联网平台由数据集成平台、工业大数据平台、工业AI平台、技术赋能平台四大类平台组成，着重解决“数据从哪里来、数据怎么用、数据价值如何构建”。该平台具备两大类能力，其一是基础服务能力(如底层支撑、技术支撑)，其二，围绕数据生命周期提供服务，覆盖数据采集及传输-数据处理-数据分析-数据知识沉淀及调用-数据可视化应用等全周期，旨在释放企业经营活动形成的数据资产的价值，完成数据-信息-知识-智慧的蜕变是平台能力的核心体现。

目前海星XYZLink工业互联网平台面向物流、资源管控、成本、能源、安全环保、MOM(MES)、集控、智能调度、智能运维、安全感知、工艺模型、质量、设备等业务，共建有模型2629个、开发APP5835个，解决方案86个，已经应用于504957台/套设备，兼容适配224种工业协议；除了提供了面向全制造过程链的解决方案，还可以采集不同厂家的工业设备现场的设备数据，覆盖了金属材料行业的全流程，并拓展至矿山、化工、有色等产业全流程智能制造、产业链协同，有效助力企业全方位数字化转型和高质量发展。

该平台截至目前已获得了100余项国家软件著作权、发明专利和技术创新奖等知识产权成果，连续两年被评为工信部面向重点行业的特色工业互联网平台，信创适配认证安全自主可控、鲲鹏技术、openEuler技术测评、达梦、东方通等近20项的产品兼容性互认证。

李建瑜还介绍了海星XYZLink工业互联网平台取得若干代表性应用成果。

针对汽车板全工序质量追溯与智能判定，存在表检判级复杂度高、金相分析判级不稳定、性能判定依赖取样、岗位人员劳动强度大等痛点，星云智联与西昌钢钒一起研发了质量分析模型、生产标准数据挖掘模型、质量工艺控制模型，运用大数据、视觉AI等技术，构建集了组织性能预测+金相分析+轧材表面质量检测于一体的智能判定系统，赋能企业建立“利用工艺过程数据，在线制定后工序控制参数”的轧制新制度。由此开发出的西昌钢钒板材质量智能判定系统，设有质量分析动态预警、生产操作规范性实时分析与评价、质量最优控制、表面质量智慧判定、断面规格尺寸智能判定等模块。

作为西南最大的汽车板全工序质量追溯与智能判定系统，实施后其表检一线工作强度下降25%，异议率降低0.2%，热轧表判码一致性大于92.5%，单产线年增效超1700万。

基于海星XYZLink工业互联网智慧物流平台，星云智联运用5G、物联网、数据孪生、机理模型、大数据分析、工业视觉等技术全面赋能产线，将工业机器人、AGV、无人天车等智能装备嵌入到工艺过程，开发出了全球首条钒制品数字化产线，打通生产物流7处断点，从生产制造、质量管理、仓储物流、安全生产等领域全面推进产线数字化，实现产线物流自动化、制造智能化、生产可视化，助力打造“世界一流专精特新示范企业”。实施后，生产连续性提升5%以上，消除了工序物流断点，人员优化22%，降低生产成本；库区安全风险点下降60%以上；综合收率提升0.2%，每吨产品能源消耗降低150元；单产线年度直接创效487万元。项目获2020年度中国自动化学会智慧系统创新解决方案奖、2020年度中国自动化学会最具影响力工程项目。

此外，星云智联还开发了全球最大的百米高速轨数字化产线、智慧供应链-数智化物流系统、全国最大露天钒钛磁铁矿5G+智能采矿系统、西南最大的一站式服务智慧产业园等项目。

数字化转型的几点认识

作为一名一线的数字化建设者与资深的数字化转型专家，李建瑜对数字化有着深刻的认识。

他认为，一家企业，如果缺少了智能装备，自动化源头就会很落后，底层就不具备数字化转型的基础，建设和成功就更无从谈起，同时，业务要一定要全面数字化，精益水平决定了数字化的起点 ，精益化是数字化、智能制造的基础，并且能有效挖掘数据要素、同步保障网络与数据安全，最终实现业务和技术的融合，仅有技术，没有业务的融合与创新支撑，垃圾数据会越来越多。所以，组织和变革是企业数字化转型的核心。因此，企业数字化转型分为装备与工艺数字化、产业与工厂数字化、企业经营管理数字化三个层次。他指出，在落后的设备上搞工艺自动化效果不好，在落后的自动化上搞信息化效果不好，在落后的信息化上搞智慧化效果不好。

“企业数字化转型必须聚焦效率、效益、效果‘三效”’，否则就是概念炒作“。李建瑜说。

针对时下热议的大模型，产业和工业的控制等技术，李建瑜认为它们在国内外都还有很长的道路要走。

工业大数据领域虽然迈出了从理念研究到技术探索、再到应用落地的关键步伐，在工业生产端、流程优化、预测运维、能源管理等环节，不断涌现数据驱动的工业新模式、新业态，其价值潜力大幅激发，成为支持企业数字化转型和高质量发展的关键要素和创新引擎。但工业场景多，工业模型复杂且泛化程度低，而工业控制讲究精准精细，不能论可以还是不可以。

大模型在消费端以及设计、行业知识、功能实现等工业端低门槛需求已有应用实现，但接入工业大模型需要合理配置和训练，存在大模型与小样本数据之间的悖论，而且大模型的算力要求也不是每个企业都能承受的。

尽管如此，人工智能在工业场景的应用是举不胜举的。AI和大数据的结合，是工业最佳的途径。李建瑜表示，大模型参与整个生产制造的过程中的个人判断是任重道远。但有了行业支持，再加上在有些知识图谱方面和大模型结合，一定会有成果出现。

星云智联：为中国传统制造业的工业赋能

星云智联聚焦“智能制造”，深耕钢铁、矿山、有色（钒钛）行业近40年，形成了自动化集成、信息化(工业软件)、云化服务、数字运维四大业务板块，构建起“数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导”五位一体的新型智造体系，在制造业方面的数字化等转型积累了丰富行业知识和案例。

“作为企业数字化转型专家、金属材料行业数字化转型使能者，我们星云智联愿意跟大家一起为中国的传统制造业的工业赋能。”李建瑜说。

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