易播报关键词：谷歌AI数学模型、智谱AI、OpenAI机器人、AI PC

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1.谷歌AI数学模型

谷歌DeepMind研发了一个名为AlphaGeometry的人工智能数学模型。这个模型的主要功能是解决复杂的几何问题，其解题能力已经达到了国际数学奥林匹克竞赛金牌得主的水平。在一项基准测试中，AlphaGeometry使用2000至2022年间的30道奥数几何题进行测试，并成功解决了25道题目。相比之下，人类金牌选手在同一时间内的平均解题数量为25.9道，而此前最先进的机器学习系统仅解决了10道题。

AlphaGeometry采用了神经语言模型的预测能力和规则约束推演引擎相结合的方法来找到问题的解法，这类似于人类的慢思考+慢思考的方式。此外，值得一提的是，这个AI模型无需任何人类的演示或者指导，就能自主达到IMO金牌选手的几何水平。这一突破性的研究结果被认为可能成为AI迈向通用人工智能的一个重要里程碑。

AlphaGeometry的出色表现表明AI在数学计算能力上的进步，也为AI迈向通用人工智能的一个重要里程碑。这项研究对于依赖几何解决问题的领域，如计算机视觉、建筑和理论物理学等，有着广泛的影响和应用前景。

除了AlphaGeometry，谷歌在数学AI领域还有其他的探索和研究。例如，谷歌科学家Quoc Le介绍了AlphaGo和AlphaGeometry之间的联系和区别。他们都是在一个非常复杂的决策空间中搜索，但AlphaGo的方法更传统（神经网络负责模式识别），而AlphaGeometry中的神经网络则负责建议下一步要做什么。

谷歌在数学AI领域的研究和应用表明了AI在数学计算能力上的显著进步，并为未来的研究和应用提供了新的思路和方法。这些技术的进步将有助于推动AI在更多领域的发展和应用。

2.智谱GLM-4发布

自2023年6月ChatGLM-2发布以来，智谱AI保持了三四个月迭代一次的速度。本周智谱AI发布了第四代多模态基座大模型GLM-4，性能相比上一代提升接近60%，整体评测结果逼近GPT-4。GLM-4在很多方面都有显著提升，包括更长的上下文、更强的多模态能力、更快速的推理、更多的并发等，大大降低推理成本。此外，GLM-4还增强了其智能体（Agent）的能力。围绕GLM预训练框架，还发布了GLMs个性化智能体模型等产品。

3.OpenAI机器人炫技

机器人叠衣服只需3步，30秒一件，这是真的。OpenAI开发的机器人展示了一项新技能——快速叠衣服。这段视频中，机器人用30秒的时间完成了一件衣服的折叠，整个过程非常流畅，展示了机器人强大的学习和处理能力。该机器人采用了先进的机器学习和人工智能技术，通过大量的训练数据和算法优化，实现了高效、准确的物体识别和操作。在视频中，机器人首先识别出衣服的形状和特点，然后根据预先设定的算法和模型进行快速分析和处理，最终准确地完成了折叠任务。

这项技术的出现，不仅有助于提高家庭和工业场景中的自动化水平，还可以为人们提供更加便捷、高效的服务。需要注意的是，机器人技术仍需不断优化和完善，以解决实际应用中可能出现的问题和挑战。随着技术的不断发展，也需要加强监管和规范，确保人工智能技术的安全、可靠和可控。

4.AI PC市场持续火热

AI PC，即集成了人工智能技术的个人电脑，正在逐渐改变PC市场。2024是AI PC的元年，据IDC预测，中国PC市场将因AI PC的到来在未来5年中保持稳定的增长态势。本周，联想联合Intel发布多款AI PC新品，包括联想拯救者与联想小新的多款AI PC新产品，分享了AI应用背后算力和硬件平台的重要作用，联想拯救者用全新产品的推出和对AI引领未来的展望，展示了如何以AI PC技术为引擎为用户带来前所未有的体验，构建科技与虚拟现实交汇的探索之旅。

在全球存量PC市场中，AI PC的渗透率也在快速提升。随着AI能力的本地化部署，AI PC有望进一步提升交互体验与工作效率。新一代的PC不仅对AI和PC产业生态带来了深远的影响，也为AI PC的发展和产业生态共创升级提供了框架性指导。可以预见的是，AI PC将成为PC市场下一波增长的重要推动力。

5.集成电路学科建设大潮

近期，国内两所高校分别成立集成电路学院。江苏大学举行集成电路学院，主要致力于研究和开发集成电路与智慧农业交叉领域的农业芯片，力争破解我国农业芯片“卡脖子”技术，大力提升我国智慧农业装备领域关键核心技术研发能力。与此同时，浙江大学也成立了集成电路学院，撤销微纳电子学院。中国工程院院士、微电子技术专家吴汉明任集成电路学院院长。

集成电路学科建设是当前国家重点发展的领域之一，也是高等教育改革的重要方向之一。随着科技的不断进步和应用需求的不断变化，集成电路产业也在不断发展和变革。因此，集成电路学科建设需要不断更新教学内容和课程设置，注重学科交叉和融合，加强新兴领域的研究和应用，以适应时代发展需求。

只有加强实践和应用、加强师资队伍建设、适应时代发展需求等方面的工作，才能推动集成电路学科建设的健康发展和国家信息技术的不断提升。

6.量子计算独角兽

量子计算公司Quantinuum完成3亿美元融资，这是全球量子计算领域迄今为止最大的单笔融资之一。这轮融资由摩根大通领投，跟投方包括霍尼韦尔、东京的工业巨头三井物产以及生物制药公司安进。Quantinuum在融资前的估值已经达到了50亿美元，此次融资将进一步推动Quantinuum在量子计算领域的发展，并加速量子技术的商业化进程。

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