2022年，有两个AI模型火到爆炸。一个是用自然语言生成图片的Stable Diffusion，一个是支持用自然语言对话的AI模型ChatGPT。
前者可以用自然语言生成高质量的图片，一些图片的质量甚至让专业的画手后背发凉，当然，引起的争议也很多。后者让人用自然语言聊天，只不过，聊天的“机器人”不仅博学，而且学习意愿很高，让人感觉它很聪明。
这两个AI模型之所以能爆火，关键原因有两个：
一个是AI模型本身的智能水平很高。另外一个原因，都支持用自然语言进行操作，这意味着，任何人都能无障碍亲自体验到AI模型的超高实力，并且，任何人都能用自己的主观判断对AI表现进行评价。
一时间，好像所有人都在用AI生成图片，好像所有人都在跟ChatGPT进行各种对话。社交媒体上，媒体报道中，都在谈论AI，这大概是继谷歌AlpheGO下棋之后，AI能引起全民广泛关注的第二次热潮。
2022年12月，亚马逊云科技在re:Invent大会上扩展了自然语言查询功能Amazon Quicksight Q，它是一种让普通人用自然语言就可以轻松使用的商业智能服务。事实上，它让所有人都可以用上商业智能服务，让所有人都掌握一种获得商业洞察的能力。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，“Amazon Quicksight Q把人工智能和业务洞察相结合，使得客户不用再去掌握数据分析技术，而是通过自然语言获得业务洞察，大降低了使用门槛。”
Amazon QuickSight首次发布于2015年，发布以来，经历了125次新功能迭代，日益成为了一个功能非常强大的BI服务，此次Amazon Quicksight Q新功能的发布，让客户能够预测并追问预测依据，是一次比较大的提升。
很多媒体将Amazon Quicksight Q称之为企业版的ChatGPT，也确实有一定的道理，在某种程度上，两者有很多相像之处，所以我才会说，ChatGPT为什么会火，亚马逊云科技的Amazon Quicksight Q最懂。
在实际体验中我发现，无论是Stable Diffusion，还是ChatGPT，AI模型本身对于自然语言的理解非常精准，这算是机器学习语义理解能力在2022年达到的新高度。
特别是ChatGPT，绝大多数情况下，都能比较准确地理解我问题的意图，这为后续，它反馈的内容打下了基础。不难想象，亚马逊云科技在2022年推出的Amazon Quicksight Q新功能本身对于自然语言的理解也能做到很高的水平。
不同的是，ChatGPT能回答很多知识性和常识性的问题，涉及内容非常丰富多样，可谓是天文地理无所不知无所不晓，或许正是因为懂的太多了，导致ChatGPT也会犯很多低级错误，而这些错误的出现也限制了它在部分严肃场景中的使用。
而Amazon Quicksight Q的场景更聚焦，仅限于企业的商业智能场景。比如，它可以回答，诸如“去年哪些地区销售的某某商品最多？”，“实际收入是否达到目标？”这类问题。当场景聚焦，它给出的反馈的准确性会更高一些，这也是这种服务能推出的关键技术原因之一。
亚马逊云科技的官网上有一张动态GIF图片，它展示了Amazon Quicksight Q工作的一个Demo。
如上图所示，当前查看的是全球营收（Worldwide Revenue），这个面板显示了一些基础信息。
在上访搜索框里输入“Show me sales”显示的应该是全年营收数据。
随后，输入“show me sales this month”后，显示的应该是当月的营收数据。
如果再细化一点，输入“show me sales this month by segment”后，就会按照分类来呈现每个部分的收入情况。
最后，选择数据的呈现形式，将柱状图改为饼图，得到上图所示的展示情况。
从Demo中可见，Amazon QuickSight Q能以自然语言的方式进行使用，系统会返回与问题相关的数据概况，并以图形化的方式进行呈现。
在使用中会发现，Amazon QuickSight Q会自动进行拼写检查，而且会提供专业术语的建议，即使你不太了解专业术语也能无障碍使用商业智能服务。
Amazon QuickSight Q的最新一项功能是做预测，比如，“预测明年的营收情况”。同时，它还能在原来提供反馈的基础上，让使用者进行追问，比如，“为什么营收是增长的？”，能回答此类问题，意味着业务人员可以更好地理解潜在因素。
这种能“追问”的能力，本质上是对话中的一种上下文的关系，它更能让人感觉像是一场真正的对话，类似的，ChatGPT也能提供一样的能力。
还应该注意到，Amazon QuickSight Q反馈数据的速度非常快，原因有两个方面：
一方面是因为Amazon QuickSight本身使用了内存引擎，可以更方便、更快速地对大型数据集进行分析和可视化。
另一方面，它省去了BI团队准备数据所花费的时间，自动根据语义分析的结果准备相关数据，在以前，准备数据的操作都需要BI团队的人员做非常多的准备工作，经常需要耗费好几天，而现在只需要几分钟。
简而言之，Amazon Quicksight Q代表的是一种商业智能的新的打开方式，回避了技术本身的复杂度，以普通人的思维方式来解决专业难题。
说到底，技术的发展始终是以人为本，未来此类推动技术能力普及的技术会越来越多，亚马逊云科技的这项服务的发布算是其中一个。
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