很难想象，一家刚成立的中国公司就能将产品服务推向国际市场。
2017，觅睿科技在杭州成立，成立之初就主攻北美市场，2018年开始进入澳洲和日韩市场，2019年又延展到了南美以及东南亚地区，听起来有些不可思议。
觅睿科技是做智能家居的，具体点说是做音视频类的视频家居产品方案。觅睿科技首席技术官金伟表示，觅睿科技的优势在于工业外观设计、低功耗技术方面，以及智能算法等方面。
尽管有产品方面的优势，但是，2017年，国内市场上的智能摄像头市场已经很热闹了，这可能是觅睿科技走向海外市场的一个重要原因，但在许多人的想象中，国际市场并非说走就能走。
金伟表示，觅睿科技想要拓展业务，在实现业务出海过程中也碰到了一系列挑战。
我仔细一看，基本都是与技术相关的问题，而且，这些问题亚马逊云科技作为云服务商都能帮上忙。
全球布局的亚马逊云为觅睿科技带来了两大变化
从觅睿科技云业务总监祝友志的介绍中了解到，得益于亚马逊云的全球化布局，不仅大大优化了觅睿科技的国际链路，提升了用户的使用体验，还帮觅睿科技进行了高效的全球化部署。
智能摄像头一般都有图像预览功能，为了提高用户的使用体验，这需要P2P传输有更高的成功率和延时表现，海外的链路经常需要面对非常复杂的网络问题，传输质量堪忧。
一开始，P2P的传输成功率仅为95%左右，随后，通过在亚马逊云上部署P2P转发服务器，将传输成功率提高到了99%以上，延时也控制在了600毫秒以内，用户体验也大幅提高。
得益于亚马逊云全球布局的基础设施，觅睿科技不到一分钟即可进行全球部署。
根据业务的实际需求，觅睿科技的方案需要部署到在亚马逊云科技美国、德国和新加坡等地理区域开设的六个数据中心，为了应对部署的难题，觅睿科技做了微服务化和容器化部署，采用了Docker+K8s的方案，其中还用到了亚马逊云科技的容器服务ECR（Elastic Container Register）。
如今这套技术方案大大提高了运维效率，同时也降低了运维成本。祝友志介绍称，目前单个服务的部署时间能够在大约一分钟之内完成。
亚马逊云的专业的技术支持服务令觅睿科技印象深刻
面对亚马逊云科技纷繁复杂的技术服务类型，许多人在一开始有些不知所措。
祝友志介绍称，亚马逊云科技团队提供了许多最佳实践和指导，使得让觅睿科技在短时间内就完成了新系统的上线，上线后还在应用性能优化方面提供了很多帮助。
据了解，觅睿科技的技术架构中用到了亚马逊云的多种服务，包括Amazon S3、Amazon Elastic Load Balancing、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka （MSK）、托管的Redis、Amazon DocumentDB等。
对于觅睿科技来说，视音频数据其实就是关键数据，多年来，Amazon S3上的数据从没有丢失过。而且，在把数据从MongoDB数据库迁移到Amazon DocumentDB之后，其稳定性也从95%提升到了99.99%。
亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野介绍说，亚马逊云科技提供包括关系型数据库、内存数据库、键值型、文档型等在内的超过15种数据库引擎，可以满足作为物联网技术服务商的觅睿科技，在非结构化数据存储、检索，数据库的扩容等方面的诸多需求。
在亚马逊云科技的帮助下，觅睿科技在合规性少了许多顾虑。谈到合规问题时，王晓野提到了亚马逊云科技的安全责任共担模型，有了它，用户无论是在合规审计，还是保护数据隐私的时候，都不需要去考虑云本身的问题。
所谓安全责任共担模型，简单来说就是安全性和合规性是亚马逊云科技和客户的共同责任。亚马逊云科技负责“云本身的安全” ，负责保护运行所有亚马逊云服务的基础设施。而客户负责“云内部的安全”，亚马逊云的用户会继承最全面的安全和合规性控制，以帮助满足全球监管机构的合规性要求，最终可以帮助用户减轻运营负担。
总之，用了亚马逊云多种服务的觅睿科技，在数据安全、合规与稳定性方面都能高枕无忧，享受到了诸多价值。
对未来的期望有很多都集中在智能方面
目前，觅睿科技可以提供包括人体识别、车牌识别、包裹识别等多种机器学习服务。在开发过程中，觅睿科技使用了Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Ground Truth这两个服务，AI开发的进度大大加快。
尝到亚马逊云机器学习服务甜头后，觅睿科技对于机器学习有很高期待，期待用亚马逊云的机器学习服务打造更多服务。
祝友志表示，觅睿科技会基于Amazon Rekognition和Amazon Panorama做更多尝试和探索，比如做各种防护装备检测，监测工地上的工人有没有戴头盔，监测公共场合的人们有没有戴口罩之类的。
在自身服务水平方面，觅睿科技还计划在客服系统中使用Amazon Polly和Amazon Transcribe。觅睿科技服务全球100多个国家和地区的用户，涉及到多种语言，在客服系统中采用智能技术来做沟通，有助于提升沟通的效率，提升用户的服务体验。
觅睿科技计划将机器学习能力应用于更多场景，但实际上要做的事情还有很多。
在金伟看来，现在的机器学习就像是“半自动步枪”，实际应用中，面对很多场景还是需要一个一个地去训练，需要算法和足够多的算力，也需要足够多的数据。
从机器学习的发展来看，更多参数的机器学习模型是大势所趋。所以，对于许多需要机器学习能力的企业而言，在本地自行完成机器学习的困难也越来越大。
亚马逊云科技的Amazon SageMaker不仅提供了灵活便捷的环境，而且还能利用亚马逊云自研的机器学习芯片和大规模集群，以尽可能快的速度和尽可能低的成本应对大规模机器学习所带来的挑战。
觅睿科技意识到了云上机器学习的诸多优势，也愿意用亚马逊的云上机器学习服务进行更多尝试，相信这也能解释觅睿科技刚成立就能把业务做到海外市场的背后奥秘。
