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揭秘调校F1赛车背后的“实时数据分析师”——Altair

速度与激情照进现实

在影院里,我们沉迷于一场场酣畅淋漓的赛车较量,以及夸张刺激的视觉特效。回归现实,一级方程式锦标赛当之无愧是演绎现实版“速度与激情”的绝佳秀场。

比赛期间,车手的实时状态,赛车技巧,赛车本身的性能与稳定操控性对其问鼎F1都至关重要。

为了提升车手的赛车能力,通常依靠自身具备丰富赛车经验的教练言传身教,数据分析则是通过遥测系统反馈的信息、以往的比赛经验、比赛数据、计算机模拟结果来对赛车进行有限调校,因此每换一条赛道或每次遇到天气变化时,都要重新调校F1赛车。

这次我们就来揭秘一家利用实时数据分析可视化来调整车手赛车状态,提升赛车性能的全球技术公司——Altair,划重点,实时数据分析的价值,不仅是数据分析,还要在此过程中作出预判趋势。

Altair成立于美国,汽车工程服务咨询起家,最早服务于美国三大车厂——通用、福特、克莱斯勒,通过咨询,软件套件等服务帮助车企提升工作效率,之后转为产品开发、高性能计算和数据分析等服务的软件及云解决方案提供商,目标是利用传统仿真技术,AI、HPC来帮助用户做出最佳决策的方式。

看完Altair的背景,Altair能为F1赛车提供实时流数据分析可视化平台Altair Panopticon就不足为奇了,拥有丰富的汽车工程经验和实时数据分析工具,将统计功能应用到数据中,不需要编写代码,即可在用户构建的仪表板中实时可视化数据分析结果。

这是Altair的一个真实赛车案例。通过Panopticon,我们可以实时场外监控疾驰在赛道上的赛车,所有关键零部件以及车手的生理指标发生的变化,第一时间基于某个数据点问题进行赛车调校,还可以实时了解相关所有指标在极短时间内的发展趋势,通过精细化分析进行提前干预。

图片来自Altair

Panopticon可用于全球市场,其开发最初是基于资本市场盘中的分析,开始面向的市场相对较窄,如今可使用场景变的多样化。如果说赛车案例是Altair的老本行,那么金融行业则是其从事数据分析以来常见的典型应用。

比如基于券商行业,可以对自营团队进行优化和评估,进行设计交易相关资金流动性管理以及实时资金成本分析。还有就是托管业务,针对供应链金融贷后风险评估,企业可以基于物联网数据,了解上下游企业经营状况,借助Altair的分析平台精准把握企业的经营状态,最后做到精准判断,以及涉及到定制化资信方面的需求。

Altair的数据分析平台除了Altair Panopticon之外,还包括数据准备(Altair Monarch),数据分析(Altair Knowledge Studio),覆盖数据使用全周期。

Altair Monarch能从任何源或系统中提取数据,并提供强大的自动执行数据处理功能,广泛应用于财务对账、会员消费分析、抵押贷款服务、欺诈识别、系统迁移等领域。

Altair Knowledge Studio则是一款高级预测分析、数据科学和机器学习平台,内嵌多种模型,通过运用人工智能和机器学习,无需代码就能以可视化、流程化的方式进行业务分析,广泛应用于销售预测,降低欺诈风险,市场/忠诚度分析,风险管理,信用分析/积分卡,消费行为分析等。

Altair在HPC与云计算方面的着力点

Altair大中华区总经理刘源博士指出,有数百位工程师需要应用多种类型的软件,如CAD、CAE、CAM等,同时还有很多计算资源,现在国内车厂最大规模的并行计算能力在2万核左右,Altair的工具能够帮助企业如何解决这些工程师与多硬软件资源之间的调度,管理和排程,最终实现HPC的负载和调度管理。

云计算发展迅速,巨头争霸赛进入白热化,不同类型的云上用户同样要使用更多的超算等资源,需要有效工具进行管理调度。Altair提供非常大量的求解器,仿真技术本身每天都跑在云上,通过Altair负载管理工具进行管理,这个是Altair助力云计算和超算本身做的一部分工作。

Altair在2001年进入中国,并在上海设置了全资子公司,2020年,上海全资子公司正式升级为Altair大中华区总部,对国内市场的重视程度提升,尤其当下全球经济受到疫情影响,国内企业纷纷按下数字化转型加速键,相信未来其将助力国内更多行业企业的数字化发展。

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