乌镇声音|舒继武:分布式存储,给AI时代搭建可靠的数据仓库

2026年世界互联网大会乌镇峰会期间,清华大学教授舒继武接受光明网采访,解读高性能分布式存储技术。当下人工智能备受关注,算力常被热议,而支撑AI运行的存储底座同样关键。

2026年世界互联网大会乌镇峰会期间,清华大学教授舒继武接受光明网采访,解读高性能分布式存储技术。当下人工智能备受关注,算力常被热议,而支撑AI运行的存储底座同样关键。

清华大学教授舒继武

“可以把它理解成一个超大的‘数据存储仓库’。”舒继武介绍,分布式存储通过多台设备协同工作,实现海量数据存得更多、取得更快、用得更稳。相关成果已落地多家头部企业,覆盖金融、通信、制造、医疗、能源等行业,团队研发系统六次拿下国际IO500全节点性能全球第一。

在他看来,大模型发展离不开高效可靠的存储。训练阶段,存储支撑海量数据读取、保存训练进度;推理服务阶段,加快模型加载、缩短响应时间,贯穿大模型全流程,让算力充分发挥价值。

舒继武坦言,研发难点在于数据规模持续增长时,兼顾速度与可靠性。海量数据分散在众多服务器上,要在设备故障时保障数据不丢失、业务稳定。团队依托产学研融合,在真实场景中打磨底层架构与容错机制。

面向数字浪潮,高性能分布式存储持续夯实数据底座,为人工智能产业稳定发展提供硬核支撑。

撰文:胡平

(来源:光明网)

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