面向特定需求设计， NVDIA让HPC百花齐放-DOIT

在《能卸尽卸，DPU让数据为中心应用轻装前进》一文中介绍过，数据正在替代CPU成为数据中心的核心，安全、网络、存储和AI、HPC等应用场景，都可以透过卸载，追求更高的性能和效率。

在欧洲，由DiRA构建并服务的超级计算机系统服务于剑桥大学、杜伦大学、爱丁堡大学和莱斯特大学，这4个超算中心分别侧重于天文学、宇宙学、粒子物理学和核物理学，特点各不相同，有的侧重超大规模计算，有的侧重数据密集型处理，也有的需要密集型内存的处理。总之特点不用，所采用的技术手段也不相同。

针对不同的需求，有的可以从网络入手，透过卸载网络协议，释放CPU处理器的性能，有的可以针对存储，借助RDMA，减少CPU处理器的等待时间。此外，还可以借助具有双精度处理能力的GPU，来承担部分HPC的处理任务。想方设法解决超级计算所面临的:功耗墙、访存墙与I/O墙等问题。

DiRA超级计算机选择了多种 NVIDIA HGX 平台技术加速，包括NVIDIA A100 Tensor Core GPU、NVIDIA HDR 200Gb/s InfiniBand 网络和 NVIDIA Magnum IO 软件。

NVIDIA最新发布的400G InfiniBand网络能够降低60%的功耗，同时提升15%～17%的应用性能。

NVIDIA最新发布的支持PCIe连接，支持HBM2e内存的A100 GPU处理器，能够提供高达2TB/S的内存带宽，借助第三代NVLink的连接技术，为高性能计算性能提升创造了条件。

NVIDIA 网络高级副总裁 Gilad Shainer 说：“DiRAC 正在帮助研究人员揭开宇宙的奥秘。我们与 DiRAC 的合作将利用 NVIDIA GPU、DPU 和 InfiniBand 网络计算加速引擎的优越性能，支持各种相关工作负载，加速前沿科学探索的进程。”

最新一台 DiRAC 新一代超级计算机将采用 NVIDIA InfiniBand 网络技术。

参见：

NVIDIA 赋能英国爱丁堡大学的新一代超级计算机
https://www.doit.com.cn/p/450316.html

面向特定需求设计， NVDIA让HPC百花齐放