从人才培养到行业应用：西安电子科技大学在人工智能领域的创新与实践

过去60年，人工智能经历了几次从爆发到低谷再重新焕发生机的过程。进入21世纪，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了第三次发展浪潮，人工智能技术走向了全面应用，在全球范围内掀起了一场新的产业革命。

刚刚发布的《迈向巅峰之路——中国成长型AI企业研究报告》预计，2021年中国人工智能市场规模将达到2058亿元，年增速30%，到2025年将突破5000亿元。人工智能已经上升为中国的国家战略，连续多年写入政府工作报告中；从事人工智能专业研究领域的各种企业以及开设人工智能专业的高校也层出不穷。

作为首批获得教育部批准首个“人工智能”新专业建设资格、成为同时拥有人工智能专业和智能科学与技术专业的高校之一，西安电子科技大学在全国首个人工智能教育创新实验室，人工智能学院有将近一百多位教师；依托创新确立的“国际前沿+西电特色”的本硕博一体化培养体系，西安电子科技大学培养了大量专业人才，上百名毕业学生成长为国内人工智能领域的领军人物。面对国际学术前沿和国家战略需求，西安电子科技大学成功研制了我国首套类脑SAR系统、基于面阵CCD的光谱视频成像系统、国内首个人脸画像识别系统等平台和系统，硕果连连。

着力推进产学研结合，行业应用不断深入

除了面向高精尖行业开展研究探索，西安电子科技大学也将人工智能应用于医疗、教育、智慧城市建设等领域也进行了大量的尝试，走出了人工智能时代的“AI+教育”的特色思路。

出席“2021世界超高清视频(4K/8K)产业发展大会”的西安电子科技大学副校长、西安电子科技大学广州研究院院长石光明教授对此做了详细介绍。

以辅助教学为例，由于名师数量有限，而学生都渴望名师来进行授课指导。传统的教学方式之一，是把名师的讲课内容制作成录像课件在课堂上播放，但因为缺乏互动，其效果并不理想。为此，西安电子科技大学正在借助人工智能技术，为视频提供丰富的知识库来做支撑，正在打造新的授课方式，依然还是播放录像，但是讲授过程中可以根据学生的提问随时答疑或动态调整讲课内容，名师也从干巴巴的画面变成了鲜活的老师，这种授课方式不仅更加生动活泼，更能激发学生们的学习兴趣，因而变得非常有意义，期望这种教课方式能够早日到来。

在高清视频领域，人工智能技术是应用最直接、也是最早落地的技术之一。西安电子科技大学应用AI质量提升算法，在老旧历史影视作品的上色、画质修复、增强等创作方面展开了有益的尝试。石光明教授表示，人工智能技术还可应用在画面的拍摄捕捉、调整以及辅助制作等方面，对推动影音视频产业发展产生巨大的推动作用。

改进教育领域人工智能人才培养体系的对策

对于高校而言，其直接的“产出”是人才，其次就是核心技术，但是核心技术研发和人才培养是相辅相成的。

石光明教授指出，高校从事人工智能研究要从三个方面加以关注，一是要带着学生一起来参与，在参与科学研究的过程中，学生的能力水平会得到更好的提升；二是在科研课题和项目的选择方面，教师不能仅仅侧重于自己感兴趣的领域，而且是要和社会的应用与需求紧密结合，避免形成一个个小小的孤立点；三是人工智能的研究要加强交流，信息共享，扩大开放。

目前活跃在人工智能的人才多数来自三个领域，一是信号与信息息处理领域；二是计算机领域；三是脑科学脑神经领域，分别从的感知、计算和认知角度开展AI研究。因此，在人工智能专业课程设置方面，西安电子科技大学试图将三个专业领域的知识综合在一起，建立比较完善的课程体系，让学生拥有较为完整的AI知识体系。

谈到具体的课程设置，石光明教授表示，理想的人工智能专业，除了最基础的数学和物理课，还要加上计算技术、信息技术以及包括脑科学、神经科学等相关方面的课程，再加上行业应用方面的知识，就比较成体系了。

作为教育部学校里首个获批成立人工智能学院的高校，西安电子科技大学还在持续探索和完善课程的设置，为学生打牢基础。

市场并未过热：请给人工智能参与者更多时间与机会

得益于社会经济的持续增长、政策和资本的大力驱动、创新力量的持续沉淀，人工智能产业正在蓬勃发展，并孕育了数千家人工智能相关企业；据不完全统计，目前全国有上百所高校开设了人工智能专业，泛人工智能专业相关高校约千所。

衡量人工智能市场是否过热，石光明教授表示，要从历史的角度辩证地去分析。他表示，人工智能过去在全球经历了“三起三落”，国内的发展也伴随这一过程。尽管市场上不断传出相关企业的研发停顿、上市遇阻以及其人员流失等现象，石光明教授并不认为人工智能市场已经过热，但现在是时候冷静思考的时候。

石光明教授强调，社会各界要认识到人工智能不能包打天下；人工智能技术离成功应用还有很长一段距离，还有大量的工作需要去努力。虽然一些人工智能企业没有盈利，但也不要认为人工智能存在严重的问题。他希望各界多给一些耐心和机会。

在石光明教授看来，人工智能企业也要有所专注，需要解决专用和共性基础问题，不要为社会资本束缚；作为高校教师，更应该扎扎实实做好最基础的工作，未来人工智能一定会有更加光明的前景。

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