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2021企业数据智能峰会演讲嘉宾剧透之必示科技

智能运维被视为人工智能与机器学习最适用的场景之一,也是数据智能应用尤为重要的一个模块,必示科技作为智能运维领域高新技术企业,基于机器学习算法,提供简单易用、效果稳定的AIOps产品,帮助大型企业数据中心在海量监控数据中提前发现故障、定位故障范围、预测趋势,提升系统可用性和运维效率。3月16日,2021企业数据智能线上峰会即将启幕,峰会特邀必示科技作为重磅嘉宾参与大会主题分享环节。

演讲人简介:

隋楷心,北京必示科技有限公司算法总监,智能运维资深专家,24岁获清华大学计算机系博士学位,前树根互连AI实验室主任。曾就职于微软亚洲研究院(MSRA),负责微软异常检测、故障定位、故障预测等多个系统设计。在国际顶级学术会议发表论文近20篇。

演讲简介:

此次演讲将围绕必示科技在INFOCOM 2020 、ICSE SEIP 2020、ESEC/FSE 2020发表的三篇论文成果进行分享,针对故障发现、故障诊断、故障预测三方面的痛点,分别提出了“自适应的告警动态定级”“告警风暴摘要”“基于告警的事件预测”的方法,重点介绍论文成果的核心方法与实现效果,为业界做告警数据挖掘的研究提供新思路。

听众收益点:

其一、围绕“告警定级策略不合理,影响故障发现时效性”的痛点,“自适应的告警动态定级”论文提出了:用历史告警的处置记录做标注,利用多特征融合方法训练排序模型,对线上实时到达的告警流进行排序,以排序结果作为严重性的定级结果。

其二、围绕“告警风暴影响故障诊断效率”的痛点,“告警风暴摘要”提出用动态剧变点检测方法准确检测告警风暴,并提出一套有效的告警风暴摘要算法,包括噪声告警过滤、告警聚类和典型告警选择,减少工程师需要查看的告警数量,以便快速定位问题。

其三、围绕“告警的隐患信号未被有效捕捉,故障预警困难”的痛点,“基于告警的事件预测”核心是用历史低级别告警去预测和故障相关的高级别告警,并提供可解释的预测分析。

3月16日下午敬请关注活动官网直播间:

更多信息请点击活动官网

由百易传媒(DOIT)举办的“2021企业数据智能峰会”,将于3月16日下午在线上举行。峰会将从数据存储创新、AI/ML智能平台创新和业务流程等维度,邀请IBM、VIAVI、智齿科技、必示科技、瑞莱智慧Real AI等领先的数据智能领域代表企业,与来自人工智能学会的专家以及用户代表,共同围绕自动化、数据存储与挖掘、数据融合、大数据系统平台、机器学习、人机交互、智慧决策等热点话题进行研究和探讨,为企业数据智能化发展及应用指明方向。

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