连续两次入围Gartner魔力象限的Quick BI到底有何魔力？

 日前,国际权威分析机构Gartner发布2021年商业智能和分析平台魔力象限报告(《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》以下简称ABI领域魔力象限)，阿里云Quick BI再度入选，并继续成为该领域唯一进入魔力象限的中国企业。

Quick BI凭借在增强分析能力上的持续投入、数据中台矩阵化产品优势和电商行业的专业度，被Gartner持续看好。产品整体功能在2020年的大幅增强，帮助其在象限中的位置明显提升。 

2020年，Quick BI的阿里云SaaS服务的客户数相比2019年增长超过100%，通过专有云和独立部署交付的客户数增长90%，产品得到了零售、互联网、金融、政务等众多行业客户的认可。同时，通过和生意参谋的集成，Quick BI帮助商家和品牌更加自由的分析在淘宝和天猫上产生的的流量、交易、物流和服务等数据，目前已有上千家店铺在生意参谋上开通使用自助分析服务。

从V3.4到V3.9，再到刚刚发布到V3.11，Quick BI不断提升其交互式的分析和可视化、构建数据故事、钉钉集成、增强分析等方面的能力。

1、交互式的分析和可视化

可视化一直是BI产品的核心能力，而Quick BI认为数据可视化要从简单的数据呈现向被数据被快速分析进行升级，而交互式的可视化可以明显提升数据分析的效率。

除了通过交互式的操作（钻取、联动、跳转）快速发觉数据之间的关联和组成关系，Quick BI进一步提供可交互式的图表提供全新的快速洞察方式，新增的指标拆解图可以帮助用户自定义分析的指标和纬度，用户可以随时调整分析的维度和拆解顺序，在指标出现波动和异常时能够快速定位到影响原因。

同时，Quick BI全新上线动态组件支持通过将静态的数据以动态的形式进行表达，常规的饼图、条形图、气泡图等往往只能表达切片的数据而不能表达数据随时间的变化，而通过和播放轴和时间线结合可以让最普通的图形也能表达出业务的动态变化，比如今年疫情中大量使用的动态柱形图让大家一目了然的了解到各个国家和地区随时间推移的疫情变化情况。

2、构建数据故事

构建数据故事是一种将交互式数据可视化与叙事技术相结合，以引人注目的和易于理解的形式将分析内容进行演示的能力，Gartner近两年进一步重视Data storytelling在ABI领域的价值，Quick BI也结合自身的能力和国内的场景，推出了两种层次的构建数据故事的能力。

第一个层次是站点级别，Quick BI支持将大量的报表和链接组织成数据门户，可以帮助企业以一定的业务视角层次递进的呈现数据分析体系，这样的门户可以是公司总体情况到分业务、分部门的形态，也可以是按照生产制造的各个环节一个一个展开数据内容。一个站点就是一个分析使用数据的视角，好的站点往往能清晰的表达企业的业务构成甚至战略方向。

第二个层次是页面级别，单个仪表板往往聚焦于一个分析主题或几个分析指标，经常以总体、趋势变化、不同维度切分的方式在单个页面内进行分析，而分析者经常遇到缺乏分析思路、分析组件多而杂乱等问题，Quick BI新引入的Story Builder组件，可以大大提高分析者组织和呈现数据分析思路和价值线的效率，让报表的访问者可以快速掌握数据背后的故事和价值。

3、钉钉集成

通过移动端可视化能力的提升及与钉钉的深度集成，Quick BI全面提升企业移动办公场景下随时随地获取数据快速决策的效率。

钉钉已经成为数千万企业首选的办公平台，在新冠疫情中大量的中小企业、学校和机构开始使用钉钉来打卡、视频会议和直播上课，通过Quick BI企业可以将人、财、物、事等数据在线分析和在线办公全面结合。

以一个有多个区域和多家门店的企业的部门管理者为例，每天早晨在上班路上可以在手机上通过Quick BI推送到钉钉中的经营日报或业绩预警了解业务情况，及时发现异常并通过钉钉中的任务和DING将对数据的疑问或工作指令发送给下属或部门的工作群。

而部门人员可以钉钉工作群中讨论数据反映的业务问题和解决方案，并在群中直接对智能小Q（Quick BI智能机器人）进行提问以获取数据详细情况或关联的其他数据。当工作持续推进到各区域和一线门店后，各门店实际执行的进展、客户沟通情况等都可以通过移动端填报的方式汇总到总部，再经过进一步汇总分析让总部的管理者可以快速掌握实际情况并决定是否采取下一步动作。整个获取数据、任务下发、工作讨论和推进的闭环因数据分析工具和工作沟通平台的结合而效率倍增。

除了阿里云的SaaS服务与钉钉深度打通，2021年初，Quick BI和钉钉团队合作在钉钉应用市场推出“智能报表”应用，帮助在钉钉上的数百万企业分析其钉钉中的任务、表单、流程等数据，并支持将钉钉中的数据和企业自有的一方业务数据进行融合分析。

4、增强分析Quick BI

增强分析是指通过机器学习（ML）和人工智能（AI）辅助的数据准备、洞察生成和洞察解释，以增强业务人员和分析师探索和分析数据的方式。在Gartner引入增强分析的概念后，近年来在增强分析在BI分析产品中的重要性越来越凸显。

Quick BI通过智能机器人和集成在可视化组件上趋势拟合、波动原因分析、预测、异常检测、聚类分析等增强分析功能，将AI和BI分析能力结合起来，帮助企业的各种角色简单高效的定位问题寻找答案。利用阿里云达摩院能力的智能小Q现在除了可以在Quick BI的钉钉微应用中使用，也可以添加钉钉群中以群机器人的形态使用。

通过将机器学习、人工智能和可视化分析能力相结合，分析人员可以快速获取和发现隐藏在数据中的价值，比如波动原因分析可以帮助用户在趋势类图形中自动拆解分析核心指标波动的原因，并以自然语言呈现各种因素对波动的影响情况。

凭借在交互式可视化、数据故事构建、增强分析等产品能力的提升，数据中台矩阵化产品优势，和在零售行业“数据+工具”的实践，Quick BI 再一次入选Gartner ABI领域魔力象限。以云原生SaaS服务为主的Quick BI，利用其在零售和互联网行业的优势，聚焦于企业上云数据化的场景。

据介绍，2021年Quick BI会继续帮助零售和互联网等行业的客户聚焦在决策分析方向上，在移动化、增强分析、行业解决方案等方向和提升产品体验上持续投入。

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