大幕已拉开，2021年人工智能数据的六个发展趋势看这里

作为人工智能产业的内部驱动力,数据、算法和算力三大要素对人工智能技术的升级发展至关重要。当下,人工智能正加速往应用人工智能方向发展,在算法、算力没有重大突破的前提下,质量高和安全性强的AI数据成为人工智能商业化落地的关键点。

基于这种行业背景,首届人工智能数据标注高峰论坛于12月22日在北京举行。本次高峰论坛汇聚对人工智能技术应用与数据标注领域的代表企业,共同探讨人工智能数据标注对的AI应用落地的实践与趋势。

据了解,云测数据作为国内 AI 数据服务头部企业,凭借对 AI 数据服务质量的躬体力行和一贯追求,与科大讯飞、海天瑞声、商汤科技等企业共同协办本次论坛活动,并分享行业前瞻观点。

云测数据:AI数据决定现阶段人工智能发展进程

数据、算法、算力是人工智能产业的三驾马车。众所周知,人工智能的发展必须要有大量的AI数据作为训练支撑,而这些AI数据,并不是原始的“数据”,必须经过“标注”环节才能应用于人工智能的训练,成为人工智能学习的根基。数据标注的质量直接决定了人工智能发展的高度,并且在短时间内无可替代。

可以说,在人工智能体系中,承载着整个体系之重的AI数据具有不可估量的价值作用。

对于这个无法衡量的价值意义,国内头部AI数据采集标注企业云测数据认为:AI数据在整个人工智能各个领域扮演着“源动力”的角色,可以说数据标注的质量决定了现阶段人工智能的落地水平。高质量的AI数据可以帮助人工智能加速商业化、落地化、产业化进程。

高精度、场景化的AI数据,为人工智能产业落地按下加速键

AI+5G 催化了数据大爆炸,相应的数据服务也将走入场景化以及精细化时代。据《2020 年中国 AI 数据服务行业研究报告》观察,中国 AI 数据服务行业将步入专业化发展,随着需求升级,理念更先进、技术更硬核、效率度极高的专业 AI 数据服务企业将成为主流趋势。

在论坛分享环节云测数据表示:高精度、场景化的AI数据,正在为人工智能产业落地按下加速键。当下,人工智能产业逐渐迈入成熟化发展的新阶段,部分通用化、浅层化的人工智能产品和服务将难以较好地满足各行业日益垂直化、专业化、场景化、细分化的赋能需求。人工智能企业需要更精细化、高质量的数据去优化产品和服务,以加速其技术的商业化应用。

据云测数据总经理贾宇航分析:“为满足AI产品的商业化落地,当前AI数据正朝着数据多维化、场景多元化、样本多样化、内容专业化、作用精细化、作业高效化的趋势发展,而这些都是基于云测数据的多方位的实践成果所分析和总结出来的。目前云测数据通过自建数据标注基地和行业首创的数据场景实验室,为众多AI企业或传统企业智能化提供了高精度、场景化的数据,这些高质量的AI数据服务为AI产业化进程起到了重要助推作用”。

从客观角度观察,对于行业而言,云测数据的AI数据标注业务正在助力人工智能“打地基”。其行业首创的“数据场景实验室”提供的场景化AI数据,保障了各领域+AI落地应用的场景丰富性;并结合高质量、高精度的数据标注能力,解决了AI数据良莠不齐的问题,从根源上提升了相关应用的底层能力。有了成熟的AI算法,加上高质量的AI数据,人工智能相关环节企业各有分工协同并发,将在人工智能落地应用中发挥出1+1>2的效果,共同推动人工智能的相关业态成熟。

作为全球最大的人工智能应用市场,中国人工智能技术落地迅速,尤其在AI商业化落地加快的大背景下,人工智能将触达更多的行业场景。未来,高质量、高精准、场景化的AI数据,将成为人工智能不断深化行业落地的有力触角,为科技的进步发展和新基建的加速落地贡献着力量。

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