AWS re:Invent大会首日亮点汇总，眼花缭乱的服务多不多？

2020年12月2日，亚马逊re:Invent全球大会正式开幕，作为AWS的年度产品发布盛会，re:Invent每年大会都会有大量的新技术新产品发布，俨然成了全球云计算领域的风向标。

12月2日， AWS CEO Andy Jassy发布了27项创新服务和功能，当天，AWS中国几乎同时召开了媒体沟通会，面向中国媒体回顾和总结了新发布。

媒体沟通会上，AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡谈到了AWS对于混合云的新看法，并具体介绍了在混合云上的差异化布局和四个实际可施行的方案，这些布局非常的全面。

在看到眼花缭乱的新产品服务时，许多媒体感慨东西太多了，对此，亚马逊AWS首席云计算企业战略顾问张侠则是强调，新产品都是看到用户需求后才做出来的，建议用户了解后与自身结合，这样才能创造出更多价值。

加速奔跑的云巨头

12月2日凌晨，AWS CEO Andy Jassy一如往年，发表了长达三小时、干货满满的主题演讲，在主题演讲环节发布了27项创新服务和功能（当天总共发布43项新服务和功能）。

财报数字显示，2020年Q3，AWS年化收入460亿美元，同比增长29%，相当于一年增长100亿美元。

从数字来看，AWS营收呈现了加速增长的态势。AWS实现第一个100亿美元收入用了123个月；第二个100亿美元增长用了23个月；第三个100亿美元增长则用了13个月；现在，第四个100亿美元增长只用了12个月。

最新的营收数据显示，AWS已经与微软、戴尔、IBM、思科一起，位列全球前五大企业IT公司，刚好压Oracle一头。在2020年8月发布的《2019年全球公有云IaaS和PaaS市场份额报告》，AWS的市场份额为45%，超过第二、第三、第四、第五名的总和（34.3%）。

未来，AWS仍然有非常大的增长空间。Gartner发布的IT关键指标数据《2020：Industry Measures》显示，云计算尚处于发展的早期，在总体的IT支出中，云上支出只占4%，传统IT支出仍占96%。

AWS每年都有大量的功能特性发布，是云计算行业的标杆性的存在。2011年，AWS发布了80多项重要服务和功能；2012年发布了近160项；2013年发布了280项；2014年发布了516项；2015年发布了722项；2016年发布了1017项；2017年发布了1430项；2018年发布了1957项；2019年发布了2345项。

从数据来看，创新的速度也在加快，随着云计算的发展，创新的点也越来越多。在今年的re:Invent大会上，AWS CEO Andy Jassy通过其主题演讲就发布了27项创新，涵盖计算、存储、数据库、数据分析、容器、机器学习运维、工业机器学习等多个方面。

AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡谈起聆听今年re:Invent大会时的感受是，将re:Invent称之为AWS的春晚，持续时间长，要熬夜，而且有好戏连台。

AWS对混合云的理解和践行

与On-premise方案相比，云计算的规模还是太小了，云计算发展尚处于早期阶段，在北京举办的re:Invent大会媒体沟通会现场，顾凡谈到了AWS对于混合云理解上的一些变化，最开始，许多人将混合云视为既使用On-premise方案，也有云上资源，将两者连接起来就是混合云。

用户对于这种混合云的概念表示困惑，AWS也在摸索混合云对于用户的价值，顾凡将对混合云的看法总结为两点：

第一点，客户真正需要的是云里的许多服务，是希望把云的能力给推送到边缘端，边缘端可以是客户自己的数据中心，也可以是电信运营商基站的数据中心，也可以是没有网络连接的极端环境，AWS要做的是把云的能力推送到更多的边缘端。

第二点，在把云的能力推的同时，管理复杂度在提升。用户希望提高管理效率，用户根本不想考虑on-premises和云上的差异，用户希望用一套管理平台来管理各种资源。

Outposts将云的能力以硬件的方式推送到用户面前，解决对延迟敏感，对于数据敏感的用户的需求，随着Outposts型号的增多，应对的场景也更多，现在也有了能用于有分支机构的场景。

Local Zone是另外一种推送形式，弥补了Region覆盖度的问题，Region数量比较少，可能离某些用户比较远，网络服务体验会有差距，Local Zone的出现就是为了介绍这种差距，让大家享受到尽可能一致的服务。

Snow Family也是一种推送形式，能解决在野外、极寒极冷、车载、轮船等特殊环境下的云服务需求，这些环境通常没有很好的网络连接，将数据收集起来后，以网络或者物理快递的形式把数据传给数据中心。

WaveLenth是最后要说的推送形式，它是跟运营商合作，在电信基站旁边的数据中心方案，让数据无需传回数据中心，而是在基站就完成了必要的计算操作，省去了数据传输带来的成本和业务负担，提升效率。

重磅：推出Amazon EC2 Mac实例，服务2800万苹果开发者

今年刷屏的第一个发布是Amazon EC2 Mac实例。Amazon EC2 Mac实例基于Mac mini电脑而构建，在AWS云上运行macOS，将AWS的灵活性、可扩展性和成本优势拓展给所有Apple开发人员。

那些为iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Safari开发应用的开发者，无需购买苹果电脑就可以在几秒钟内配置和访问macOS环境，而且能根据需求动态扩展容量，而且能按用量付费。

工业ML：五大用于工业领域的机器学习服务

AWS发布了五项服务于工业和制造业用户的服务，在其生产过程中嵌入智能能力，以提高运营效率，改善质量控制、信息安全和工作场所安全。其中：

Amazon Monitron提供包含传感器、网关和机器学习服务的端到端机器监控解决方案，以检测可能需要维护的异常设备状况。

Amazon Lookout for Equipment为拥有设备传感器的客户提供了使用AWS机器学习模型来检测异常设备行为并进行预测性维护的能力。

AWS Panorama Appliance帮助已在工业设施中装配摄像机的客户使用计算机视觉来改善质量控制和工作场所安全。

AWS Panorama软件开发套件（SDK）使得工业相机制造商可以在新相机中嵌入计算机视觉功能。

Amazon Lookout for Vision在图像和视频流上使用AWS训练的计算机视觉模型，以发现产品或生产流程中的异常和缺陷。

计算领域创新仍旧非常多：

五种新的Amazon EC2实例类型、两个全新AWS Outposts单元，以及三个新的在美国AWS 本地区域

AWS Graviton 2处理器支持的C6gn实例，搭载AWS设计的Graviton2处理器，提供了100 Gbps的网络性能，与当前基于x86的同类实例相比，性价比提高了40%。

搭载AMD图形处理器（GPC）的图形优化G4ad实例，为云端的图形密集型应用提供了最佳的性价比。

搭载Intel Xeon最快的可扩展中央处理器（CPU）的通用型M5zn实例，其全核睿频频率高达4.5 GHz，每核的计算性能比当前M5实例高出45%。

搭载Intel CPU的下一代存储优化实例D3/D3en，基于英特尔新一代技术，可提供云中最高可用存储容量的本地HDD存储。

Amazon EC2 R5b内存优化实例，为Amazon EBS弹性块存储服务提供了3倍于R5实例的性能，是目前Amazon EC2上块存储的最高性能。

两个较小的AWS Outposts单元——1U和2U服务器，让客户可以在空间受限的本地机房访问AWS。

AWS本地区域（Local Zone）扩展到美国波士顿、休斯顿和迈阿密，并计划于2021年在美国其他12个城市推出。

四项存储创新重塑存储

AWS宣布推出四项存储新服务，包括：

首个在云上构建的SAN块存储——Amazon EBS io2 Block Express 存储卷，具有高达256,000 IOPS，4,000 MB /秒的吞吐量和64 TB的单卷容量；

Amazon EBS的下一代通用SSD存储卷——Amazon EBS Gp3 存储卷，使客户能够灵活地配置额外的IOPS和吞吐量，而无需添加额外的存储容量。可提供高达4倍的峰值吞吐量，且每GB的价格比上一代存储卷低20%；

Amazon S3智能分层支持的存储类型从现有的S3频繁访问型和非频繁访问型扩展至S3 Glacier归档型和深度归档型，客户使用对象存储的成本降低可高达95%；

Amazon S3 Replication（multi-destination）提供了将数据同时复制到同一AWS区域或任意多个AWS区域中的多个S3存储桶的能力，以满足客户的全球内容分发、存储合规性和数据共享需求

三项全新的数据分析功能

AWS宣布了三项全新的数据分析功能，这些功能可以大幅提升Amazon Redshift数据仓库的性能，使客户在数据存储间的移动和合并数据变得更加容易，并且使终端用户更便捷的利用机器学习从业务数据中获得更多价值。

AQUA for Amazon Redshift通过创新的硬件加速缓存，将计算能力带到存储层中，加速数据查询，性能比其它任何云数据仓库高出10倍。

AWS Glue Elastic Views 可帮助开发人员构建使用来自多个数据存储的应用。利用物化视图，自动在存储、数据仓库和数据库之间合并和复制数据。

Amazon QuickSight Q为Amazon QuickSight提供机器学习驱动的能力，使用户能够使用自然语言表达，在Amazon QuickSight Q搜索栏中提出业务问题，并在几秒钟内收到高准确度的答案。

基于机器学习的运维服务——Amazon DevOps Guru

完全托管的运维服务Amazon DevOps Guru，利用机器学习技术，可以帮助开发人员通过自动检测运维操作问题和建议补救措施，让开发者可以更加容易提高应用程序可用性。

Amazon DevOps Guru应用了支持Amazon.com和AWS卓越运营多年的机器学习技术，通过自动收集和分析应用程序指标、日志、事件和跟踪信息痕迹等数据，识别偏离正常操作运维模式的行为。

当Amazon DevOps Guru识别出可能导致服务中断的异常应用程序行为时，可以帮助开发人员快速了解问题的潜在影响和可能原因，并提出具体的修复建议。

类似的，当Amazon Code Guru是服务开发者的。

推出新一代无服务器服务——Aurora Serverless v2

新一代Amazon Aurora Serverless，让SQL Server迁移到Amazon Aurora、从SQL Server迁移到PostgreSQL变得更加便捷。

Aurora Serverless v2 可在不到一秒内扩展至支持数十万个事务，与按业务高峰需求进行容量配置的方式相比可节省高达90％的成本。

Babelfish for Aurora PostgreSQL使客户能够在几乎不更改代码的情况下，直接在Amazon Aurora PostgreSQL上运行SQL Server应用程序，让客户摆脱了守旧的数据库供应商常见的惩罚性业务行为。

Babelfish for PostgreSQL开源项目即将于2021年在GitHub上发布，该项目采用宽松式Apache 2.0许可，使Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL的解析层优势能帮助到更多的企业组织。

四项全新容器功能

Amazon ECS Anywhere和Amazon EKS Anywhere分别让客户能够在自己的数据中心运行Amazon ECS和Amazon EKS。

AWS Proton，为开发者提供的全新服务，使容器和无服务器应用程序的开发和部署自动化。

Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) Public，方便开发者公开分享和部署容器软件，简单而且高可用。

以上是AWS CEO Andy Jassy在re:Invent开幕首日主题演讲中发布的主要新服务和新功能。re:Invent仍在火热进行中，为期三周的大会，将有5 场主题演讲、18 个高管演讲、500多个分论坛演讲。时间之长、内容之丰富，在云计算行业前所未有。

AWS每年发布的东西简直太多了？

AWS每年发布的东西确实很多，但AWS从来不介绍Roadmap，对于AWS的产品规划人员来说，日常主要的工作有两个，一个就是跟用户沟通需求，另外一个就是给需求的优先级做排序，看先满足哪个需求更合理。

亚马逊AWS首席云计算企业战略顾问张侠表示，AWS推出的产品服务都不是空想出来的，AWS都是基于对客户的了解来开发产品的，AWS至少有90%以上的产品是根据客户需求开发出来的，可以非常自信的说，AWS推出的产品在全球范围内有很多人都有需求。

谈到用户对于新产品的接受程度或者接受速度时，张侠表示，一方面看客户需求有多么急迫，一方面也得看客户自己的准备情况，是否有相关的资源来支撑，对于在使用过程中的问题，AWS都可以提供帮助。

张侠对用户的建议是，先从概念上了解这些产品和服务，一旦发现某些产品可能对自己的行业，或者对自己的企业有帮助，就应该尽快将其转化成一个工具，转换成能为企业创造价值的一个东西。

AWS每年发布的东西简直太多了？看来AWS并不是这么认为。

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