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辽宁移动、招商银行教你如何释放数据价值

金融、电信很长一段时间代表着国内行业信息化应用的最高水平,不仅仅投资巨大,技术人员规模和技术水平都保持领先,但是随着互联网的兴起,金融、电信等传统行业都面临着冲击,痛定思痛,传统行业需要进行变革。

拥抱云计算

不同于互联网创新企业,金融、电信等属于国民经济骨干行业,社会影响力大,牵一发动全身,特殊的行业属性和社会地位,有更高的可靠性、安全性和稳定性,也有着严格的法规遵从的要求,

参照互联网企业的经验,最好的办法就是对应用下手,进行分布式改造

这也是近年来,MySQL、PostgreSQL、Redis、HBase、Cassandra、MongoDB等开源分布式数据库兴起的原因。

与此同时,以华为GaussDB、AWS Aurora、阿里云DRDS为代表,商用分布式数据库市场风起云涌。

分布式数据库技术的成熟为金融、电信行业数字化转型创造了条件。

招商银行对主流的分布式数据仓库产品进行了测试,在关键的故障恢复指标上,华为GaussDB性能领先,RTO<1S,而其他产品需要30S;这意味管理数据容量提升10倍,AZ内故障恢复速度提升30倍;

华为GaussDB 高性能企业级内核,以及金融级分布式高可用性和扩展性等到了招商银行的认可。

按照计划,招商银行2019年底之前,会将17+生产系统全部迁移到华为GaussDB数据库,更好的与私有云环境对接。

华为GaussDB探秘

为什么华为GaussDB性能表现出色?

这就要看看GaussDB的一些特点。

GaussDB被华为称为:后摩尔时代第四代关系型数据库,将引领一个时代。

GaussDB最大的特点在于AI-Native,也就是AI原生。

从技术上说,AI-Native有5个阶段,从AI引擎外挂、AI引擎内置、核心组件AI化&声明式AI、内核自组装&AI算力最化,到AI驱动的设计、验证、开发。

技术阶段不同,数据库的水平有很大的差距。

以AI引擎外挂为例,这种简单的外挂方式,对于数据库设计会带来一些优化的建议;相比AI引擎内置,AI就能够发挥辅助优化的作用。

到了最高级的AI驱动的设计、验证、开发,数据库已经能够根据应用的场景,结合数据分析的结果,对数据库上千个参数指标进行联合调优,最大程度发挥数据库效能。

这就是同样的分布式数据库,华为GaussDB在性能上领先的重要原因

为GaussDB通过异构计算创新框架,可充分发挥X86、ARM、GPU、NPU多种算力优势,在权威标准测试集TPC-DS上,性能比业界提升48%,排名第一。

GaussDB首个支持鲲鹏芯片,不仅带来48%的性能优化,也为安全可控提供技术保障和选择.

GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。

在华为云上,GaussDB为金融、互联网、物流、教育、汽车等行业客户,提供针对性的场景化支持。

FusionStorage 8.0珠联璧合

作为分布式数据库,GaussDB与分布式存储的特点遥相呼应,珠联璧合

这也是华为发布FusionStorage 8.0的重要原因。

第一,分布式存储性能业界第一。单节点性能高达16.8万每秒读写速度(IOPS)和1毫秒以内时延,在业界标准测试SPC-1中排名第一,首次让分布式存储也可以承载企业关键应用。

第二,首次实现一套存储同时支持块、文件、对象、HDFS协议,一套存储可支撑一个数据中心。

第三,率先将人工智能技术融入存储全生命周期管理,从资源规划、业务发放、系统调优、风险预测、故障定位等方面实现智能运维管理。

辽宁移动的实践中,始终被经营分析系统时效性差为问题所困惑。

经过研究发现,造成数据分析时效变差的根本原因在于存储性能不足,数据库分析70%的时间是在等待存储响应,

发现问题症结,辽宁移动决定对数据进行搬迁,将其迁移到华为FusionStorage 8.0,

从效果看,从2014年~2018年,辽宁移动已逐步将B域、O域及B2B云资源池等系统的数据迁移至华为FusionStorage分布式云存储上,累计部署存储节点500+,总容量10PB+,存储维护投资节省 1300万/年。

与此同时,月账单出账时间由8小时缩短至5小时,数据库系统性能获得大幅度提升,100TB的经营分析数据处理时长由之前的10小时缩短至2小时,让业务部门能够快速了解经营情况,可以迅速调整区域营销策略。

重新定义数据基础设施

经济学方面,生产力决定生产关系,经济基础决定上层建筑。

对于数据业务创新而言,数据基础设施就是生产力,生产力水平会决定业务应用创新的水平,反过来,业务创新的需求,也要求数据基础设施能够与之相适应。

传统应用模式中,由于信息系统分布式建设,造成烟囱式发展的结果,系统割裂,数据难以集中共享,存在着接入难、分析难、消费难的挑战。

对此,唯有透过云基础设施建设,重新定义基础设施,才能够为上层应用提供支撑。

6月5日,华为在北京发布了智能数据解决方案FusionData,从数据接入、数据处理和数据使能三个层面,重定义数据基础设施。

它的关键部件包括智能数据连接部件ROMA、智能数据处理部件(含上述的分布式存储FusionStorage、分布式数据库GaussDB和大数据平台FusionInsight)、以及智能数据使能部件DAYU。

智能数据连接部件ROMA能够支持多数据源接入、消息和API的统一管理、智能通道选择技术。

1100多种应用和异构数据源等第三方数据源,都可以通过该开放式数据接入框架实现接入;

分布式消息和API的路由,也可以进行统一配置管理,实现跨网、跨域、跨云集成,让数据自由流动。可根据数据特点,智能选择多通道传输数据,从而大幅提升数据接入效率。

解决了数据来源的问题,接下来是数据的智能处理,分布式存储FusionStorage、分布式数据库GaussDB和大数据平台FusionInsight,实现了数据存储与计算的分离,打破了系统烟囱式建设;

通过智能分布式存储的多协议融合技术,实现一份数据同时支持数据库、大数据、AI等多种业务的分析需求,让融合数据分析成为可能。其中,融合分析引擎支持数据库、大数据、AI多引擎融合分析以及GPU、FPGA、ARM等多样性算力的统一调度。

智能数据使能部件DAYU,通过AI技术,自动感知和采集多个系统的元数据,并对其进行智能化分级分类,生成全局统一的数据视图,从而为数据寻找提供秒级响应。

DAYU透过OneQuery Turbo技术提供了统一的数据访问接口,简化了多数据源、多类型数据的统一访问和数据加工流程,提升数据获取速度10倍以上。

重定义的数据基础设施,从根本上解决了数据接入、处理和使能的难题。

这也是招商银行、辽宁移动之所以能够释放数据价值的基础。

小结

都说,要想富,先修路。

招商银行、辽宁移动的实践告诉我们:重定义数据基础设施,不仅符合云计算发展的方向,同时也是释放数据价值的当务之急。

尽管传统企业在组织,以及人员技术能力难以匹敌互联网企业,但是借助华为等成熟IT厂商的力量,以FusionData智能数据解决方案为基础,数据业务创新前景值得预期!

这是一个不错的选择!

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