华为FusionData智能数据解决方案三大组件破解三大数据难题

2017年12月，华为发布新的愿景和使命—把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。这家ICT巨头对IT业务的重视程度上升了一个新的层次，对于数据，对于数据智能相关的技术，包括云计算，AI，大数据等相关技术也越发重视。

2019年6月5日，华为发布智能数据解决方案FusionData，这是一个智能的数据全生命周期管理方案，从数据接入、数据处理和数据使能三个层面，重定义数据基础设施。这次发布，并不是从无到有的宣布重大技术产品，而是多种现有方案的一个整合方案，意在突出华为数据智能服务能力，与华为整体愿景有契合度。

这次发布会，凸显了华为对于数据智能，对于数据智能产品领域的重视，以及华为在当下的状态，置身于发布会现场，能感觉到现场的氛围不同于以往的许多类似活动。

首先，从华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙的一番谈话中能感受到，多年来华为积累的技术能力，正在涌现为创新与颠覆的力量，全新的智能数据解决方案FusionData所强调的重新定义和重新塑造与以往的含义更深，有意跳出现有的计算架构，重新构建大数据时代的架构，在成本、效率、管理和使用上都带来变化。

另外，有感于在这次发布会现场见到了华为多位高层，笔者看到，就连从没参与过产品发布的华为EBG中国区总裁蔡英华也首次参与了这次大会，有熟悉华为的资深媒体人士认为，这一现象可见华为的内部协同做的更好了。不久前，有媒体在采访任正非时闻到如何看待华为现在的状态，任正非则表示，面对一些外部的挑战压力，华为的状态更好了。

此次发布的新解决方案，华为渲染了数据库的概念，智能数据解决方案FusionData是构建数据湖能力的重要基础，华为对于数据湖的理解，是在未来，让一家企业有一个数据湖，一座城市有一个数据湖，以此满足居民的生产与生活、企业的运营和发展、城市政府的管理和服务等各项需求。

重构数据基础设施可破解三大数据应用难题

华为IT产品线副总裁、智能数据与存储领域总裁周跃峰将大数据时代，数据应用面临的问题总结为三大难题：数据接入难，融合分析难和消费难，三大难题难在哪儿呢？

首先，数据接入端需要接入非常多的接入点，一家大型企业可能需要上万个接入点，而且数据接口协议不同意，经常需要做协议转化，拉长了数据的接入周期。

融合分析方面，现有的系统非常复杂，包括分享预防、产品定价、智慧物流等系统各自有相对独立的垂直架构，烟囱式建设的系统间，进行融合分析时，数据分析链路长，多系统集成难度非常大，导致开发周期长。

最后在数据使用阶段，当数据量非常大的时候，在茫茫多的数据中找目标数据无异于大海捞针，当从130多万张表中找寻目标数据，大概需要三十天的时间，找到数据后，还需要把数据加工成业务可用的数据，耗时也非常久。

华为提出应该用新的架构来重构数据的基础设施，周跃峰将这一架构概括为五层：

底层是计算能力，用多样计算能力匹配多样的数据，多样的计算能力指的是x86，ARM，GPU，NPU这样不同架构。

数据接入层，要引入多样性的数据连接，加速数据流动，让数据与应用连接的更高效。

数据存储层，从单一类型存储变为多样性的融合存储，打造融合处理数据，以此提升效率。

数据处理层，要变单一处理为智能融合处理，同时对多种数据进行综合分析，数据分析考虑不同数据的相关性。

最后是数据使能层，在功能定位上类似于现在比较火的数据中台的概念，联通数据处理与业务创新，供各行各业的应用开发合作伙伴使用。

华为的产品线比较齐全，使得他可以从五个层次入手，解决三大数据难题。

智能数据解决方案FusionData三大部件

智能数据解决方案FusionData将五层数据基础架构概括为三层，也可以叫做FusionData的三大部件：数据接入部件，数据处理部件和数据使能部件。

第一大部件:数据接入部件。

数据接入方面，颇有韩信点兵多多益善的意思。华为智能数据连接部件ROMA首先强调开放性，可接入多种框架，可接入一千一百多种应用与数据。管理方面，消息和API采用统一的方式进行管理，实现多云跨数据中心的数据调度管理，另外，还将采用智能多通道技术加快数据流动速，快速将数据汇聚起来。

第二大部件：数据处理部件。

数据处理的部分其实包含了计算，存储和分析三方面的能力，整合了华为IT技术部分比较核心的资产，可以说，FusionData是将华为多种数据Fusion（这里主要指的是FusionStorage和FusionInsight）能力深度Fusion(融合)在了一个方案里。

计算方面除了x86,GPU以外，华为自己在大力构建基于ARM的计算以及存储产品。存储系统方面，华为存储FusionStorage 8.0用一套存储系统同时多种存储场景，一套设备支持数据全生命周期场景，此外，对应还有最近发布的GaussDB数据库。分析方面主要就是华为的FusionInsight了。

首先，从存储的角度看。这套系统得益于分布式存储能将计算和存储分离的特性，从业务应用的维度打破了上文提到的烟囱式系统架构带来的问题，应用间彼此割裂，底层数据有孤岛，而现在底层数据有了统一的存储平台。

其次，从分析的角度看。由于分布式存储同时支持块、文件、对象、HDFS、数据库协议等多种协议的融合特性，将多种数据类型汇总到一个平台里，为融合分析提供了可能，缩短了数据分析链路，以及多系统集成的难度。最后，在这一基础上，通过融合分析引擎对数据进行统一调度，统一分析。

第三大部件：数据使能部件。

按理说，数据使能部件的能力是有了数据处理DAYU（大禹）部件之后水到渠成的事儿，其实不然，DAYU大禹为下层的数据处理和业务创新提供了很多便利条件，比如，用AI的能力感知和采集元数据，然后分级分类，然后纳管到数据视图里，以此来提升找数据的效率。另外，为了方便把数据用起来，面向外部还提供了统一的访问接口，简化了使用数据的操作。

最后，DAYU的中文名字会让人联想到大禹治水，按照周跃峰的说法是，大禹治水，能让数据洪流不再可怕，让数据变为滋养我们生命的营养。

结语

这次发布会上看到，华为在努力跳出一些框架，换言之就是有意跳出别人定义好的规则，长期以来，而这背后靠的是华为在技术研发上的大力投入。

在华为看来，自研技术是为了提升自身对于未来科技发展的理解力。在一些方案领域，在采用合作伙伴的技术方案的同时，自己也会研究一些方案，既增强了与伙伴的合作，又能提供多样化的解决方案。

在这次发布会上，招商银行的专家介绍了在技术架构上的创新，以及华为方案对于其业务上带来的价值，其中提到了华为不久前才发布的GaussDB数据库，原来，华为的高斯数据库早就应用在招商银行里了。

这件事儿能说明两个问题，一方面，这说明了华为与用户保持着很好的合作关系，另一方面，华为可能还有更多隐藏的已经在研究但是还没公开的技术，等到公开的时候，直接就是一个趋于成熟的方案了。

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