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英特尔傲腾数据中心级持久内存的五大用例

英特尔傲腾数据中心级持久内存(Persistent memory)是比内存便宜的,性能比内存差的存储技术,能部分替代内存,这里总结了五个用例:

1.SAP HANA 进行内存分析

SAP HANA是傲腾最初的用例之一,对于内存数据库而言,快速且便宜的大容量持久内存有着巨大的潜在优势,下面便是两个部署场景。

在现有的SAP HANA部署中,系统容量可以通过“扩展节点”——扩展现有处理节点的数据容量这一方式获得提升。英特尔的分析显示,与全DRAM的配置相比,配备7.5 TB DRAM和傲腾数据中心级持久内存的扩展节点,可以使数据库主存储中的可用数据增加25%,同时节省超过10%的系统硬件成本。

在另一个场景中,不断增长的SAP HANA部署需要将多个老旧、内存受限的节点整合到全新、现代化的4插槽“扩展节点”中。这种情况下,搭载傲腾数据中心级持久内存的配置可以实现两倍于内存数据的容量,同时每数据库TB的总系统成本能够降低39%。

无论是更新现有的SAP HANA部署,还是启动全新的部署,傲腾数据中心级持久内存的优势都非常明显——数据越多、成本越低。除上述成本和存储空间方面的优势外,英特尔傲腾数据中心级持久内存还能让大型分析系统实现更快重启,时间从几分钟缩短为几秒钟。

2.多租户数据库服务器虚拟化

多租户数据库即服务(database-as-a-service)虚拟化已成为数据库经济、高效扩展的关键。通常情况下,随着每台服务器上的虚拟机实例越来越多以及数据库规模不断扩大,系统的内存资源会变得越来越紧张,而不断增加DRAM只会导致成本过高。这种情况下,傲腾数据中心级持久内存兼具的大容量和经济性,成为了实现更高虚拟机密度和经济性扩展的一大突破口。

英特尔在搭载Hyper-V的微软Windows Server 2019上进行了两个系统的虚拟化对比测试,且两个系统同时运行OLTP云基准测试。其中,一个平台配备768GB的DDR4 DRAM,另一个平台配备192GB的DDR4 DRAM加1TB的傲腾数据中心级持久内存。在这一场景中,采用傲腾数据中心级持久内存的系统可支持多达36%的虚拟机,且每虚拟机的成本能降低30%,从而实现了每节点虚拟机密度更大的情况下,成本获得大幅降低。

3.内容分发网络(CDN)视频流

内容分发网络(CDN)在扩展方面也会遇到上述类似的问题。据预测,2017年到2022年,IP总流量将增长3倍,其中超过80%的流量都来自视频,而这些视频的绝大部分则来自现代化边缘服务器上产生的流传输或直播视频。在此背景下,内容提供商需要增加每台服务器的数据流数量,因而也就需要更多内存。而英特尔傲腾数据中心级持久内存在大容量和经济性方面的优势,同样能帮助内容提供商通过经济实惠的方式进行扩展。

在比较中,假定服务质量(QoS)等于标准HTTP GETs的99%这一目标设定。配备第二代英特尔至强金牌6252处理器和1.5TB内存的平台,均能在这一QoS下提供高质量视频。然而,配备傲腾数据中心级持久内存的平台可降低超过40%的内存成本,这意味着随着边缘端内容交付的增加,这一举措可以快速节省大量成本。

4.利用SAS VIYA平台进行人工智能/机器学习分析

SAS VIYA 是一个用来进行高级分析的多产品家族,其中包括用于复杂数据分析任务(如图像、语言和情感分析)的内存人工智能和机器学习。在SAS VIYA平台的扩展方面,如果使用大量DRAM来扩展,硬件平台的成本会显著增加。

在英特尔的测试中,当同时在SAS VIYA平台运行3个分析模型时,用户可以使用配备1.5 TB DRAM或1.5 TB傲腾数据中心级持久内存及192GB DRAM的平台来实现类似的分析吞吐量。然而,后一种搭载傲腾数据中心级持久内存的配置能够以高达43%的内存成本节约来提供同一水平的机器学习服务。因此,英特尔将继续提升AI性能,降低AI成本,并推动这一强大技术成为主流。

5.超融合基础架构扩展

值得一提的是,英特尔傲腾数据中心级持久内存的优势并不仅限于大规模、多TB级别的应用。在适当场景下,一定数量的持久内存能产生重大影响。例如,随着软件定义的超融合基础架构在现代化的公有云和私有云中越来越受欢迎,微软Azure HCI等Windows Server软件定义技术已成为领先的解决方案之一,而超融合基础架构的经济性在很大程度上便取决于每节点的虚拟机密度。

英特尔在一项测试中比较了运行微软Windows Storage Spaces Direct的不同内存配置,一种是384GB的DDR4 DRAM,另一种是分布在四节点上的512GB英特尔傲腾数据中心级持久内存和192GB的DRAM。测试结果显示,使用傲腾数据中心级持久内存获得的额外内存容量,能使每个节点的虚拟机数量增加35%。此外,傲腾数据中心级持久内存在做到这一点的同时,还使每台虚拟机的硬件成本降低了27%,且不需要占用巨大的多TB内存。(以上内容整理自英特尔提供的内容)

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