华为宣布投资DNA存储研究,突破数据存储容量极限

今天,在深圳举行的华为全球分析师大会上,华为董事徐文伟宣布成立战略研究院。每年投入3亿美金,支持学术界开展基础科学、基础技术等的创新研究。华为战略研究院最重要的是看未来,担负起华为在未来5-10年技术领域的清晰路标。面向未来,确保华为不迷失方向,不错失机会。同时,开创颠覆主航道的技术和商业模式,确保华为主航道可持续竞争力。

第一个方向是投资DNA存储,以便突破数据存储容量极限

华为宣布投资DNA存储研究,突破数据存储容量极限

我们都是知道在信息时代,数据量是指数增长的,而且是累积的,其增长的速度远高于摩尔定律,那么,存储的容量要求越来越大,势必导致成本不断增加,而这种增长不可持续,存储已经成为IT产业中成本最高的部分。

因此,要么把一些数据不断地丢弃,要么寻找容量更大的存储技术。

众所周知,基因的信息是巨大的,人的一个基因信息有几十个G,存储基因信息的DNA是非常高效的,那么,能不能用DNA来存储信息呢? 一个立方毫米DNA就可以存储700TB的数据,相当于70个今天主流的10T硬盘,按照这样测算,一公斤的DNA可以存储今天所有的数据,容量达到惊人的程度。写数据的过程是基因编辑,读数据的过程是基因测序。但是,今天基因存储离商用还非常遥远,因为数据读写的速度还非常低,比如,写5MB的数据需要4天时间,这就需要我们发掘新方法和新技术来突破这些瓶颈。

华为投资原子制造,突破摩尔定律极限

华为宣布投资DNA存储研究,突破数据存储容量极限

今天,精密制造达到了纳米级,如10纳米。但是,这是用“宏观制造”的方法,达到了“微观尺寸”的水平,今天,更精密的制造,用宏观的手段,越来越困难,即摩尔定律的天花板。

如果我们换一种思路,能否在原子尺寸的层面上直接进行制造呢?从单个原子开始,直接将其装配成纳米结构,然后,再将这些纳米结构组装成更大的微器件。实现“原子到产品”的制造模式。原子的尺寸是十分之一纳米,也就是说原子制造技术可以把摩尔定律提升100倍。

第三个投资方向是光计算,探索异构计算发展之路

华为宣布投资DNA存储研究,突破数据存储容量极限

我们知道现在数据的种类越来越多,并且受摩尔定理限制,一种计算架构实现所有数据的处理成本非常高,因此,异构计算是突破摩尔定理的路径之一。

华为投入光计算的研究,利用光的模拟特性,实现数据处理中的复杂逻辑运算。比如,在人工智能领域,计算量的80%是矩阵变换、最优求解等,这些运算用CPU做,效率非常低,如果用光计算,性能会提升百倍,因为光本身的衍射、散射、干涉等天然特性,就是具备这样数学特性,光计算省去大规模的数模转换的过程,在这些特定的领域有着天然优势。试想一下,随着计算量向AI等转移,80%的计算量可能更加合适用新的计算架构,效率百倍地提升,那么,摩尔定律的困境,就会很大程度上被克服。