中国数字经济资讯与服务平台

2019年Riverbed关键词: SD-WAN、性能可视化

近三年来,SD-WAN作为广域网领域最炙手可热的技术,在2018年得到了广泛应用,回顾2018,从广域网优化业务做起的Riverbed战略转型为数字性能公司,推出了全方位覆盖客户IT环境的数字性能平台,还针对云性能可视化能力的提升,发布了新版数字体验管理解决方案SteelCentral,以加强核心解决方案功能,并引入首个适用于混合云的NPM解决方案,让企业具有在任何云环境监测并管理每项应用以及网络性能的数字体验能力,实现新的突破。

那么曾连续4年位居Gartner NPMD(网络性能监测与诊断)魔力象限领导者称号的Riverbed在2019年会在哪几方面发力?

SD-WAN和性能可视化仍是业务重点

如今SD-WAN市场还没有出现几家独大的局面,SD-WAN巨大的市场机会有待挖掘。

“因为SD-WAN的出现,使得广域网加速在全球范围内处于萎缩状态,2018年Gartner把加速器放在SD-WAN象限里,加速器市场虽然萎缩,但并不严重。2019年Riverbed会继续专注SD-WAN和SteelCentral的性能可视化产品,会将Xirrus无线产品整合在SD-WAN中,并进行推广。”Riverbed大中华区总经理袁志陵如是说。“2019年,Riverbed的业务还会继续增长,虽然其已进入中国市场近10年,但却仍未覆盖教育等行业,所以Riverbed会在2019年加大对某更多行业领域的投入,并继续保持在金融、能源、运输等行业的优势。另外,在应用和网络性能管理可视化方面,其业务也在稳定增长。”

最终用户对应用的满意度,与IT架构性能有直接关系,如数据库、服务器、网络、中间件、存储等。Riverbed通过数字性能平台来实现端到端的全面监测,这在全球来说首屈一指。

对热点技术的大胆预测

物联网时代,企业需要更强大的数据安全战略来保护大量的数据和设备,同时,对物联网项目的支持无疑给无线网络增加了负担,企业需要优化可支持物联网的应用及设备的性能,进而最大限度提高分支机构的业务生产力与效率,同时,Riverbed大中华区技术总监张晓和指出,人工智能与机器学习战略将进一步提升其主动监测能力,所以Riverbed也在不断努力,借助AI和ML,持续加强自身在应用及网络性能监测方面的能力。

Riverbed亚太区技术方案架构师李耀宗补充道:“Riverbed会从终端用户开始收集所有设备的数据,因为这与性能体验有关。Riverbed会从终端开始,不管是通过5G还是4G,全面收集网络上呈现的信息指标。包括将请求发送到服务器,进行处理时得到的应用层面的指标。通常情况下,企业会找一位有经验的专业人员来收集这么多、这么广的数据,发现问题时,凭经验做定位,找出根因,并设计出解决方法。但采用人工智能、机器学习后, Riverbed则希望实现自动化收集海量数据,并查找根因。借助全新解决方案,便可以进行初步判定,到底是数据库问题,还是服务器存储问题。最后,把收集到的数据和过去经验的积累,放到我们的自动化运维整体架构当中。”

张晓和预言,企业将针对难以衡量数字转型计划的有效性和投资回报率的问题,加大对其数字体验管理平台和下一代基础设施的投入;同时,由于物联网设备的安全性能较差,故2019年会出现更多物联网安全漏洞;为大幅度提升数据监测与对威胁的检测能力,救援自动化也是一个长期的技术话题。

2019,渠道整合重要的一年

2018年初,Riverbed Rise渠道计划转向以业绩为考量标准,奖励各种类型合作伙伴、商业模式及用户的多种技术消费偏好,Riverbed大中华区高级渠道总监赵强提到,通过一年的推广,无论是对厂商销售业绩的拉动,还是厂商对合作伙伴的回馈,效果都比传统方式要好很多;2018年11月,以培养性能工程与管理专业技能为目标的首个“数字性能工程认证计划RCPE”(Riverbed教育培训)发布。随着合作伙伴下单的升级,有越来越多的合作伙伴有意愿用厂商给的业务发展基金开始购买一些付费的认证、培训课程,这个互动是很成功的。2019年,Riverbed还会对渠道计划做轻微调整,在基本架构不变的前提下,进一步激励合作伙伴主动产生新项目,对于合作伙伴自己的产品项目,通过Riverbed认证后,合作伙伴将获得额外奖励。如果项目是由厂商以传统方式给到代理商,相应积分就会缩减。通过这种形态变化,Riverbed希望培养更多有自主能力的合作伙伴来带动业务发展。

Riverbed认为:传统的交易渠道业务模式在2019年将不会取得成功,数字化转型的效果是客户考虑的首要因素,而人才仍将供不应求,渠道伙伴需要可以为其客户增值的平台,2019年将是渠道整合重要的一年。

未经允许不得转载:DOIT » 2019年Riverbed关键词: SD-WAN、性能可视化
分享到: 更多 (0)