TalkingData高铎：数据智能驱动数字经济

三年前TalkingData高铎提出过一个观点：大家都在讲大数据，但是由于数据的不完备性，大部分企业使用的都是“小数据”;去年在成都的大数据会议上，提出了三个数据孤岛群概念：运营商、政府和头部互联网企业(如BAT)的三大数据孤岛群各自难以打通。通过TalkingData几年来在大数据领域的实践，我们认为，大数据开始从概念走向具体应用，同样的在数据治理和数据应用层面，如果能解决好这几个问题，“开放”、“连接”、“智能”和“安全”，那么数据智能将会强烈推动数字经济的发展。

TalkingData 副总裁高铎

下面从这四个维度分享：

——认知到数据割裂性

移动应用层数据的割裂性，我们每个人都拥有一台智能手机，手机上少则装了十几款APP，多则上百款，每个APP的数据是割裂的，因为它属于不同的企业。

跨屏数据的割裂性，我们每个人有4个屏幕，电视、电脑、手机以及车机屏幕，它们相互间是割裂的，它们属于不同的系统，甚至不同的产业。

场景数据的割裂性，我们在商场里面，在会场，在不同的消费场景里面，都在贡献自己的数据，但它隶属于不同的消费场景。

如何开放数据?

——数字化、数据在线、数据实时与安全的标准开放协议

如何开放数据，需理解四个概念：

业务数据是在线的。数据只有在线，对业务的了解才能全面深刻及时。

数据是实时更新的，我们想做决策的时候，需要数字化的业务是可以实时回传到调度中心，运营中心以或者控制中心，以进行快速决策。

开放数据必须建立并遵循安全标准的开放协议。

如何连接数据?

——ID稳定性、数据可连接、安全机制

大多企业都有这样一个观点：“我有数据，这是我的资产”，但都有一个特点，就是都不愿意拿出去用，却觉得拥有无限财富。真的如此吗?其实并不是，没有应用场景的数据就是一堆字节和服务器，只是公司的成本罢了。但是，如果放出去又觉得不值得、价值低估了、安全有风险了等等。所以我们提一个概念叫数据连接。一旦能建立连接，就可以做联合建模、做深度数据挖掘，实现业务闭环，又避免了企业的各种担忧和敝帚自珍。

首先，拥有稳定加密的ID。

第二，数据是可连接的。

第三，健全的安全机制，要保证所有设备信息的安全使用，保证企业业务数据的安全使用。

如何打造 数据智能?

——数据模型、数据产品、数据场景、数据闭环反馈

在保证数据安全开放和可连接的基础上，我们才能谈数据智能。比如客户要对业务流程进行优化，可以推出针对性的数据模型进行决策;客户有新客获取及老客回流等业务需求，可以推出以目标群体数据画像为主的产品帮助客户营销;在特殊的应用场景中，如风控领域，可以帮助客户更好的区分坏人，更好的对好人的授信额度进行细化。

数据安全

——贯穿数据生命周期

随着大数据的发展，一方面我们享受到了带来种种好处，另一方面也让普通用户有很多质疑，大数据真的安全吗?对我们的隐私做到足够好的保护了吗?

在数据收集端，要收集合规合法的数据;在数据传输端，要做到多层加密;在数据加工端，有相应的脱敏加工机制，和分权加工机制与管理机制;在应用端，也要有相应的安全技术处理，做到各个角度都是不可逆的，不可溯源的，但又能对业务起到良性帮助的。

未来的数字经济图景

总结一下，提到未来的数字经济，我们认为：

首先，数据应该是实时在线的，且能够做批量规模化处理，同时在不同的数据源之间有开放安全的标准协议;

其次，连接层面有稳定的ID和安全机制，在AI算法上，有能解决具体业务问题的产品或者模型;

再者，应用场景是闭环、且螺旋上升的;

安全机制贯穿始终，如何强调都不为过。

这是我们从数据和技术层面理解的未来数字经济图景。

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