重塑商业模式，拥抱智能时代——专家论道企业数字化转型实践与人工智能

12月5日，主题为“重塑商业模式，拥抱智能时代”的2017中国数字经济峰会在京召开，大会由DOIT传媒和eHub联合主办。来自阿里云、百度云和科大讯飞三大国家人工智能平台企业的专家，与中国500强企业的近百位CIO、CTO和企业领袖共话跨界、融合的创新思维与实现路径，展望数字经济新时代下的企业数字化转型之路。

石化盈科发展管理部总经理孙惠民、华菱线缆副总裁熊硕、众安保险大数据实验室总监彭勇、中石油集团东方地球物理勘探有限公司处理中心总工程师赖能和、北京红星酒业CIO梁群（从左至右）

在主题为“企业数字化转型实践”的高峰对话环节，华菱线缆副总裁熊硕、众安保险大数据实验室总监彭勇、中石油集团东方地球物理勘探有限公司处理中心总工程师赖能和、北京红星酒业CIO梁群进行了对话。由石化盈科发展管理部总经理孙惠民主持。

石化盈科发展管理部总经理孙惠民

孙惠民：首先请四位嘉宾顺序介绍一下自己所在的单位以及业务模式。我有两个问题，第一个问题，大家作为信息化主管，对企业内部如何进行数字化转型的创新谈一些观点。第二，结合人工智能，大数据分析等新技术，在咱们贵公司整个应用的前景是什么。

熊硕：大家好，华菱线缆是传统的制造业，也是离散性的，生产规模都是小批量多品种的，而且定制化的也比较多，我们这些年一直在做好民用产品情况发展高端的产品，在中国航空航天都得到了广泛的应用。公司是2006年企业信息化，走了十几年，在行业处于相对比较领先的情况，但是今年听完课以后，感觉到压力非常大，所以说跟各位老师请教一下。

彭勇：各位下午好，众安在线是一家互联网保险公司，因为中国大约有四家批了牌照的互联网保险公司，我们是第一家，我们也是一个保险科技公司，产品种类非常丰富，覆盖客户的衣食住行娱各个场景。在做好用户服务的同时，我们希望用科技赋能，不光是为客户也为合作伙伴，形成大数据的生态，大家共同成长。

其实我们公司还有一个简单的优势，就是我们在中国大约拥有超过5亿客户，保单数超过了90亿，在大数据年代，我们公司是有丰富数据的，在国内外保险行业都是名列前茅的，因为大家知道传统的保险公司特别传统，跟用户的互动不是特别多，数据相对比较缺乏，所以这块我们在大数据的领域也有一定的很好基础。

赖能和：我们公司主要业务有三大主要板块，一个是野外采集，第二个是数据处理，还有IT板块，现在有两万六千多人，我们现在在IT方面还是比较强的，现在有一万多个高性能的节点，总部在涿州，现在最大的问题就是海量数据的处理。

梁群：红星是一个国有企业，非常老，成立于1948年，也就是解放前，老国企，一直生产红星二锅头，红星酒是近两年来国际布鲁塞尔金奖获得者，今天也本着向几位学习的态度，听了报告受益匪浅，红星有员工三千多人，也是不止在北京，在海外和外地都有销售点和企业。

孙惠民：首先从熊硕总开始，主要是回答在我们企业内部现在数字化创新方面的一些举动到底怎么样？或者我们对企业数字化转型这方面有哪些思考？

华菱线缆副总裁熊硕

熊硕：我参加这个会有一个深切的感受，幸好十多年前我们企业投了信息化，今年电缆行业出现了一个奥凯事件，全国进行电缆大整治，原来靠非标获得利润的企业无法再走这条路了，所以说最近这几个月，我接待的都是行业里面很多来学信息化的，原来他们没有觉得有必要，目前来说，就发现信息化很重要。

十九大里面有两个词，非常重要，讲到了未来我们一定是抓质量和效率的，质量和效率是未来制造企业的生存方向，大数据转型对企业不是选择项而是唯一的出路，今天听课以后我更有感触。

我们企业在原有信息化的基础平台上，积累了一定的企业数据环境，如何把数据的环境变为一个良好的生态环境，同时围绕企业的端和供应链包括全产业链形成数据化的生态圈，回到企业以后也要在企业战略思维上动脑筋，搞电缆最难的是观念的转变，如何把观念引入，形成企业战略的推动，当然不是一个IT部门的事情，而是企业未来道路的选择，这才是企业搞信息化数字化战略的一个核心地方。

投入任何时候都没有早晚的问题，十年前不舍得投，现在宁愿花当年十倍的价钱投，现在很多的企业老板没有办法了，我认为现在也是一个选择的关口点，所以2017年的年底我觉得对线缆未来的IT和信息化战略应该有一个很大的刺激，所以明年年度的战略策划一定会纳入进去。

孙惠民：刚才我听了熊硕总，你们基本就是动手早，希望你们在宽度继续做宽，深度方面继续做深。最近我看了一个新闻，众安上市以后，市值达到1200亿，据我了解整个团队也不超过600人，完全都是线上业务，谈一下如果我们没有数字化的支撑，这一点上我们如何来跟传统的保险公司进行比拼。下面有请众安彭勇总。

彭勇：先说几个数字，大家可能对我们有一些同事不是特别了解，其实传统的保险公司跟传统的制造业一样，大部分可能说IT的人员或者技术人员其实占比是相对比较少的，可能大部分是销售或者是做其他的工种人员，但是我们作为互联网管理公司，我们技术人员占比超过50%，所以跟传统保险公司是不一样的。

众安保险大数据实验室总监彭勇

另外，其实说到了信息化，我更愿意用数字化说明，因为信息化可能是一个传统的IT系统的概念，因为现在大家谈到数字化，可能更多的是说IT技术和大数据技术的完美整合。

为了我们的客户和保险赋能，众安科技首先招了几百个高尖端人，很多的都是硕士博士，研究一些人工智能和区块链技术，因为我们传统的保险行业和金融行业有很多急需数字化转型的地方，第二块是客户，特别是我们假设未来得保险客户是90后，他们成为消费的主体，他们是互联网化生长的一代，他们保险的选择可能跟我们现在70后是不一样的，所以两块决定我们的投入。

回到数字化的建设，因为我个人一直是做机器学习的，包括互联网公司也做过，有一些经验，其实我觉得一个重要的方面，先是要把整个的全流程体系想清楚，做数字化的目的是什么。一个是为了更好的为客户服务，二是提升整体的流程优化和服务体验。

基于这些目标，我们回到从后往前，最底层就是数据层，我们需要什么数据，我们哪些数据可能是我们可以生产跟客户互动的，比如我们现在筹建的大数据联盟，因为站在一个公司的角度，永远不可能获得足够多的数据，所以说我们需要协作共赢，这块我们联合了其他的保险公司，互联网公司以及保险相关的行业公司，成立一个数据联盟，前几年成立这样的组织特别难，今年大家也意识到科技对人类社会的变革，科技对行业的改变，其实每个传统行业人都有这个意识形态了，所以他们的思维方式改变，做这个事情相对简单了，很多中小公司都希望通过一些数据的方式，大家联合起来做一些单个公司做不了的事情。

因为我们底层有数据，我可以把资源组合起来，达到我们的目标，其实这块我想说在国外有很多公司其实有一些先进的经验，其实中国目前发展的很快，但中国其实还只是一个发展中国家，很多的时候我们可以在国外的先进公司身上找到我们要发展的轨迹，我可以简单的用一句话总结，特别是对传统行业，国外的今天其实就是中国的昨天，国外的明天就是中国的明天，我们其实有很多可以借鉴的，我们要实现换道超车，基础上我们要学习国外先进的方法，为我所用，所以这块在数字化转型也是有很多值得借鉴的地方。

孙惠民：我认为众安保险就是保险行业的一家互联网公司，下面有请赖总。

赖能和：我们公司的信息化数字化做得比较早，十一五第一年到现在，我们一直两个东西没有变，一个是国际化，一个是数字化，作为公司地发展战略，所以目前我们整个生产过程，从生产的项目管理合同管理，包括人员培训，企业有二十几个模块都是数字化的办公，四个阶段，全部实行数字化管理，从项目的启动、立项启动、咨询、收尾，就不再找人家签字等等，未来还是有很多路要走，尤其是现在面临转型，和AI技术的融合。

中石油集团东方地球物理勘探有限公司处理中心总工程师赖能和

孙惠民：因为我也在中石化，传统企业在整个数字化转型中，得走两步，第一步，叫做把纸扔掉，一切纸上的东西都电子化，第二步，电子化的基础实现数字利用的敏捷化和价值最大化。现在所有的传统企业都要向这个环节迈进。下面有请梁总。

梁群：传统国企船大了不好调头，关键是一把手认可的东西，执行起来很容易力度就大，我们是进销存，过去生产随意性比较多，不用做市场调查，产品好不愁卖就产，现在我们不但生产线有前沿的市场调查，还要用数字化去控制生产线，这次着了火以后，又把监控投入了几百万加上了，公安部也要求7月1号以后作为实时监控的半年数据，没有不行，要有一个追溯期。

过去产品好不愁卖，不管是国外还是外地，你得到我们这里找销售部签合同，后来发展到走出去，我要出差到美国和外地，但老这么干，钱倒是无所谓，主要是效率的问题，这个时候就引进了互联网+，大数据等等，这个时候智能化的仓库、智能化的分配地区防止串货，你这个地区过去价格低，他的价格高，有可能信息不通不发展，我这边进多了调过去，现在都是每个地区有码，那就得用打上大数据，所以从人工智能角度来讲，因为我们是老企业了，可能发展没有像兄弟企业那么大的高度，但是我们ERP尽力的往前推，让老企业焕发更大的青春，谢谢大家。

孙惠民：好，现在卖白酒有一个江小白，这是比较有名的，看了我们的红星将来也要跟江小白的营销模式比拼，都得依靠互联网和大数据的基础。

在AI和大数据应用方面，大家能不能在我们实际企业管理或者运营过程中挑一个你们的亮点工程给大家介绍一下，也让我们与会者能从中受到启发和获益。

熊硕：我们公司应该是两年了，实施了有限产能，我们作为离散制造业行业，生产任务是不均衡的，不均衡的生产任务又能够形成一个批量的经济效益，所以我们上了一个产能排层，是通过两种运算模式，一个是交期优先，或者是成本优先，如何使促单变成经济成本优先，跟客户的交涉过程客户要求很急必须要交期优先，两种算法怎么在生产排层进行快速的切换，这就要基础数据的收集，使我们所有设备的产能把它列出来了，所以我们有时候接单，我们现在也实施了电子商务和移动商务网上的一些订单，订单量确实比较大，比方今年的收入和利润增长了38%，形势比较好，但是生产经营过程没有这个，我的发货和原材料都会出现混乱，这种数据对我们未来在使用智能化的制造会起到很好的帮助。

我们经常在思考，我这个行业今年增长了38%，未来到十年会不会发展颠覆，电线电缆的颠覆一定会出现，不管哪个行业，我们一直在思考这个问题。

要考虑到怎样对接大数据，因为我们理想是做中国特种领导者，我们设计一定会放在传统产品的前沿去发展，希望通过大数据的时代将快速的高效率的研发推动起来，同时将我们定制化的制造生产也弄起来，还有就是我的生产制造自动化程度，数据要应用起来，这些东西都是前期把产能的设备，原来说产能是没有嘴巴说话，但是我们要通过数据收集变为一个可以用的，关键的生产设备实现了无人值守，通过监控和数据的收集，及时报警，对维修人员来说，听到报警再处置，比较好。

彭勇：目前整个的AI可能在实际应用过程中其实都不是特别多，媒体宣传的比较多，因为大家知道从语音到文本图像，很多技术的成熟度不是特别高，但是不影响它测试试点，所以对于我来说，AI更应该说是智能系统的一部分。

刚才前面有些专家也说了，其实AI的基石是大数据，所以在我这边的规划是这样的，我们整个叫智能系统，智能系统其实涵盖我们对客户，对流程的优化和经营管理优化大数据应用平台，底有很多数据，基于数据我们有精准营销和反欺诈，涉及到销售层面，我们对客户群能准确的捕捉到他的客户需求，以及捕捉到销售线索，把销售线索给相关的人，在电销场景可以优选好名单，把好名单给匹配起来，等一系列数据的深层应用在我们这边都有落地开花，所以这样的系统我们叫智能系统。

回到AI，AI我们也有一些应用的点，比如说大家知道其实目前人工智能在合格行业应用最多的可能是智能客服，因为这个领域其实相对来说它可能更容易出效果，也能一大部分代表传统的人工，在很多的行业，用的比较多。第二块，类似于保险顾问，或者是智能头部，这块也是金融领域应用比较多的。第三，就是智能理赔，之前也有相关的公司发布相关的智能理赔应用，以车险为例，出险以后，可能有头像识别技术判断你损失的程度，决定是要修理还是换件，全程不需要人工的参与。机器人可以帮你解决这个事情，可以很快的把修理的问题解决，所以智能理赔是干这个的。这几个应用在保险行业会慢慢的展开，这也是我们公司目前包括落地探索的重点方向。

赖能和：现在行业进入新的时代，确实面临新的问题，也有新的机遇，而且有新的挑战，我们单文件2400个TB，处理它我们要用将近五千多个CPU做九个月，这种大数据怎么用人工做出来，很多的都没法做。AI已经成为我们油气行业争夺制高点的要素。目前在美国以色列等几家油气公司已经开始在做人工智能了，取得很好的进步，我们上个月初在同济大学也搞了一个人工智能的研讨会，就是怎么样开展在油气行业的应用，所以这还是一个非常大的量。

刚才主持人提到了人工智能有三个因素，高性能计算，海量大数据，算法，我们是两个都具备了，有非常强大的计算力和非常多数据，但是没有很好的算法。

人工智能在油气行业也做了比较重要的讨论，所以我们非常关注几个点。

在采集方面，现在开始做数据感知压缩。

数据处理方面，很多是需要人工的，举例子，我们去年一个项目，就做一个动作，我投入三十多个人，这个东西如果用人工做，将来我的2400个TB怎么办？所以这个东西不用深度学习做是很难实现的。

在地理构造方面，那么大的数据，通过人机解释不太现实的，也是要通过机器识别断层和地下的构造等等，这个已经有很好的例子了，由美国公司和以色列公司走得很前面，我们现在也在紧追。

在研发生产这块，现在提到了有几个必须要用人工智能替代智能机器的，比如有害的有毒的高空作业的，危险的探区的，这些地方都要采用机器来完成，现在我们已经开使用了无人机，悬崖峭壁都用它做，还有危险行业，我们都会做到用人工智能来做，这是很大的需求。

还有一个需求是咨询决策，这里要实现智能化，另外还有在生产过程管理包括过程监控，还有场景的检测，包括大型的数据中心检测，那么多机器通过人做不太现实，很多的机房，我们机房也是在国内有13个，通过人是看不住的，还有要能进行项目规划生产过程的监督这块，要评估整套的系统，得用智能化做。

我觉得下一步我们肯定还是需求很大，在人工智能方面我们还要向国外的行业学习。

梁群：过去我也搞过财务，可能年轻的同志没有接触过珠算，现在也不考珠算了，后来改成计算器，计算器改成计算机，有电子管和晶体管的，现在发展成高科技的产品。我从生产上举例子，咱们一个车间要有几个生产线，一个生产线大概一小时生产三万瓶到五万瓶，量非常惊人，也是国际领先的水平，每个瓶都有唯一的编码，这个编码十几位，防真伪，防串货，新疆和北京的价钱不一样，现在因为地域不同，有的地域复杂，有的地域稍微偏远，价位不同，这样过去都是凭经验，说多少瓶应该分给他，多少瓶应该分给别人，现在这么多海量地数据，没有大数据的基础，马上都要上云，不上云，光靠无限的扩展硬盘，在机房里多个服务器，这个路子可能已经被堵死了。

从2000年左右，我们就开始搞了很多年电算化，我们体会，不上电脑，不上先进的信息化技术，是不可以的，所以公司领导也很注重这个东西，将来通过海外和外地等等，一定要把互联网+的大数据等等上到云端上，这样以供大家分享，作为广告大家也说都看到过，有一些明星做广告，在互联网建立里网店，现在起步以宣传为主，卖是放在第二位的，当然领导下决心，要马上抓紧时间追这些先进的企业，我来参加会议，也是不光分享我们的经验，更重要学习兄弟企业先进的理念，在人工智能方面，将来赖总说得好，算法我们非常需要，怎么样智能的分配，这个地区应该是提供多少的东西，价位怎么定，现在还是凭经验定，所以人工智能方面对老企业更加的需求，所以今天也通过这个会我们吸取了很多的经验和知识，谢谢大家。

孙惠民：最后请嘉宾每人说一句话。

熊硕：数据时代已经到来了，我们一定要成为数据的主人，不要成为数据的奴隶。

彭勇：智能时代最重要的是思维，思维方式如果能改变，一切都是可以改变的。

赖能和：应用是最关键的，人工智能必须解决实际问题。

梁群：人工智能非常好，但是它某些地方已经超过了我们人类，我们不但要应用它，也要控制它。

主持人：今天的会议到此结束。

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