对话滴滴章文嵩：让出行更加快速便捷、让城市更加智慧

3月30日，优达学城（Udacity）创始人、总裁塞巴斯蒂安（Sebastian Thrun）出现在中关村创业大街3M咖啡店，与滴滴出行高级副总裁、智慧交通项目的负责人章文嵩一起就开源、人工智能、无人驾驶等话题进行探讨。

优达学城创始人、总裁塞巴斯蒂安（中）与滴滴出行高级副总裁、智慧交通项目负责人章文嵩。

骆轶航，Pingwest品玩创始人、CEO、总编辑主持了这场对话。

此前滴滴与优达学城（Udacity）于3月初在美国启动“滴滴-UDACITY无人驾驶大挑战”项目。这是双方合作举办的全球首个智能驾驶开源项目。双方发起的这个面向全球的算法大赛，希望招聘到包括来自顶尖大学以及更多潜藏在职场内外的人才。

据悉，比赛选手将以真实数据为基础，创建自动化安全和感知处理栈系统（ASAPS），提升人类和智能驾驶的普遍安全性，排名前五的团队的代码也将在优达学城的无人驾驶车上实验运行，争夺10万美元奖金，并有机会加入滴滴智能驾驶团队。

滴滴和优达学城在智能驾驶领域都有着深厚的积淀，并且为这个前景广阔的领域投入巨大的力量。

优达学城的自动驾驶课程项目中文版刚刚上线。

关于开源与智慧交通

开源代码代表着互联网开放性思维；很难想象世界上如果没有开放源代码的软件将会是怎么样的。

塞巴斯蒂安告诉媒体，优达学城不仅仅是在大学里给自动驾驶工程师授课，而且鼓励开发更多开源软件。

借助于开源代码，任何想拥有自动驾驶车辆的公司通过下载软件的方式就可以找到正确的道路，发现信号灯，调整驾驶速度。

开源这个话题，拉近了与章文嵩之间的距离——作为著名的Linux集群项目——LVS（Linux Virtual Server）的创始人和主要开发人员，章文嵩于1998年开发的开源代码软件，至今仍在使用，这让其倍感自豪。

滴滴出行高级副总裁、智慧交通项目负责人章文嵩。

章文嵩负责滴滴的软硬件基础设施开发、性能优化，搭建下一代的智能交通云等工作，推进智慧交通建设。加入滴滴之前，他曾在阿里巴巴工作7年，任阿里云CTO一职。他的加盟，无疑将推进滴滴开放的步伐。

智慧交通是滴滴2017五大战略关键词之一；滴滴将与各地政府一起携手打造基于互联网+交通大数据的智慧出行、智慧监管、智慧运营、智慧决策体系，让整个城市的交通效率更高，供者出行体验更好，赋能城市交通治理。在这一领域，滴滴希望能成为全球最大的智慧交通综合服务提供商。

塞巴斯蒂安“领教”了北京堵车的厉害。但他认为，如果交通出行不顺畅，说明人们其实是没利用好街道。他十分肯定滴滴在改善智慧交通与提升出行效率方面的价值：“滴滴是世界上领先的共享出行公司之一，也因为滴滴使用开源数据来探讨这个问题，例如通过政企合作，激活并共享公共交通数据和共享出行的数据，让大众整体受益，从而让出行更加高效。”

推进自动驾驶技术领域的教育与人才事业

“提升驾驶安全的需求很有必要：全世界每年死于交通事故的人达百万人次，我们不应该避而不谈。”塞巴斯蒂安表示。

章文嵩认为，自动驾驶技术是一种不同以往的驾驶体验；滴滴已经使用App来监测司机的驾驶行为，短时间内可以有效提升驾驶安全水平和服务质量。比如，通过观察司机应对紧急状况的行为并应用到自动驾驶车辆之中，就可以提升无人驾驶的精度和应急能力。

在塞巴斯蒂安看来，汽车自动驾驶现在还处于早期阶段，只有类似概念产物，产品尚未商业化。但已有的科技就可以让自动驾驶与人类驾驶相媲美，而且在自动驾驶车过程中，人们可以从一辆车所犯错误中学到的经验应用到所有车辆之上，这样，预计每18个月自动驾驶技术的革新就会让驾驶质量提升10倍。

为了达致这个目标，拥有像滴滴这么巨大数量和复杂度的数据非常关键。“自动驾驶程度的大数据技术依赖的不是有限的规则，而是无限的模式。因为我们面对的驾驶世界比AlphaGo面对的要复杂百倍千倍。”塞巴斯蒂安说。

近年来，人工智能的浪潮集中于深度学习和机器学习。以往人们要为每一种情况开发一套电脑程序，而如今电脑可以自己学习了。

章文嵩强调，软件的后面背后必须有强大的计算能力，两者相辅相成。现在滴滴的计算能力是4P，相当于100万台个人电脑，已经超过了世界上最快的计算机——太湖之光。预计今年年底将达到16P，并且以较快的速度达到100P。

各种先进的信息科技，推动着除了科技公司之外的公共事业、医药公司、制造企业等都在向数据科技公司转型。

塞巴斯蒂安相信，目前已经到了自动驾驶车辆要比人工驾驶更为安全的转折时期。但是自动驾驶领域依然面临很多的挑战。他预计未来两年内将会有测试版，但还不会大规模量产，未来8至10年内大多数人能使用的自动驾驶车辆将会面世。

推进智慧交通建设离不开政府的支持。但政府是持开放态度还是保守态度？交通生态系统如何与各方紧密合作？这些都是一些很现实的问题。

现如今，在中国就读的2000万名大学生中，只有极少数才有机会到清华和北大这样一流的大学深造。优达学城的主要任务是普及教育，希望惠及到每一名学生、每一个人，果真如此，那么世界的GDP都会翻一番。

另外，市面上大多数软件产品都来自美国或者亚洲，美国加州是学习自动驾驶新技术的中心，在交通实测方面，中国、埃及和印度则是理想的目标——这些地方的数据资源更加丰富复杂。塞巴斯蒂安的梦想就是深入到欧洲、非洲、南美等其他市场，开放最好的高等教育，造福全世界所有人。这也是他创办优达学城的目标。

塞巴斯蒂安还是斯坦福大学的教授、前Google院士、无人驾驶车的发明者以及Google眼镜的项目领头人。

滴滴智慧交通建设的三个短期目标

据章文嵩介绍，目前滴滴已经与成都、深圳、南京、沈阳等11个城市展开战略合作，落地了智慧诱导屏、智慧代驾热力图、智慧公交、指挥交通度量报告，“互联网+信号灯”等多个智慧项目，已经取得了一定的成效。与此同时，滴滴还与公共交通体系合作，利用海量的出行大数据与交管局数据结合，通过数据分析发布城市交通度量报告，实
现对整体交通运行情况的清晰判断，帮助决策者制定相关交通策略。

当未来公交系统上网后，交通运行效率将发生革命性的变化。

“出行作为服务而不再是作为单个的产品——当你要去往目的地，整体的智能交通体系将提供一整套的可选方案，空港车道、高速公路等基础设施都可能在大数据预测能力调配下变得通达，这就是我们所努力达致的智慧城市。”章文嵩说。

“数据能力是安全的基本保障。但技术本身永远不是目的，为人提供的服务是我们的宗旨。”章文嵩表示，滴滴的发展没有限制，但他知道，滴滴一定会是一个开放的平台，它将容纳各类智能驾驶技术和人力驾驶方案，在进行智能匹配时，始终会根据乘客在彼时彼地提供满足其需求的最优方案。

谈到自动驾驶的未来，章文嵩认为，参与自动驾驶领域的人越多，自动驾驶技术就会变得越好，原因在于，一方面，每家参与的公司都有自己的软件，分享越多、受益越大，另一方面，充分的竞争对创新来说十分重要，滴滴也正是在竞争中成为一个让智能驾驶技术得以最终完善的关键平台。

未来十年，滴滴将利用全世界最丰富的出行数据，在三个层面实现创新突破：改变人与汽车之间拥有和使用的关系，引领新能源汽车和新智能驾驶安全技术的应用，并将大数据能力系统地应用于交通基础设施的优化。

章文嵩透露，滴滴正在设计一个全世界最高效的运输系统——它能最大程度地提高传送效率，减少无谓的耗损、拥堵和能源的浪费。

“这是我心目中的未来。”章文嵩欢迎有志于推动科技变革的杰出人才加入团队，共同解决世界级的交通和环境挑战。

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