诸葛io于晓松:五步还原用户群体画像

每个企业都希望能更深入的了解用户，把握用户的需求点，不断提升产品以实现用户增长。因此通常用一系列数据指标来衡量当前的表现。然而，透过PV、UV、注册量、新增用户、DAU这些数字的背后，你是否能够看出用户如何使用产品?用户群有哪些特点?

诸葛io的用户群体画像是产品用户增长的利器之一——它能够帮您探究产品指标数字背后的原因。

何为用户群体的“画像”?

诸葛io所提供的用户群体画像，不仅是用户偏好，而是从多个维度立体的呈现用户，包括用户价值和流失风险分析、用户特点分析、用户的使用环境分析、用户的使用时间、用户的行为特点。

用户价值和流失风险分析：高价值用户的占比越高，高流失风险的用户占比越低，产品越健康。

用户特点分析：分析用户的性别、年龄、自定义属性、兴趣标签等，也是广义上理解的“用户画像”。

用户的使用环境分析：分析用户的地域、渠道(来源)、应用版本、设备品牌(浏览器)等。

用户的使用时间：分析用户的首次访问时间、最后访问事件、最近30天访问时长、最近30天访问次数等。

用户的行为特点：分析用户在最近一个月内的行为分布。如下图举例：

还原用户群体画像的五大步骤

群体画像除了帮助我们查看产品用户的特点，更重要的作用是发现产品问题的背后的原因。通过以下五个步骤，将数据还原出清晰地用户群体画像。

第一步：弄清目标和当前的主要问题

在开始之前，确立产品的目标，弄清当前最亟待解决的问题是至为重要的事。

比如，一个电商类产品已经确立其目标是提升销售额。接来下，就要分析当前最主要的问题是什么?是新用户的增长不够多，还是老用户的重复购买率太低?这些问题，可以很方便的通过诸葛io分析得到。

第二步：找出问题相关的数据指标

弄清目标和主要问题后，下一步是要找出和问题最直接相关的数据指标。

比如，如果当前的问题是用户的重复购买率低，那么还进一步分析：用户在第一次购买多久之后的购买率会有显著的降低?哪些人群的重复购买率明显的低于或高于全部人群的平均值?

总结起来就是：要尽可能精准的定位问题的点(时间、人群、渠道……)。

第三步：对问题指标的相关人群进行画像分析，探究问题背后的可能原因

找到较为精确的问题点及相关指标后，可以围绕这些指标做背后人群的画像分析，看能不能找到潜在的原因。

比如，分析重复购买率明显高于均值的用户的群体画像，将其人群属性、行为特点与其他用户做对比，找到不同点，分析这些不同点与重复购买率之间的关系(需要的话，可以直接或间接联系少量的用户以做验证)。

通过探索，您可能会发现一些可能的原因。

比如，您可能会发现，某项功能的使用不便、或者某个地区用户习惯的不同是造成问题的可能的原因。

第四步：改进产品或运营

在上一步，您已经分析出了一项或几项可能影响用户增长的原因。接下来，您需要做的是从可能性以及改进成本等方面评估，并对产品或运营做出改进。

比如，改进易用性差的功能，或针对有问题地区的用户增加引导。

第五步：观察指标和画像，分析改进效果

改进后，对问题指标及问题相关人群进行持续的观测，验证是否达到了预期的效果。如果达到了预期的效果，则继续按照上面的步骤分析新的问题并加以解决。如果未达到预期的效果，也可以继续按照上面的步骤继续分析问题的原因，或者放弃转向其他问题。

所有伟大的产品，都离不开用户的追随与期待。想对用户群体画像了如指掌，登陆诸葛io官网(zhugeio.com)即可免费试用体验，或在线咨询专业数据顾问。

群体画像可以帮助我们在分析某个指标数字背后的用户时，他们具备哪些特征(人群属性、行为特点等等)能更有针对性的提升和优化。同时，希望大家能从数据中发现一些有趣的、有价值的事实，并从中找到产品有效改进提升的机会或方向。

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