Facebook训练其人工智能以理解语言内容

Facebook正在训练其人工智能系统阅读书籍和其他短篇小说，从而提高系统的阅读理解能力，并希望其人工智能系统将能够使用此项技能，在其他情况下也做出类似的判断。

融汇各类书籍

阅读理解是衡量人们如何掌握并理解其正在阅读的内容的一项技能。阅读理解的提高涉及到阅读和大量的实践来衡量和辨别不同的文字用法和上下文内容。同样的道理也适用于人工智能。

Facebook公布的多项数据表明，人工智能已被用于训练其自制的神经网络之中。其中有些文本是经典小说，如拉迪亚德·吉卜林的《丛林之书》，J·M·巴里的《彼得·潘》，以及刘易斯·卡罗尔的《爱丽丝梦游仙境》；其他一些文本则是童话故事集合，如安德鲁·朗格的童话书，纳撒尼尔·霍桑的《重讲一遍的故事》，和奥斯卡·王尔德的《快乐王子与其他故事》。这些大多是从网上免费图书馆古登堡计划获得的。

基于这些书籍来培训其人工智能系统，Facebook正试图确保系统可以对读取以及逻辑关联方面的过程管理。该项目的核心便是Facebook所谓的“儿童图书测试” ，它可以使用这个指标来确定人工智能的进展。

根据其分析文章来看，Facebook研究员训练了一种运用列表书籍作为样品的神经网络。在此之后，他们从未阅读的故事中以简短摘录的形式将其呈现出来。随即人工智能被要求选择一个选项列表中的单词，该词可填补在最后一句空白处丢失的字。

言外之意阅读法

人工智能选择”狮鹫”一词填空

由于能够解答这些问题，研究人员认为，这表明一项人工智能系统可以在情境中更广范围地做出裁决或判断。该技能在表示和记忆信息碎片方面是至关重要的，这将提高人工智能在处理读取之外的需求方面的表现能力;另一个Facebook设计的智力测验旨在理解中短篇小说思想之间的关系。

“我们的团队训练电脑如何看句子的上下文并更准确地预测那些较难词汇，名词和名字，这往往是句子的最重要的部分，”Facebook的CEO马克·扎克伯格在帖子中解释道。

“当计算机关注适量的相关内容时，它所做的预测是最准确的，不是太多，也不是太少，”他说，并称其为“金发原则。”

这些结果被纳入M项目 — 即目前正在测试中的Facebook Messenger数字助理程序 — 在人工智能可以像人类一样成熟地探究、理解和回答问题之前仍需要更多的研究与处理过程。

但重要的是，计算机程序也逐渐学会那些人类自然习得的认知行为；这是一个艰难的过程（也许比任何人想象的更困难），但程序在稳步发展。最终的目标是做出人工智能（或约如此）的程序和算法，即可以更自然地与人类交互，并与Siri（语音控制功能）或Cortna(微软个人智能助理)相结合，形成其对语言变化的理解能力，或是形成微妙的讽刺、挖苦或急躁等情绪的语言特点。

当我们学习如何将直觉与认知的复杂性融入计算机程序中时，也许会在前进的道路上更多一点地了解我们自己。

原文标题：Facebook Is Training Its Artificial Intelligence to Understand Language

（DOIT独家译稿）

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