另外一个变化，就是数据中心设计上的变化，我们看到新的服务器的设计，也看到新的数据中心的设计。而且我们看到对于功耗的设计也在改善。所以，实际上是更密集型的数据中心。用统一的硬件组件，之上又通过我们的虚拟化软件进行虚拟化。未来的两到三年的结果是，每一台的服务器平均差不多都是四五千美元，每一个服务器平均拥有两个CPU，每个插槽大概是十六个核心，300GB的存储量，有足够的能力支持运行320个虚拟机，在一个服务器上。我们看一下，每一个企业大概拥有多少的应用?平均来说。VMware75%的客户，基本上是有一千个VM或者更少。数据库非常大，现在可以变得非常小，就是一个数据中心，有很大的变化，就是目前发生的过渡变化，可以带来很大的益处，就是价格带来的好处。另外，应用的成本在架构上的成本降下来了，我们VMware的实验室，我们的领导讲了，在美国召开了VMware的客户大会，我们推出一个实验室，可以帮助我们一小时推出四千多个VM，因此加起来数字很多。变成软件和硬件成本的话，每一个VM虚拟机每个月15到20美元。如果在亚马逊的网络服务上租虚拟机的话，一个月18美元。因此我想说，这个技术现在已经出现了，能够使得我们的客户将非常大的应用集中起来，同时还可以作为软件运行，作为基础架构的应用。

第三个非常大的因素，推动我们的趋势向前发展的，就是新的应用架构。服务器上的应用不断的变化。前面的发言当中讲到了，不同的应用，今天的社交媒体因为数据量比较大，而且客户群非常多。各种不同的设备都可以使用社交类媒体。也就是说，作为一个企业，把应用放在网上的时候，马上就会有上百万的客户立刻上来用。

他们都会在使用，因此可扩展性还有弹性是非常重要的。同时每一个企业应用来讲，也面临这个问题。

因此，同样在应用当中，使用到了社交媒体，Facebook等应用的话，使用量，也就是说信息的流动量太大了。有可能如果架构工作不好的话，可能会让系统宕机，因此比较要有可扩展能力。对数据来讲一样，传统数据库就不可能应对现在的数据量，以及数据的流动形式。传统的数据库现在主要是在左侧都是应用架构，UNIX的应用，有专门的UNIX硬件。然后成本都是上百万美元以上。

但是我们现在的公司想要建的应用，是在右侧的应用，体系结构是新一代的数据模型，新的数据框架。由于现在处理的数据量非常大，传统的方式和技术不可能实现，因为成本太贵了。必须在硬盘以及非常便宜的服务器上来做。因此，先将硬件性能虚拟化，新的架构模型决定了我们应该用全新的思路考虑全新的数据中心的体系架构，以及打造云的模式。