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人工智能产业未来的发展趋势及其应用

人工智能拥有60年的发展历程,可以说是人类对于自身世界的认知与实践相结合的结晶。它的发展正在不断给人类社会带来变革,尤其,近期阿尔法狗与九段棋士柯洁的一场终极人机大战,更是引爆人工智能市场。未来人工智能将拥有更广阔的产业空间,然而,当它被赋予越来越多的权限时,是否会对人类产生影响,其未来的发展趋势又是什么呢?

6月16日,第十五届中国国际软件和信息服务交易会召开第二天,在主题为“人工智能:图景、生态、应用”的人工智能产业趋势论坛上,大连经济和信息化委员会副巡视员班喜光,美国杜克大学神经工程研究中心创始人、杜克大学医学院神经生物学教授米格尔·尼克莱利斯,微软大中华区首席战略官彭壮壮先生,依图科技医疗副总裁方骢,思必驰CMO龙梦竹作为演讲嘉宾从多个角度介绍了人工智能的未来发展趋势,以及人工智能应用价值的实现。

米格尔·尼克莱利斯:脑机交互,人工智能的未来图景

美国杜克大学神经工程研究中心创始人、杜克大学医学院神经生物学教授米格尔·尼克莱利斯与他的合作者进行了长达18年的脑机接口设备研究,并成立了全球的第一个神经科学实验室,将大脑信号泛化地连接到各种机器,实现直接用大脑去控制一些虚拟机器,并介绍了一些脑机接口用于帮助医疗行业高位瘫痪病人重新行走的成功案例。

他还表示,数据系统不可能超越人类大脑,但如果将人类的大脑和机器连接在一起,却可以带来强大的计算系统,未来我们的脑机接口设备不仅仅是用于医疗领域,我们还将进一步挖掘大脑的潜能,进而人类可以控制电脑、智能手机等交互对象,只要用大脑想一想就可以操控,如此未来即来。

彭壮壮:用人工智能予力人类 AI to Empower

随着智能设备的大幅度普及,云计算的兴起,海量数据的迸发,使得人工智能在现今时代成为可能。但人类对自身的智力又非常敏感,甚至研究人工智能的先驱者都否认人类会被人工智能所超越,而微软大中华区首席战略官彭壮壮从技术角度以及微软在人工智能的角度对人工智能进行了深度介绍,并认为人工智能无法做到真正超越人脑能力。

这里要引出一个强人工智能与弱人工智能的概念,机器模拟人类思维是一种弱人工智能,我们今天所看到的现阶段人工智能还是一种弱的人工智能,一种模拟方式,有很多的局限性——成本高,系统不灵活难以快速适应新环境,逻辑复杂,缺乏常识和直觉,而想要打破这种局限性实现强人工智能,仍有一段距离,人工智能之父、Lisp语言发明者John McCarhty曾称这也许要5年,也许500年。

彭壮壮表示,人工智能也许更好的一种说法是AI,并非用人工去替代人的智力,而是用机器增强人的智力。

方骢:人工智能变革医疗

人工智能在多领域的技术突破,让变革医疗成为可能,如今人工智能技术已经达到了爆发期的一个节点。它在医疗领域的实践已然展开,2016年年底谷歌在美国医学会杂志上发表了诊断糖尿病视网膜上的算法。2017年GE医疗联合初创公司Arterys研发出一个核磁共振影像系统,医生不仅可以看到心脏构造,而且可以知道血液的流速、方向、流量,这款产品也是近期美国FDA批准的第一个人工智能平台。

依图科技医疗副总裁方骢表示,人工智能已经在全球医疗影像方面取得了突破进展,而医疗人工智能的中国时代也已经到来。这个判断是基于三个方面,第一,人工智能+医学的应用基础和环境。中国人口基数大,医疗资源分布不足,让人工智能医疗落地应用成为一种刚需;第二,人工智能在各领域的技术积累达到了一个爆破点。从技术层面看,它可以为医疗人工智能落地化产生强大的助推作用;第三,国家政策红利。从2013年到2017年,国务院、发改委、FAD连续发文,多次提及医疗影像走智能化、云化的趋势,为推动智能医疗领域保驾护航。

依图医疗成立于2012年,近期完成了3.8亿元的融资,主要专注于医疗智能化应用,其CTO林晨曦曾任阿里云飞天系统架构师,AI团队如下:

基于以上三个背景与其团队开发能力,依图医疗的愿景是参与构建人工智能医疗生态系统,并且针对的是多维度数据的人工智能临床应用平台搭建。

龙梦竹:从技术到体验 语音交互并非纸上谈兵

思必驰是一家智能语音技术公司,每一家智能语音公司官宣的数据基本为,语音识别率稳定在97%以上的识别,而我们在正常使用时感觉依然是人工智能听不懂我们的语言,与人工智障并无二致。但实际上识别率的数字背后,还有诸如降噪、远场、回声消除及声源定位等需要关注的外部干扰因素。

思必驰CMO龙梦竹表示,思必驰是国内一家唯一针对物联网合作的语音公司,我们在车载和家居环境下,人机交互情况下,无法让语音识别达到100%,但在某一个任务场景下一定尽量让人机交互变得既好用又实用。

她还表示,在语音层面,人机交互的方向和使用是去中心化还是中心化,这也是一个问题。中心化是以一个智能设备去控制其他的家居或设备。而去中心化,则是家里所有的设备,如冰箱,空调等等物联网设备都可以单独交互。目前如小米、讯飞、京东音响是要往中心化方向走,而一些传统的大型厂商则是在往去中心化的方向走。但无论哪一种都需要满足用户刚需,让用户在某一场景能对设备形成依赖,并且语音技术背后一定要有第三方的内容和服务作支持,因为它只是一种交互手段。

总结

该论坛让更多的人全面地认识了人工智能技术,以及人工智能在未来的发展趋势及实际应用,有助于人工智能逐步深化到各个领域,并加大推动人工智能产业的发展。

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