从PCIe 6.0 SSD到PCM、CXL,我在云栖大会看到的存储新趋势

随着AI训练和推理对数据供给能力的要求越来越高,存储也正从传统的数据保存角色,逐渐走向AI基础设施的核心位置。云栖大会上的这些产品,或许只是这场变化的开始。

2026年云栖大会期间,阿里云发布了面向AI训练场景的新一代CPFS高性能并行文件存储和面向AI推理场景的KVCacheStor存储。

CPFS主打高性能来支持百万卡规模训练场景,提供高达百TB/s级吞吐和亿级IOPS,单文件系统规模提升5倍至100PiB。在实际训练中,可将模型启动平均耗时降低50%、峰值算力利用率提升30%、AI存储成本降低69%。

而KVCacheStore,则是构建了介于本地SSD和远端共享存储之间的存储层,基于RDMA网络提供接近于本地SSD的高性能访问。它负责存储从HBM以及DRAM卸载出来的KV Cache数据,实现以存储换计算,这种方案也被称作是G3.5层方案。

本质上来讲,这两项服务都是为了向GPU芯片高效地供给数据。

随着AI训练和推理规模不断扩大,数据存储也开始出现越来越明显的分层。从HBM、DRAM、CXL/SCM、本地SSD,到G3.5共享存储以及远端文件和对象存储,不同层级分别承担不同的数据,以此在性能、容量和成本之间寻找平衡。

而在今年云栖大会现场,我也看到了支撑这些架构变化的一批底层存储硬件。

在2026云栖大会现场,我看到平头哥展台展出了多个基于镇岳510的SSD产品,同时,也看到了来自闪迪、德瑞领新以及德明利展出的多款SSD存储产品,这些产品当中已经有部分产品已被阿里所采用。

从现场产品也能看到一个很明显的趋势:PCIe 5.0已经进入大规模应用阶段,而PCIe 6.0、PCM和CXL等下一代技术也开始走向实际产品。

闪迪展出基于PCIe 5.0的SN861

闪迪的展台展出的是SN861企业级SSD,这是一款Gen 5.0的TLC高性能企业级SSD,容量范围从1.92TB到15.36TB。外形规格有U.2、E1.S以及E3.S三种,展区只展出了前两种。

由于现有服务器中U.2生态庞大,用户很多,所以短期内也不会退出市场。E1.S主打1U高密度计算服务器,在AI服务器领域,E1.S 的关注度正在明显提升。 E3.S则被视为替代U.2的下一代设计。

闪迪是一家有晶圆厂的SSD供应商,是这一波AI浪潮中存储行业的主要受益者之一。闪迪除了提供NAND晶元和存储设备,还在积极探索HBF等更有颠覆性的产品,它把NAND做成类似HBM的封装形态主要瞄准AI推理场景。

德瑞领新展出多款基于国产主控芯片的企业级SSD

德瑞领新展示了五款企业级SSD,包括1款PCIe 4.0 SSD和4款PCIe 5.0 SSD。其中,PCIe 4.0 SSD D7436采用的是自研第三代ASIC核心控制器芯片,而另外四款PCIe 5.0 SSD采用的则是来自平头哥的主控芯片。

四款5.0 SSD当中,D8433是一款基于QLC的大容量企业级SSD,容量最高122TB,强调高密度和单位容量成本。D8436/8456则是基于TLC的PCIe 5.0 SSD,其中D8436适用于AI高负载训推场景。另外,D8436SP则更像是为AI/云原生场景优化的版本。

德瑞领新强调具有从芯片、固件、模组到方案的端到端自研能力,能提供深度定制服务,从而适配多元化高性能场景。除了支持国际大厂的NAND颗粒,德瑞领新也基于国产长江存储的颗粒打造了多款产品。

德明利展出多款产品,甚至还有PCM

德明利展台这次展示了非常多的展品,除了常规的各种基于QLC和TLC的NVMe SSD以外,还有许多SATA接口的产品,还有一些内存模组产品。甚至还有一些用于消费电子的存储产品。

除了现役的PCIe 5.0产品以外,还有PCIe 6.0的SSD,上图中展示的分别是E3.S和E1.S两种外形规格。这是因为PCIe 6.0 SSD性能翻倍的同时,在散热、供电、信号完整性、热插拔和服务器部署密度上有了更高要求,所以更需要E1.S和E3.S。

不过,我觉得最有意思的是PCM SSD,也就是所谓的相变存储产品。上图中的TP58N2采用了E3.S外形规格,提供512GB到1TB的容量范围,具有150 DWPD以及10μs级随机读时延,与大容量SSD形成分层协同,增加新的高性能持久化存储方案。

除了作为SSD存储方案,德明利还将PCM用于为AI服务器扩容内存容量,基于Hima9560 CXL内存扩展主控,通过CXL内存语义将PCM接入服务器内存体系,在保留本地内存基础上拓展更大容量。

阿里在内存池化方面的先进实践

值得一提的是,阿里是国内用CXL用的最多的云厂商之一。比如,在PolarDB磐久内存池化超节点服务器中,就用CXL把大量内存组成一个共享/扩展内存池,服务器本地内存不够用时,就可以使用内存池的容量,从而突破服务器本地内存的限制。

不过,德明利的PCM方案是最近才推出的,阿里的这套PolarDB方案不一定用了德明利的方案,因为在英特尔展台还看到了AliSCM1.0的持久化内存模块,这是阿里自研的,配合DRAM能打造PB级的内存池。

从上图可见,阿里的持久化内存模块至少在2024年就做出来了,德明利这种方案的推出在AI推理时代,可以作为介于DRAM和SSD之间的G2.5层,弥补两者之间的性能GAP,提供性能略逊于DRAM的更多额外内存容量,非常适合存储从DRAM溢出的KV Cache数据。

结束语

从PCIe 5.0、PCIe 6.0,到PCM、CXL,AI正在推动存储技术快速演进。随着AI训练和推理对数据供给能力的要求越来越高,存储也正从传统的数据保存角色,逐渐走向AI基础设施的核心位置。云栖大会上的这些产品,或许只是这场变化的开始。

本文来源于DOIT传媒,文章内容仅供参考,不构成投资建议。

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