一边是“AI的应用已成为主流，但真正的变革尚未开始”的阶段定义。一边是“AI驱动下的云、网、安一体化数字基座架构”，“安全可靠的企业级智能体”成熟技术及方案。3月27日重庆汽车产业CIO智行社，从以上由赛力斯集团数字创新部部长吴高、太平洋电信解决方案总监陈明友，以及金智维联合创始人＆售前总监屈文浩分享的内容中，AI从技术变量向产业增量移动和转化的巨大潜力可见一斑。
赛力斯集团数字创新部部长吴高
赛力斯集团数字创新部部长吴高在演讲中，以当下热门的OpenClaw开场，从科普OpenClaw与MCP、Skills、CLI的关系进入OpenClaw带来的安全挑战剖析，提出对于AI要底层去认知，了解其本质。OpenClaw的流行，让AI从“聊天助手”加速升级为“自主执行者”。在汽车产业，AI正在通过驾驶、交互、整车、 服务重新定义车与人的关系，正从工具到智能空间，再到伙伴发展演进。在对于AI应用的认知方面，吴高特别强调要实现“从手电筒到自然光”的跃迁，即从把“AI当工具”转向把“AI当环境”。
作为以新能源汽车为核心业务的技术科技型企业，赛力斯同样也是“AI+制造”实践的标杆企业。吴高介绍道，企业推动大模型全面应用需要跨越“战略共识、场景验证、扩量复制、价值重构”四个鸿沟，打造“场景为先、价值驱动、资源集中、能力复用”，全业务AI化、全管理AI化的战略共识。通过“算力+算法+数据+人才”四位一体的战略路径，“自上而下、自下而上”地聚焦“研发、大制造、销服、供应链、办公”等8大高价值业务进行场景识别及培育落地。
其中，制造业务的AI应用场景主要集中在质量检测、行为检测、能源管理等方面；研发业务的AI应用场景包括车辆测试、软件研发、设计仿真等；销服业务的AI应用场景则主要聚焦售后管理和客户服务。在AI应用覆盖的业务场景中，“智能内容生成、AI质检”等6大共性场景占比超过70%。模型分布方面，67%的场景涉及大模型，33%适用于小模型的场景，多种模型整合场景占比超过24%。
太平洋电信股份有限公司解决方案总监陈明友
太平洋电信股份有限公司解决方案总监陈明友在以“泛汽车跨国企业全球数字基座架构思路”的主题演讲中。探讨了泛汽车行业当前的技术发展趋势、面临的挑战，构建全球数字基座架构的原则和具体思路，以及太平洋电信（Telstra PBS）在全球数字基座架构方面的服务能力和优势。针对泛汽车行业部分零部件公司在AI浪潮下IT类投资受到很大限制的情况下，太平洋电信目前为泛汽车行业提供低成本的DeepSeek一体机、AI算力零租等业务，为中小型企业在追逐AI浪潮中的低成本投入、高效率产出提供基础设施保障。
汽车行业电动化、网联化、智能化、共享化的技术发展趋势，为汽车企业积累海量数据的同时，也带来了诸如“车机攻击、全域互联、网络时延”等挑战。数智化驱动的新设计、新制造、新营销凸显了大数据安全和传输的重要性。与此同时，汽车企业在全球市场拓展的过程中，还面临着技术兼容性、治理合规性、文化差异性、人才稀缺性等数字化转型挑战。
应对以上挑战，陈明友介绍了太平洋电信“AI驱动下的云、网、安一体化数字基座架构”。数字基座架构以“AI驱动为翼、异构多云为基、智能网络为脉、融合安全为要”四个方面。
AI驱动为翼：包括算力租赁、算力网络服务、算力设备租售、算力及数据中心定制化服务、IT设备运维服务。
异构多云为基：包括数据中心服务、私有云服务、人工智能计算、按需计算租赁、虚拟机服务VM。
智能网络为脉：包括物理/虚拟基础设施、可视化、SD-WAN终端、流量调度、总部分支互联、企业上云、大二层组网、远程办公，应用加速服务。
融合安全为要：应对复杂环境与架构带来的挑战，通过Security Services Center、Secure Access Service Edge、Managed Firewall、安全访问服务边缘、安全运营等安全服务为企业提供全局端到端的守护。
金智维联合创始人＆售前总监屈文浩
智能体是企业推进AI应用的重要载体，也是助力企业实现数智化破局的核心路径。面对传统企业中流程割裂、大量重复性机械工作、手工操作带来的失职风险、外部信息采集复用效率低下、难以快速适应业务变化等诸多挑战，金智维联合创始人兼售前总监屈文浩分享了金智维超级智能体开发平台——K-APA。通过与传统的RPA及通用智能体开发平台对比，他指出APA数字员工技术是内外部系统及信息资源的高效联动中枢，并介绍了K-APA专注于企业流程自动化与智能化的定位与优势。
金智维K-APA相较于各类传统智能体及简易自动化工具，不仅能以无接口、非侵入的方式操作企业中的ERP、专业管理系统、财务系统、上级网站、互联网舆情、桌面办公、即时通讯等多个系统，快速实现典型流程的自动化与智能化；而且针对安全隐患进行了全面升级，具备私有技能商城、执行过程稳定可靠、核心步骤基本不消耗算力、全局域网运行、全面兼容信创等优势。
屈文浩在演讲中表示，APA数字员工应用场景广泛，介绍了智慧财务、智慧审批、智慧文档、信息运营、人力运营、智能营销等典型场景；同时还能覆盖采购、制造等环节，贯穿研发、生产、采购、销售、库存等高效流程，实现供需对接、政务报备、市场服务、金融服务、人才服务等核心流程的企业内外协同一体化。
在演讲最后，屈文浩分享了“诊断、试点、扩展、进化”的APA落地路径建议，鼓励大家先试点一两个典型场景，通过可量化的项目效益与场景效益分析，验证数字员工的价值。同时，他鼓励企业积极拥抱相关技术，提升员工工作价值，突破同质化竞争压力。
30多位重庆汽车企业CIO及数智化管理人参与了活动，并就规划、数据治理、安全、协同等AI落地的共性挑战和个性化问题，以及企业实践经验进行了充分的交流。
