打造智能制造“升级版”战略重塑了产业的底层逻辑，制造业面临被重新定义。作为身处消费电子、汽车、企业通信产品领域，提供从核心零部件模组到系统组装的一体化智能制造解决方案提供商，某知名制造企业以智能工厂等数智化建设成果高效满足客户个性化需求，打造了产品品质的闭环监控等一系列数智化成果。
在这个过程中，创新数字科技如何赋能企业业务?基于企业创新及安全运营需求，创新数字科技赋能下的基础架构又将以哪些“黑科技”成就的弹性和韧性托底制造业的创新加速?
3月6日，在ENI直播间，ENI总编辑程艳玲对话知名制造企业基础架构高级经理查吾喜、戴尔科技集团制造行业首席技术官林帆，就数字科技如何赋能企业智能转型、智能转型加速时代的基础架构创新、数据安全，以及出海数智化等主题作了深入的交流。
谈及人工智能在制造业的应用，查吾喜认为，一部分制造业已经迈过了初期探索的阶段，进入了以价值驱动为核心的全面应用。一些龙头企业也借力人工智能技术，实现了从单纯规模化的制造技术驱动向高技术服务的转型。与此同时，智能检测等场景在制造业已经从试点进入了规模化的应用。尤其值得重视的是，人工智能在企业的应用已经逐渐融入到了运营当中，从之前的工具型应用转而能够主动承担一些自主执行任务的代理，提升了企业的效率和决策能力。
结合创新科技重塑制造业全链条的新态势，林帆提到，近年来，戴尔科技集团以基础架构为底座，注重以智能工具助力制造业重塑企业流程，在推动企业智能创新的过程中，戴尔科技集团更注重与企业在生态方面的共建，比如对于智能质检等场景，戴尔与企业合作的范围不只局限于企业本身，也包括其上下游产业的缺陷检测等相关场景的落地。在智能制造业方面，戴尔有完整的解决方案支持，很多中国企业参观过的戴尔智能工厂是戴尔智能制造解决方案的成功载体。同时，基于多年服务高质量客户的积累，戴尔可以帮助企业建设知识库智能体，包括帮助出海企业实现知识出海等。而基于创新科技支撑的智能营销相对于传统的工商管理学，更是实现了突破性的创新。
作为企业智能底座，在制造业人工智能应用加速且不断深入的过程中，基础架构如何满足企业创新需求?查吾喜介绍道，结合质量监测等人工智能场景的需求，企业会在模型、算力等方面进行一些投入。包括购买算力服务器、通过中间平台购买算力满足弹性需求。在运维方面，通过智能运维，提高效率、降低成本。同时，企业也在做GPU的层化和纯算分离架构。查吾喜建议，在训练AI大模型的时候，可以考虑算力租赁，在算力选型时，要结合实际的场景来考量。
对应以上需求，林帆介绍了戴尔为企业设计端提供的超级工作站，为企业提供产品设计原型算法，性价比可观的智能PC，用于满足大量边缘端的设计需求。前端有PowerEdge智能服务器是算力担当，后端更是提供了产品线丰富的强大数据存储支撑，以及可满足软件定义的存储平台PowerFlex 可以支持企业在智能应用深入过程中的存算分离需求。尤其是近年来发布的智能数据支持平台，可以将企业的设计、生产、运营等数据进行整合，通过一个门户实现查询。2026年初发布的戴尔私有云基础架构，以及戴尔自动化平台可以为企业提供包括VMware，Redhat，Nutanix等在内的更多企业云服务商的功能选项，为客户数据的无缝迁移提供了底座支撑。
随着人工智能场景的快速增加，安全性的要求越来越高。对此，查吾喜介绍了四个方面的管理策略：在数据的存储、应用方面，设置合理的权限;核心的工艺、设计等参数不能应用到公有云的训练模型中;客户数据、订单等供应链相关数据要在脱敏之后再在模型中使用;还要考虑出海等业务中的数据合规性。应对自动化的攻击，企业主要采用了微隔离、持续验证以及最小化权限的原则。对于外部工具的使用，条件允许的情况下，尽量本地部署，此外，对于AI模型要进行攻击测试，对进入知识库的内容要严格审核。
科技的价值落地在于创新，如何能够实现安全与创新的平衡。电脑作为创新的载体之一，也是企业员工接触最多的触点。为了帮助企业实现安全创新，戴尔为某知名企业构建了包括5万多终端在内的，全亚洲最大的保护体系。再在后端辅以数据避风港方案实现数据隔离，保证了客户数据资产不流失，在安全事故发生时可以实现快速修复。同时，基于300多家头部客户出海经验的数据安全方案，可以很好地为企业出海保驾护航。
对于出海的安全合规需求以及人工智能如何赋能企业出海，查吾喜结合企业实践作了进一步的介绍，包括“基于设计和默认的数据保护”，即在建设和设计初期就把安全合规嵌入进去考量，清楚哪些数据和信息是可以传输到国内，哪些数据和信息需要留在本地等合规需求。数智化系统及工具方面，尽量选择国际化的版本，应对语言、文化等需求，通过一些合规的智能体进行审批，通过一些AI翻译工具对应语言障碍、通过AI教官进行员工培训等等。
作为一个从美国来到中国的出海制造企业，戴尔安全、合规等解决方案大多源于自身的实践，而戴尔更是利用在中国生根发展的经验，为更多的中国企业走向世界提供独有的全方位支持。林帆介绍道，在打造出海方案的过程中，戴尔方案团队先后对不同企业的100多位高管做了深入的访谈，形成了从选址、法规政策、安全、系统架设、人力培训，一直到售后运维以及再培训，七步走的完整咨询服务和解决方案。
2026年1月7日正式发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提到，要实现“技术和应用的双向赋能”。在中国制造业智能转型不断深入的过程中，以实践为指南，无疑是实现双向赋能的最好契合点。
