中国工程院院士郑纬民在摩尔线程首届MUSA开发者大会上指出，“主权AI”已成为各国必须直面的国家战略问题，其核心在于构建”算力自主、算法自强、生态自立”的完整体系。
图片来自清华大学
他强调，相较于芯片设计和制造能力，生态建设才是决定主权AI成败的关键变量——”真正决定主权AI成败的，在于是否有足够多的开发者，愿意长期在这套栈上写代码”。
这一论断揭示了当前我国AI发展的核心矛盾：国产芯片不仅要解决”有没有”的问题，更要实现从”能跑”到”愿意用”的跨越。
当前我国芯片产业面临双重挑战：一方面，算力自主需突破芯片设计、供应链安全和集群交付三大瓶颈；另一方面，算法自强要求国产GPU必须适配大模型训练并优化模型性能。
并且，当前中国芯片行业面临着内卷与碎片化问题。不同的厂家提供不同的接口，要做不同的适配。开发者是生态建设的关键，国产芯片平台必须构建起友好、易用的开发环境，以有效服务开发者社群。
郑纬民院士表示，要让开发者工作量减少，不同芯片、不同系统最好是一套东西。这一观点直指产业协同的迫切性。
从国家战略层面看，生态自立的价值不仅在于技术自主，更是实现“国内大循环”的关键支撑。当国产芯片-开发者-应用场景形成正向循环，就能逐步摆脱对国外技术栈的路径依赖。
这要求我们重新审视创新范式——从单点技术突破转向系统生态培育，从企业单打独斗升级为产业联盟作战。毕竟，AI时代的竞争早已不是单一产品的比拼，而是整个创新生态体系的较量。
文中部分郑纬民院士演讲内容转自中国新闻网。
