近日，数据编排与GPU数据供给厂商 Hammerspace 宣布，其数据平台已采用 NVIDIA AI Data Platform 参考设计，旨在为AI在各个场景中的落地提供统一的数据基础，帮助企业更高效地为AI智能体（AI agents）提供数据支持。
Hammerspace此次发布的方案，实际上是将其 Global Data Environment（GDE） 与面向AI的数据平台深度整合。GDE是一个元数据虚拟化方案，能够将企业在不同厂商、不同类型存储系统中的文件和对象数据虚拟化，实现跨环境统一管理。
这样做的好处是，通过一个全局命名空间，系统可以根据任务类型自动决定数据放置策略——包括将关键数据放入GPU服务器本地的NVMe闪存（即“Tier 0”存储），并通过NVIDIA GPU Direct实现高速数据传输，确保训练和推理工作负载能够即时访问所需数据。
Hammerspace表示，该平台具备自动化数据目标管理、集成Milvus向量数据库、支持MCP协议，并与AI智能体实现深度集成。企业无需手动移动数据或构建复杂的集成层，即可让AI系统实时获取所需数据。
Hammerspace战略合作副总裁 Jeff Echols 表示：“Hammerspace数据平台打破了传统企业数据孤岛的混乱局面，使企业能够在保持治理和安全的前提下，将数据即时提供给AI系统，无论AI运行在何处。”
该AI数据平台基于 NVIDIA AI Enterprise 软件栈 构建，并与 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU、Spectrum-X以太网网络 深度集成，同时支持 NVIDIA NIM 和 NeMo Retriever 等微服务。可以将其理解为Hammerspace版本的NVIDIA AI Data Platform参考架构。
该解决方案以经验证的软件系统形式交付，仅通过Hammerspace的战略渠道合作伙伴提供。与传统的“金牌”“银牌”分级模式不同，Hammerspace的战略合作伙伴不仅承担销售角色，还会共同开发AI基础设施解决方案，扩大市场覆盖，推动AI数据生态的发展。
Hammerspace表示，企业可以从小规模的AI试点项目开始部署该平台，验证AI落地的可行性；一旦成功，可线性扩展至多站点或全球部署。
战略合作伙伴 SHI International 战略与解决方案副总裁 Jack Hogan 表示：“我们很高兴能在SHI的AI与网络安全实验室展示这一方案，让客户亲身体验它如何简化数据编排，加速AI落地。”
据悉，Hammerspace基于NVIDIA AI Data Platform的参考设计将于2025年底通过授权合作伙伴正式上市。
