当 AI 大模型训练迈入千卡甚至 EB 级算力需求，传统计算机体系的 “通信瓶颈” 正从隐性问题变为致命短板 ——PCIe 总线的带宽延迟已追不上芯片算力的增长速度，一场围绕互联协议的重构革命悄然打响。计算体系架构将向何处去？一起聊聊NVLink、灵衢(U8)、Infinitiy Fabric这些计算体系重构的产物。
在不断激增的算力需求下，为何英伟达执着于用 NVLink 重构 GPU 互联，甚至突破 1.8TB/s 的双向带宽？这种基于点对点连接的协议革新，是否正在打破冯诺依曼体系的固有边界？而当UB 2.0 以 “全面开源” 姿态登场，宣称能替代 PCIe、NVLink 等多类协议时，它真的戳中了闭源协议的生态软肋吗？
更值得深思的是，HBM 内存凭高带宽成为 GPU 的 “黄金搭档”，为何 CPU 却始终与其 “绝缘”？是内存控制器位宽的限制，还是架构设计的取舍？另一边，Intel 全力推动的 CXL 协议，在吸收 OpenCAPI、Gen-Z 技术后快速崛起，它在 CPU 互联领域的强势布局，背后藏着怎样的产业战略？就连 UALink 与 UE 这两类看似功能重叠的协议，也有人说它们分别瞄准柜内 Scale Up 与数据中心 Scale Out 场景 —— 这场看似 “重复造轮子” 的竞争，实则是不同应用场景下的必然选择？
从协议技术细节到生态博弈，从当下架构瓶颈到未来方向预判，这场对话将跳出参数对比，拆解计算体系重构的核心逻辑：当 NVLink 的生态成熟度遇上 UB 2.0 的成本优势，谁能真正主导下一代计算架构的走向？本期特邀嘉宾：上海交通大学计算机学院 吴晨涛教授。欢迎您预约直播，互动交流。
