2025年9月26日消息：Cloudera今日发布最新全球调研报告《AI的发展演变：企业AI与数据架构现状》。该报告基于对1500余位IT领导者的调研，针对2025年AI应用加速、企业数据架构演进及安全扩展AI过程中出现的新挑战进行了深入分析。在Cloudera2024年报告基础上，报告着重分析了短短一年间企业优先事项、应用障碍与目标的变化，勾勒出企业AI快速发展演变的图景。报告强调，AI是未来发展的驱动力，而这一动力源自各类环境中的数据。企业需要能够访问其位于各类环境中的复杂数据，才能实现数据安全治理，并实时获取预测性洞察。
该报告调查结果发现，96%的IT领导者在一定程度上已将AI融入核心业务流程，这一比例较2024年显著提升，当时仅有88%的受访者表示其企业正在使用AI。这表明，AI已走出实验阶段，迈入了与核心流程和工作流的全面整合阶段。其成果也日益显著，70%的受访者表示其AI项目取得显著成功，仅1%尚未见到成效。
企业正借助多种AI技术实现上述成果。调查显示，60%的企业使用生成式AI、53%采用深度学习、50%使用预测性AI。同时，企业驾驭多种AI技术组合的信心也显著提升，67%的IT领导者表示，他们比一年前更有能力管理新型AI技术，尤其是AI智能体。这一成功背后是企业数据处理方式的进步。混合数据架构已成为主流，支持企业灵活管理跨云与本地环境的AI。当被问及混合架构的最大优势时，受访者重点提及安全性（62%）、数据管理能力提升（55%）和数据分析能力提升（54%）。
尽管在AI应用方面已经取得了进展，但企业仍处于努力发掘AI潜力和投资回报率的过程中。24%的受访者表示已经建立了高度数据驱动的企业文化（去年这一比例为17%）多数受访者表示，仍需努力将“以数据为中心”的理念融入业务实践。目前，妨碍数据架构支持AI工作负载的主要技术限制包括数据集成（37%）、存储性能（17%）和算力（17%）。数据访问同样是一大障碍，仅9%的企业表示其各类数据均可供AI项目访问使用，38%的企业表示可访问大部分数据。
Cloudera大中华区技术总监刘隶放表示：“调查显示，中国企业在AI技术选择上呈现出多样性，其中57%的企业正在使用深度学习AI模型，49%使用生成式AI模型，47%则应用了预测性AI。然而，仅有40%的中国受访者认为自己的组织具备高度或极强的数据驱动能力。这一差距凸显出，企业亟需构建坚实的数据基础，才能扩大AI应用规模。Cloudera将持续与中国客户携手，在确保安全与合规的前提下，帮助他们释放数据价值，并加速AI创新进程。”
Cloudera首席技术官Sergio Gago表示：“短短一年间，AI已从战略重点转变为亟须使用的技术。AI正迅速重塑企业运营模式，并重新定义竞争规则。然而，Cloudera调查显示企业在安全、合规和数据使用方面仍面临深层挑战，许多项目仍停留在概念验证阶段。Cloudera的使命是在确保数据治理、血缘和信任体系完整的前提下，将AI扩展到公有云、私有云、本地等多种数据环境。通过私有AI、防火墙后安全可靠的GPU加速生成式AI等创新技术，我们给予企业控制力和信心，助力其从各类数据中提炼洞察，快速迈入当前的融合时代。”
其他重要发现包括：
- 企业积极使用云：当被问及企业数据存储位置时，63%的受访者表示储存于私有云，52%受访者表示储存在公有云，42%的回答受访者表示在数据仓库。
- AI集成伴随安全隐患：半数受访者担忧模型训练期间发生数据泄露，48%的受访者担心未经授权的数据访问，43%的受访者担心第三方AI工具不安全。
- 尽管存在担忧，企业仍保持信心：近四分之一（24%）的受访者表示，对企业保障AI系统数据安全的能力“极有信心”，53%的受访者表示“非常有信心”，19%的受访者表示“有些信心”。
该报告在Cloudera的旗舰系列活动EVOLVE25 NY上发布。该系列活动聚焦AI与数据融合领域的创新成果。
