F5陈亮:以融合平台破解AI时代应用交付与安全困局,让技术创新落地千行百业

2025年F5年度峰会Solution Day在上海盛大启幕,这场峰会聚焦AI时代企业核心基础架构挑战,F5携应用交付与安全平台(ADSP)精彩亮相。

直面AI时代三重核心挑战

当下,AI技术迅猛发展,企业在拥抱AI的过程中,面临着诸多棘手的挑战。F5中国区产品及解决方案总经理陈亮将其概括为三个关键方面。

首先是复杂架构带来的一致性难题。据预测,到2028年,80%的企业会嵌入相应AI能力,而其中94%的AI应用将部署在混合多云的复杂架构中。在这种架构里,企业往往需要在不同云环境和数据中心之间协调,很难确保AI应用前端在安全策略、负载策略和调度策略上的统一管理,这无疑会影响AI应用的稳定可靠运行。

其次是AI特有层级的安全风险。陈亮提到:“当Token通过API传递给后台大模型,借助大模型进行思考、判断、生成内容,再将结果返回给客户端时,整个请求和响应的过程都需要确保相应的安全性。只有这样,才能真正帮助客户避免数据泄漏、敏感信息丢失,并有效应对大模型幻觉和AI应用遇到的各类安全风险。”

最后是成本与体验的平衡问题。AI基础设施建设成本高昂,一台8卡服务器通常需百万级投入,企业迫切希望在控制算力成本的同时,提升用户访问体验,加速业务价值产出。

ADSP平台:融合创新破解困局

面对这些挑战,F5推出的应用交付与安全平台(ADSP)给出了全面解决方案。作为业界首款深度集成高性能负载均衡、智能流量管理与先进应用及API安全能力的平台化产品,ADSP平台以四大核心能力构建起AI时代的技术壁垒。

在全面交付服务方面,ADSP涵盖负载均衡、DNS、CDN、多云网络及API网关等功能。其中,独创的TBLB(Token Based Load Balance)技术,能依据Token首次响应时间、单个 Token 的生成效率以及系统整体延迟,动态识别算力波动,实现GPU资源智能调度。陈亮介绍:“F5中国推出了创新的基于TBLB的AI推理网关,通过实时判断后台算力,实现100%的算力调度,同时确保用户体验不受到任何影响。”某芯片制造厂商借助该技术,将推理服务成功率提升8%,算力利用率提高30%-60%,大幅提升了成本效益。

安全防护层面,ADSP构建了覆盖Web应用安全、API安全和AI大模型安全的全链路防护体系。其AI Gateway可有效防御提示注入攻击,防止个人可识别信息(PII)泄漏。陈亮表示:“针对AI安全,我们认为至少有三种分类:一是外部应用安全,二是API安全,还有AI大模型安全。”东南亚某电信集团在国家级AI工厂中部署该网关后,成功应对了大模型TOP10安全风险,保障了多模型调用的安全可控。

部署灵活性上,ADSP支持本地数据中心、公有云、边缘网络等多环境部署,甚至能运行于NVIDIA DPU智能网卡,显著降低IT架构复杂度。与日本SoftBank、NVIDIA联合推出的解决方案,使网络能效提升190倍,充分展现了其在性能与成本控制上的优势。

全能运维(XOps)能力则实现了跨NetOps、SecOps和DevOps的一体化管理。通过统一控制台,企业可实现策略集中管理、深度安全分析和自动化编排,,大幅提升运维效率。陈亮提到:“从XOPS的角度来讲,F5作为应用交付厂商第一个提出可以支持MCP,并基于AI洞察实现全方位的应用监控。”

落地千行百业,见证转型实效

ADSP平台的价值已在多个行业的实践中得到充分验证。在智算中心领域,某高科技企业借助ADSP构建了高可靠弹性架构,采用N+M部署形态满足超6个9的可靠性要求,通过入向与出向流量物理隔离,保障了AI业务的爆发式增长需求。陈亮介绍该案例时说:“在客户智算中心里面有大量的数据流量进行传输,支持后台的AI应用进行相应的训练,同时为后续的AI应用推理服务提供保障。”

制造业中,某半导体厂商在工业质检场景应用ADSP后,确保了质检数据传输的可靠性与安全性,加速了质检效能提升,降低了坏品率。某新能源车企在自动驾驶训练中,利用ADSP实现了车载数据向后台数据湖的高速传输,显著提升了训练效率。

金融行业也受益显著,某券商的智能投顾业务通过ADSP保障了市场数据与交易数据的高速可靠传输,为大模型提供了精准计算基础;东南亚某银行借助ADSP的分布式云服务,实现了本地数据中心与公有云间AI应用的安全高效协同,顺利推进智能投顾业务出海。

本土化与未来演进:扎根中国,拥抱创新

深耕中国市场25年,F5始终秉持“中国创新,服务中国”理念。在本土化适配方面,F5积极与国内优秀厂商开展协议与技术适配,构建完善生态体系。陈亮表示:“在国内,我们积极与国内厂商开展深度适配合作。例如,针对MCP协议的本地化合作,以及与国内风险数据防护厂商联合推出的大模型信息泄漏防护解决方案,都是其本土化成果的具体体现。”

展望未来,F5将围绕ADSP平台持续强化能力。在技术演进上,计划将安全防护能力嵌入机器人芯片,拓展边缘计算场景;在AI赋能方面,XOPS将引入更多AI能力,提升运维智能化水平。同时,F5还将通过AI技术精英培训课程,助力企业提升应对AI时代挑战的能力,目前已培训超400位客户。

陈亮表示,F5将继续以“F5 for AI, AI for F5”为战略指引,凭借ADSP平台的融合创新,助力中国企业在AI转型的每一步都走得更稳、更远,共同打造更安全、高效的数字未来。