Oracle 助力客户为关键任务和 Agentic AI 应用实现高可用性和高性能


借助 Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure,客户可以运行Agentic AI、分析和事务处理等类型的分布式工作负载,同时降低成本

透明的数据访问和广泛的数据分发策略可帮助客户支持数据主权和性能要求


8月7日, ​Oracle 宣布正式推出 Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure,旨在简化全球 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 区域的分布式关键任务应用部署。这项新服务可自动在多个位置分配、存储和同步数据,即使是在区域性中断期间也能确保应用持续运行,同时帮助企业应对数据驻留要求。

借助灵活的无服务器架构,该服务无需进行复杂的设置或管理即可实现动态扩缩容,以支持不断变化的工作负载需求。而对于实时分析、大量事务处理和可变 Agentic AI 工作负载,客户可以获得 Always-on 架构,降低成本并简化运营,从而充满信心地在全球拓展业务。

PayPal 数据库工程总监 Akash Guha 表示: “为客户提供卓越的满意度对 PayPal 至关重要,因此多年来我们一直使用 Oracle Exadata,以实现快速响应和关键任务的高可用性。 随着全球业务不断增长,我们计划通过与核心记录系统集成的分布式解决方案,进一步提升响应速度,从而实现超高可用性和高性能。我们期待采用 Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure,借助其always-on无服务器架构和内置的 Raft 复制功能,加快响应速度,提升应用的弹性,同时通过可扩展资源降低成本。”

Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure 可帮助客户支持对 Agentic AI 工作负载的严苛要求,其中包括:

・高性能:通过 Exascale 弹性的可扩展性,客户可以跨海量数据集处理大量工作负载和向量搜索。

・关键任务可用性:借助 Raft 复制和 Exascale 的容错架构,客户可以在数据中心和区域性中断时始终保持运行并快速实现零数据丢失故障转移。

・数据驻留:使用易于使用的自动化数据分发方法,帮助客户解决有关存储、访问和处理 AI 向量和业务数据的数据驻留问题。

・成本效益:借助可按需动态扩缩容的超大规模无服务器架构,帮助客户以经济高效的方式应对由终端用户交互驱动的 agentic AI 工作负载的波动需求。

甲骨文公司高可用性技术高级副总裁 Wei Hu 表示:“由于在多个数据中心和区域运行大量服务器的成本高昂且极其复杂,客户通常难以部署和管理分布式数据库。Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure 的无服务器架构支持各种规模的企业客户以低成本支持各种需求。现在,我们将向大众提供分布式关键任务数据库。”

这项服务将在全球范围内提供一致且高效的数据库体验,非常适合跨多个地区运营的客户。此外,该服务支持 Oracle Database 和 SQL 的全部功能,客户无需大量重写应用,即可将数据库分布在多个位置。

客户将能够从独特的数据架构中受益,该架构旨在支持具备以下要求的工作负载:

・Always-on 数据库:使用 Raft 复制,在多个数据中心实施主动/主动/主动架构,支持支付处理、电子商务和股票交易等关键任务使用场景,从而支持客户对超高可用性的需求。

・数据驻留:利用自动化数据分发策略,在全球 OCI 数据中心中妥善放置数据,从而帮助客户解决数据驻留问题,这对于金融服务和医疗卫生等高度受监管的行业至关重要。

・用户邻近通过将数据存储在离用户更近的 OCI 数据中心,帮助客户提高响应能力和用户满意度,这对于娱乐、零售、医疗卫生和电信领域的应用至关重要。

・PB 级 AI 分析通过横向扩展,每秒摄取并处理数百万条记录,帮助客户基于实时流数据长时间运行 AI 和分析工作负载,这对于制造和公用事业等数据密集型行业至关重要。

・超大规模 OLTP:支持客户通过扩展数据库,以 PB 级数据、弹性容量和近乎即时响应时间来支持每秒数百万次事务处理,这样的性能对于 Agentic AI、实时图像识别、超大规模分析和在线营销至关重要。

Constellation Research 副总裁兼首席分析师 Holger Mueller 表示: “在 AI 时代,尤其是面对 Agentic AI,客户亟需全新的方法来对全球分布式应用进行向量处理。Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure 融合了 Exadata 针对负责实施 Agent 发起任务的核心后端系统的超高 AI 处理性能和可用性,同时 Exascale 的超弹性和按使用付费的特性也进一步提高了该服务的成本效益。借助 Oracle 提供的这项服务,CIO 可以自信地在全球部署 Agentic AI 和关键任务应用,并支持本地数据驻留要求。”