在生成式AI掀起数字化浪潮的当下，网络作为技术变革的关键底座，正面临着前所未有的机遇与挑战。
“现在用户对网络的依赖程度越来越高，从无线网络到数据中心网络、园区生产网络，任何一点波动都可能影响业务运转。”Aruba中国区技术销售总监俞世丹在接受记者采访时直言，这是当下行业最直观的挑战。
在他看来，企业正面临着多重压力的叠加：用户对网络体验的要求持续攀升，IT团队却受限于有限的人力与资源；网络安全威胁愈发严峻，英迈勒索病毒事件导致系统停摆的案例仍历历在目；地缘政治推动的数据本地化需求，与AI依赖云数据湖的特性形成冲突；而多供应商策略下的设备整合与运维，更让企业IT焦头烂额。
行业痛点丛生，网络如何破局？
面对这些痛点，HPE Aruba Networking给出的答案是“AI赋能的安全融合网络”。俞世丹强调：“我们的产品设计、研发、制造，核心就是帮客户克服挑战。”这一战略的核心载体，正是统一云原生平台HPE Aruba Networking Central。该平台以Aruba ESP（边缘服务平台）为基础，构建了“网络连接-安全保护-自动化”的三层架构：从Wi-Fi、交换机、SD-WAN到私有5G、IoT的全场景连接能力，叠加零信任安全机制，再通过AI实现自动化运维，形成了端到端的智能网络解决方案。
从被动响应到主动感知：AI重构运维逻辑
“IT团队希望用更少的资源做更多的事，这正是AI要解决的核心问题。”俞世丹表示，HPE Aruba Networking在AI领域的布局已走过十年历程，从传统机器学习到生成式AI，再到2025年全新推出的AI智能体，实现了网络运维的“三级跳”。
2024年，生成式AI的融入让HPE Aruba Networking Central拥有了“AI Search”能力。用户可以用自然语言提问：“网络中哪个终端有问题？”系统会直接列出异常终端并附具体原因，这极大降低了运维门槛。而2025年推出的AI智能体，则实现了从“查询”到“诊断”的跨越。俞世丹解释道：“智能体就像一个7×24小时在岗的专业工程师，能模拟故障排查的完整逻辑，告诉你‘故障如何发生以及为什么发生’。”其由Networking Copilot、自主编排器和多个AI Agent构成，实时Agent抓取设备数据，支持型Agent连接知识库，通过拟人化推理让故障排查效率大幅提升。
在实际操作中，这种智能体的价值显而易见。当搜索“DHCP故障”时，系统会瞬间定位原因、影响范围（如VLAN、SSID、用户角色）并给出修复建议；智能体甚至能自动监测漫游故障，记录排查过程，让IT人员上班即可获取完整分析报告。“这不是简单给建议，而是把推理过程透明化，让结论具有更高的可信度。”俞世丹补充道，目前该平台已管理全球超600万个网络设备、30亿终端，依托80位数据科学家构建的AI模型和600项专利，形成了业界最大的网络数据湖，为AI能力提供坚实支撑。
零信任落地：从边界防护到全域安全
网络安全始终是企业的生命线，而威胁正从“外部突破”向“内外渗透”转变。俞世丹坦言：“传统边界防火墙防不住内部风险，物联网设备漏洞、混合云流量分散，都让安全漏洞无处不在。”对此，HPE Aruba Networking以零信任架构为核心，构建了“从LAN到WAN再到云端”的端到端安全体系。
零信任的核心在于“永不信任，始终验证”。在HPE Aruba Networking Central平台上，通过AI技术实现终端精准识别是第一步。“不仅看设备类型、品牌，更分析行为习惯——比如摄像头访问哪些IP、用什么协议，以及访问频率，通过这些数据给终端打标签。”俞世丹举例道，当某摄像头出现FTP访问异常IP的行为时，系统会自动打标签并触发策略，将其隔离并丢弃流量，整个过程完全自动化。
这种安全机制还突破了局域网限制，延伸至广域网。“通过角色型控制，哪怕在同一VLAN，摄像头就只能访问监视器，不能访问打印机或其他摄像头。”俞世丹强调，这种“角色到角色”的管控逻辑，结合SD-WAN的安全能力，让零信任从园区网覆盖到分支机构、远程办公场景。去年收购的Axis云安全解决方案，更将流量引至SSE系统，实现身份与终端类型的精准管控，让安全策略“无边界生效”。
未来已来：量子与硅基光学的网络想象
在技术布局上，HPE Aruba Networking正着眼更远的未来。俞世丹分享了团队对3-5年技术趋势的判断，量子计算与硅基光学成为焦点。量子计算的叠加态与纠缠特性，不仅能突破传统计算性能瓶颈，更将重塑加密技术。“传统加密可能被量子计算几分钟破解，而量子加密能通过‘状态坍塌’发现窃听，从根本上提升安全等级。”他同时提到，量子网络的构建需解决QPU互联问题，这正是HPE Aruba Networking的研究方向。
硅基光学则直指AI数据中心的“功耗与带宽困境”。当前光模块功耗居高不下，一个30瓦的模块在数万GPU的机房中，能耗惊人。“硅基光学将光器件与硅整合，能提升带宽、降低功耗，甚至可能直接传输量子态。”俞世丹表示，这一技术不仅支撑AI数据中心的高吞吐量需求，还为光子参与大模型推理提供可能，未来边缘设备如IoT摄像头、AP都有望通过硅基光学实现智能升级。
打消顾虑：技术落地的“用户中心论”
“做AI的核心优势，一是专业知识，二是高质量数据。”俞世丹在谈及技术落地时强调，HPE Aruba Networking的AI模型训练基于多年网络领域经验和海量数据湖，而非盲目追逐“最先进模型”。“用户需要的是‘够用的技术’，能解决Day0设备上线自动化、Day1配置编排、Day2运维自动化的实际问题。”
对于本地化需求，他明确表示：“HPE Aruba Networking Central支持本地化部署和VPC部署版本，可以更好地满足数据主权需求。”而面对用户对AI功能的担忧，他认为信任源于透明：“智能体把推理过程展示出来，数据来源、分析逻辑清晰可见，用户自然愿意接受。”
从解决当下的运维痛点，到布局未来的技术前沿，HPE Aruba Networking以“AI赋能的安全融合网络”的战略，正在重新定义网络的价值。正如俞世丹所言：“网络不再是后台支撑，而是能主动感知、自我修复、全域防护的智能中枢，为企业创新按下加速键。”在AI与安全交织的未来，这样的网络能力，无疑将成为企业数字化转型的核心竞争力。
