Meta 旗下的 Reality Labs 近日公布了一款实验性手环装置，该装置能让用户通过手势控制电脑、游戏机或智能眼镜。相关研究成果已发表在最新一期《Nature》期刊上。
这款名为 sEMG-RD 的手环装置，是一套非侵入式神经制动接口，由含传感器的腕带与信号解读模型软件架构组成。其工作原理是——腕带传感器收集大脑控制手部肌肉运动的神经信号（即表面肌电信号，sEMG），再通过研究团队开发的高阶机器学习模型，将这些神经信号转化为系统操作指令。
在实验中，该肌电控制系统已成功实现用户对 Meta AR 眼镜 Orion 的手势操控。Meta 希望未来借助这一技术，让用户无需键盘、鼠标或手机，仅通过手势就能完成打字、控制菜单及与数字内容互动等操作。例如，用户在桌面、大腿等硬质表面比画写字时，装置的手写识别技术可将其转化为文字。
该 sEMG 模型基于数千名知情同意参与者的数据训练而成，能识别点、捏、扫等多种操作意图。同时，模型具备泛化能力，可准确适配不同用户；若补充少量个人数据进行定制化优化，还能进一步提升识别精度 —— 比如手写识别准确率可提高 16%，且用户使用时间越长，装置表现越佳。
Meta 指出，sEMG 技术以完全非侵入式的方式将神经肌肉信号转化为电脑交互指令，为脑机接口开辟了新路径。目前，像马斯克的 NeuraLink 或 BrainGate 等高频接口需通过手术植入；而通过脑电图（EEG）收集信号的方式虽适用性较广，但存在设置繁琐、信噪比低（信号质量差）等问题，限制了实用性。此外，肌电图表虽已用于义肢操控，却需搭配笨重的信号放大器和电池。
相比之下，sEMG 技术既保留了脑机接口的高质量信号，又凭借轻巧的腕带设计提升了普及性。研究人员认为，这款新装置不仅能为身体障碍用户提供非侵入式的电脑交互工具，还能探索全新的人机交互模式，广泛应用于商业及消费娱乐等领域。
