导读
“我们正在经历软件开发的根本性变革。”亚马逊云科技CEO Matt Garman在2025纽约峰会开幕演讲中直言。当台下数千名开发者和企业技术负责人还在消化这句话的深意时，舞台大屏已亮出本次峰会的核心关键词：Agentic AI。
在长达两小时的主题演讲中，亚马逊云科技以前所未有的力度发布了五款Agentic AI开发工具，覆盖从基础设施、模型部署到应用开发的全栈能力。其中最重磅的是Agentic IDE工具Kiro和Amazon Bedrock AgentCore平台，前者重新定义AI与开发者的协作方式，后者则为企业级AI代理部署提供完整解决方案。
文字编辑｜宋雨涵
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战略布局
Agentic AI的亚马逊路线图
在纽约举行的亚马逊云科技Summit大会上，亚马逊云科技副总裁Matt Wood阐释了亚马逊云科技在生成式人工智能(Generative AI)领域的创新和发展。他首先强调，生成式AI可能是自互联网问世以来，对我们与数据、信息和彼此互动方式产生最深远影响的单一技术变革。Wood预计，投资生成式AI的客户在未来30年内将经历“多个亚马逊”般的增长。
目前，亚马逊云科技拥有数以十万计的客户在其平台上运行AI和机器学习工作负载，其服务Bedrock更是十年来增长最快的亚马逊云科技服务之一。亚马逊云科技的机器学习和人工智能业务年营收已达数十亿美元，增长迅速。在软件和互联网公司等传统行业之外，亚马逊云科技还看到了一些行业的客户在生成式AI的采用上领先于平均水平，如金融服务、保险、生命科学和公共卫生等受监管行业。由于这些行业长期以来一直在遵守相关法规，因此已经建立了健全的数据策略、数据质量和数据治理机制，从而为采用生成式AI奠定了基础。
此外，亚马逊云科技宣布三项利好AI生态的大事：
- 对亚马逊云科技生成式AI创新中心追加1亿美元投资，以用于未来两年建设，助力全球数千名客户提高生产力，改善客户体验。
- 为超过6600所AWS Academy院校的学生免费提供AWS Skill Builder订阅级培训内容和AWS认证考试券，帮他们培养必备的AI技能。目标是在第一年内与全球270万名学生和早期职业人士互动。
- 推出AWS AI League，为开发者提供高达200万美元的亚马逊云科技积分，让他们可竞相运用生成式AI解决现实世界的挑战，同时获得微调、模型定制和快速工程方面的实践经验。表现最佳的开发者将获得全额资助的AWS re:Invent大会之旅和现金奖励。
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革命性AI编程工具
规范驱动开发
Kiro，作为战略级产品发布，直面AI编程工具红海竞争，直接对标Cursor、微软GitHub Copilot的智能体模式、谷歌Gemini CodeAssist等现有工具。亚马逊CEO安迪·杰西在声明中强调：”Kiro有机会彻底改变开发者构建软件的方式”，凸显其战略定位。
Kiro作为本次峰会的明星产品，代表了亚马逊对下一代开发范式的理解。由一支专注开发者体验的小型团队打造，它直面当前“氛围编程”（vibe coding）的痛点：AI能快速生成原型，但难以交付生产级代码。
“Kiro通过两大创新机制解决这一难题：Specs（规格）和Hooks（自动化钩子）。”亚马逊Agentic AI开发组产品负责人Nikhil Swaminathan介绍道。
Specs驱动开发将自然语言转化为结构化需求文档。当开发者输入“为产品添加评论系统”时，Kiro自动生成完整的用户故事、EARS语法验收标准、数据流图、接口定义和数据库结构。
Hooks机制则在开发关键节点自动介入——保存React组件时生成测试代码，更新API时刷新文档，提交代码前执行安全扫描。这些事件驱动的自动化操作如同一位资深搭档在后台默默处理繁琐任务。
更引人注目的是，Kiro构建在Code OSS之上，无缝兼容VS Code插件生态，大幅降低开发者迁移门槛。
三、AgentCore预览版
AgentCore是一套功能卓越的企业级服务套件，专为开发者打造，助力其高效、安全地部署与运营各种规模的AI代理。它集成了多项可独立或组合使用的服务，彻底免除了开发者拼接各类组件的繁琐工作：
AgentCore Runtime：提供沙盒化的低延迟无服务器环境，兼容包括主流开源框架在内的任意代理框架，能够轻松处理多模态工作负载及长时间运行的代理任务。
AgentCore Memory：负责管理会话与长期记忆，为模型提供精准的相关上下文，助力代理从历史交互中汲取经验，不断优化表现。
AgentCore Observability：提供分步可视化的代理执行流程，支持元数据标记、自定义评分及轨迹检查，同时配备故障排查与调试过滤器，让开发者对代理运行状态一目了然。
AgentCore Identity：确保AI代理能够安全访问AWS服务及第三方工具，为数据交互提供坚实保障。
AgentCore Gateway：将现有API和Lambda函数无缝转化为代理就绪工具，实现跨协议统一访问（涵盖MCP），简化集成流程。
AgentCore Browser：提供托管Web浏览器实例，满足多样化应用场景需求。
AgentCore Code Interpreter：为运行代理生成的代码提供隔离环境，确保代码执行的安全与稳定。
核心优势：
企业级安全：依托独立的沙盒环境与会话隔离机制，全方位守护敏感数据，杜绝数据泄露风险。
极致灵活性：AgentCore与框架无关，开发者可继续沿用心仪的工具，同时享受企业级功能带来的便捷。
快速投入生产：开发者可借助AgentCore SDK，轻松将这些服务融入现有代码，加速AI代理从原型到生产的转化进程。
强大可扩展性：基于AWS成熟的基础设施，AgentCore能够轻松应对数百万用户的需求，实现无缝扩展。
开发生态，从市场到资金的全方位赋能
除核心工具外，亚马逊云科技同时宣布在AWS Marketplace推出AI代理市场，企业可获取预构建的AI代理解决方案。
峰会还宣布通过AWS生成式AI创新中心追加1亿美元投资，专门用于加速Agentic AI的开发和部署。这一投资延续了亚马逊在AI基础设施领域的持续投入。
在语音交互层面，Vonage与AWS的合作将Amazon Nova Sonic语音模型深度集成到通信平台。通过实时语音自适应技术，AI代理能调整语调和韵律，实现更自然的对话体验。
“无论是管理预约的小型汽修厂，还是处理订单物流的大型企业，现在都能部署智能语音代理，实现传统IVR系统的现代化改造。”Vonage总裁Christophe Van de Weyer在演示中强调。
结语：
纵观科技史，每一次生产力范式变革都源于工具链的重构。当开发者输入一句“添加评论系统”，Kiro自动生成需求文档、技术设计和开发任务时；当企业通过AgentCore部署具备8小时持续作业能力的AI代理时；当Vonage通话中的AI语音实时调整语调解读用户情绪时——我们正在见证软件开发从“人驱动”向 “人-Agent协同” 的历史性转变。
亚马逊此次的“掏家底”式发布，不仅展示了Agentic AI的技术成熟度，更揭示了AI工程范式的未来形态：结构明确、逻辑清晰、标准统一。正如亚马逊云科技AI副总裁Swami Sivasubramanian所言：“这不仅是软件构建方式的颠覆，更将根本性改变软件与世界互动的方式——以及我们与软件互动的方式”。
