随着大模型训练、工业仿真、气象预测等场景对算力需求的爆发式增长，如何让用户高效、低成本地获取适配算力，成为行业亟待解决的关键问题。
在2025全球闪存峰会期间召开的“AI智能体与行业应用”分论坛上，北京并行科技股份有限公司高级方案架构师张小琼基于用户视角，对算力服务与算力网服务的实践路径展开了系统性阐述，为行业发展提供了重要参考。
算力服务的发展背景与行业现状
算力需求的爆发并非偶然，而是技术革命与产业升级的必然结果。从应用层面看，AI大模型的参数规模从百亿级跃升至千亿级，训练一次需消耗数万卡时；工业仿真领域，车企的碰撞测试、气动分析需每秒数十亿次的计算支撑；生命科学中，基因测序的数据处理量年均增长50%，这些场景共同构成了算力需求的“刚需池”。
IDC数据显示，2021至2026年，中国智能算力规模的复合增长率将达52.3%，到2026年将突破1271.4 EFLOPS，而通用算力的复合增长率为18.5%，呈现出“智算领跑、通用跟进”的格局。
面对激增的需求，不同类型的算力供应商采取了差异化策略。国家超算中心聚焦尖端科研，服务于探月工程、气象模拟等“国之重器”项目；云计算厂商则通过规模化部署，满足中小企业的通用算力需求；而并行科技等专业服务商则另辟蹊径，以用户视角重构服务逻辑，将算力从“资源租赁”升级为“全流程服务”。这种转型的核心在于，用户需要的不仅是硬件资源，更是“能完成计算、能快速计算、能低成本计算”的解决方案——这也成为算力服务行业的发展共识。
值得注意的是，算力的本质并非传统意义上的资源业，而是服务业。正如并行科技所提出的，早期的算力租赁类似“租车”，用户需自行承担闲置风险；而成熟的算力服务则像“专车”，不仅提供硬件，还包含调试、优化等增值服务。这种定位转变，推动行业从“卖资源”向“卖服务”转型。
智算用户需求的精准满足路径
面向智算用户的多元化需求，并行科技构建了以“应用运行特征”为核心的服务体系，其关键在于解决三个问题：如何让不同芯片适配应用、如何通过实证增强信心、如何通过方法论实现降本增效。
智算芯片的生态适配存在显著差异。英伟达凭借成熟的软件栈，在移植、调试、优化等环节的工作量最小；国产芯片如昇腾、海光虽在硬件性能上追赶迅速，但生态适配需投入更多精力——从“跑起来”到“跑得快”，再到“跑得划算”，每个阶段的工作量呈阶梯式增长。并行科技通过建立跨芯片测试矩阵，帮助用户选择最优方案：例如某AI企业的推理场景，在4090与5090的对比中，后者性能提升1.5倍，性价比提高1.4倍，最终选择5090实现成本优化。
为增强用户信心，并行科技以真实场景的优化结果为依据。例如某1300亿参数模型训练，优化前GPU利用率仅75%，节点间通信带宽未达瓶颈，存在明显优化空间。通过调整CPU负载分配、优化GPU算子调度，最终GPU利用率提升至95%，性能提高40%，相当于节省40%的成本。类似案例还包括B200与H200的对比：在13B Llama模型训练中，B200性能达H200的2.62倍，虽价格更高，但综合性价比反而更优。
超算应用运行特征方法论是服务的核心工具。该方法通过采集GPU利用率、显存带宽、NVLink通信等20余项指标，绘制“应用运行特征雷达图”，快速定位瓶颈类型（计算密集型、访存密集型等），再针对性优化。目前已覆盖计算化学、环境科学、影视动漫等10余个行业，形成可复用的“行业特征图谱”。例如在工业仿真中，ANSYS应用的瓶颈在于内存带宽，通过升级DDR5内存，计算效率提升30%。
ParaSelect服务：算力选型的智能解决方案
ParaSelect服务是并行科技基于应用运行特征的精准选型工具，其核心价值在于让用户“用对算力、用好算力”。该服务通过四步流程实现闭环：首先明确应用场景（训练/推理、模型参数、精度要求等）；其次采集关键特征（Tensor Core利用率、PCIe带宽等）；再通过回归模型预测性能，误差率可低至1.9%；最后输出最高性能与最高性价比方案。
以某10B模型训练为例，ParaSelect预测其在H20平台的性能为21.56 samples/s，实测值为21.2 samples/s，误差仅1.7%。这种高精度预测源于特征设计的科学性——选取Tensor Core算力、显存带宽等4个核心参数，通过均方根误差最小化训练权重系数，确保不同平台的性能可比。
基于ParaSelect，并行科技打造了“算力买手模式”。该模式整合全国17个智算中心、12个超算中心的资源（2万卡GPU、200万核CPU），像“滴滴调度车辆”一样匹配算力。用户只需提供应用描述，系统便会自动推荐方案：例如千级卡训练需求，匹配某智算中心的B200集群，测试通过后直接调度资源；中小规模推理则推荐5090集群，平衡性能与成本。这种模式解决了用户“找资源难、选资源盲”的痛点，实现算力的“按需分配、即取即用”。
发展历程与未来愿景
凭借18年的技术积累，并行科技在中国高性能计算市场已形成独特的竞争优势。据沙利文报告，2021年并行科技在通用超算云业务的市场份额达20.3%，位列独立服务商第一，服务覆盖高校、科研院所、企业等全类型客户，构建了从“尖端科研”到“产业应用”的全场景服务能力。
并行科技成立于2007年，十八年来专注于超算与智算服务，2023年在北交所上市（股票代码：839493），是国家级专精特新“小巨人”企业。公司愿景是“助力科技强国，让计算更简单”。这一愿景的核心在于“普惠算力”——通过算力网整合分散资源，降低科研与企业的计算门槛。
从超算到智算，从资源到服务，并行科技以用户视角重新定义了算力服务的内涵。在数字经济加速演进的今天，这种“以用为核心”的理念，或许正是破解算力供需矛盾的关键所在。
【根据速记整理，未经本人审定】
