华为云盘古预测大模型首创 Triplet Transformer 统一预训练架构

6月20日,在华为开发者大会2025(HDC 2025)上,华为常务董事、华为云计算CEO张平安重磅发布盘古大模型5.5,五大基础模型全面升级,为行业提供全新价值。其中,盘古预测大模型持续探索复杂工业场景下模型泛化的难题,帮助工业领域实现各种工艺优化,系统寻优,解决生产难题。

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本次盘古预测大模型的关键升级点是,采用业界首创的triplet transformer统一预训练架构,将不同行业的数据,包括工艺参数的表格数据,设备运行日志的时间序列数据,产品检测的图片数据进行统一的三元组编码,并在同一框架内高效处理和预训练,极大地提升预测大模型的精度,并大幅提升跨行业、跨场景的泛化性。

海螺水泥采用盘古大模型,实现了熟料3天、28天强度预测,科学指导生料配料,在保证质量的基础上,可以添加更多城市建筑废弃物、工业废弃物等固废作为混合材料,降低成本的同时,也可以协助处理城市废弃物,修复生态环境。

同时,盘古预测大模型已被应用于钢铁、有色金属、供热等多个行业,在工业领域帮助客户实现工艺优化和系统寻优。如宝武钢铁高炉大模型正式上线运行以后,出铁温度合格率稳定在90%以上,每吨铁水可节省2公斤燃料,一个高炉每天就可节省20吨燃料。云南铝业通过坤安大模型,在电解铝场景预测氧化铝添加间隔、氟化铝添加量和出铝量,提升了电解槽综合生产指标,每年降低电耗2600万度。天津能源使用盘古预测大模型,精准预测供热需求,在刚结束的供暖季,实现了100%的均衡供热,能耗降低了10%。

从技术突破到实践落地,盘古大模型始终聚焦行业,在解难题、做难事的道路上不断攻坚克难,以创新技术赋能千行万业智能化转型。