作者：希捷科技全球高级副总裁中国区业务 杨晓东
人工智能技术在中国正得到前所未有的广泛应用，囊括语音识别、医疗诊断、制造业、自动驾驶乃至复杂的图像处理等诸多领域。据希捷委托、Recon Analytics调研的一项报告，全球范围内，72%的受访企业表示目前在使用人工智能技术，而在中国，人工智能的应用比例已达到81%。随着人工智能市场的持续扩张，越来越多的企业每年斥资数十亿美元的费用投于AI项目，旨在解决各个行业面临的挑战。
在人工智能技术进步和广泛应用的背后，是对于数据存储需求的激增。尤其是在近些年来，随着大语言模型（LLMs）和机器学习（ML）需求的增长，数据圈呈现爆炸式扩张，预计到2028年全球数据圈将达到394ZB。先进的数据存储技术已成为推动人工智能快速应用的关键因素之一。此外，整个行业正推动存储技术朝着更加智能和可持续的方向发展，以期充分挖掘数据的价值。
AI与数据：一场双向“奔赴”
AI与数据密不可分。尤其当我们见识到那些推动AI应用普及和数据中心扩张的实际场景时，对两者关系的理解会愈加深刻，这些实际应用场景对大规模数据存储和分布式基础设施的需求日益增长。
没有海量数据的支撑，人工智能就无法发展，数据本身是人工智能和深度学习的生命基石。AI需要数据作为学习材料，用于训练机器学习算法，数据的质量和数量直接影响AI系统的性能。另一方面，数据也依赖AI技术来提升处理和分析效率，生成更深层次的洞察。有了AI的助力，我们能够以简驭繁、事半功倍。
存储技术创新势在必行
数据驱动人工智能向前，而数据的存储方式会显著影响人工智能项目的成果。事实上，传统的存储方法已无法满足当前人工智能应用的需求。新存储技术与架构的发展势在必行，以适应不断变化的技术需求。存储行业正致力于实现下一代更快速、更大容量且能效更高的存储解决方案，其中包括采用热辅助磁记录（HAMR）技术的魔彩盒（Mozaic）平台，该平台实现了可扩展且可持续的存储。
此外，NVMe硬盘通过在统一的NVMe架构中整合高密度硬盘存储与高速SSD缓存，使AI工作负载能够无缝扩展。以上创新将持续突破数据存储的边界，满足人工智能时代日益增长的存储需求。
AI，开启智能存储新时代
由于需要高效地存储、检索和处理海量数据以支持模型训练与推理，智能存储正日益受到行业关注。它不仅涉及智能数据管理与资源优化配置，还包括安全性提升与存储效率的增强。未来的存储将不仅仅是容量与性能的竞争，更体现在智能化与效率的提升。首先，企业需要明确应将数据存储在何处才能最满足其工作负载需求——是公有云、私有云、网络边缘，还是传统的本地设施。没有一套固定的规则来决定哪些数据应当上云、哪些应保留在本地，企业应基于总体拥有成本（TCO）、安全性与可访问性等众多因素，制定适用于自身的判断标准和解决方案。此外，企业还可以采用分层存储策略，根据数据的使用模式与重要性，将不同类型的数据（任务关键数据、热数据、温数据与冷数据）智能地存储于不同的存储介质包括固态硬盘与大容量机械硬盘，从而在性能、成本与效率之间实现平衡。
可持续之道，构建持久的未来
行业数据显示，中国整体算力规模已位居全球第二。基于如此庞大的规模，中国企业日益重视碳足迹与可持续发展。根据一份意在加速中国数据中心低碳转型与绿色发展的行动方案，到2025年，数据中心的平均电能使用效率（PUE，一项衡量能源效率的重要指标）将降至1.5以下，同时该计划旨在将每年数据中心可再生能源使用率提升10%。然而，根据近期希捷发布的《数据脱碳报告》，在通往可持续发展的道路上仍存在一些障碍。中国的受访者指出，数据存储基础设施建设（36.7%）和数据中心组件采购成本（36.7%）是当前最主要的两大障碍。
作为存储解决方案提供商以及可持续发展的坚定践行者，希捷推出了包括魔彩盒3+（Mozaic 3+）平台在内的可持续数据存储解决方案，帮助数据中心显著降低存储设备的采购与运营成本，助力其实现可持续发展目标。基于魔彩盒4+（Mozaic 4+）平台的最新一代产品，更是在节能降耗方面实现重大突破，可将能耗节约降低幅度提升至40%，加速实现可持续发展的目标。
此外，希捷还联合生态合作伙伴发布了中国首个面向硬盘回收与再利用的团体标准，推动电子行业向高效、低碳、循环的绿色发展模式迈进。
Canalys的一份报告显示，随着人工智能（AI）的快速应用，预计中国大陆对云基础设施服务的支出将进一步加速增长，2025年将增长15%至460亿美元。希捷紧密合作的领先云服务提供商也已纷纷宣布扩大投资计划。在不久的将来，随着人工智能的应用日益广泛并产生深远影响，企业的存储需求将迎来跨越式增长，对更先进、更科学的存储解决方案提出更高要求，尤其是在越来越多企业从人工智能试用阶段迈向积极应用的阶段。前路疾速涌动的发展浪潮，预示着更加非凡的未来；而我们何其有幸，已然窥见了未来蓝图的一角。
