近日，AMD宣布收购AI软件优化初创公司Brium，进一步加码人工智能生态布局。
后者主要业务是开发可适配多种硬件架构的机器学习推理技术，让大模型能够高效运行，减少对如英伟达等特定硬件配置的依赖。
Brium产品包括的编译器技术、模型运行框架及完整的AI推理优化技术。AMD称，Brium的技术优势在于可在模型运行至底层硬件之前，对整个技术栈进行优化，从而增强模型在异构环境中的运行效率与灵活性。
连同AMD之前收购的Silo AI、Nod.ai及Mipsology，此次收购将显著提升AMD自家硬件平台的性能与弹性。
主要是Brium拥有编译器开发和分布式机器学习基础架构能力的团队，被收编后，能立即投入AMD OpenAI Triton、WAVE DSL和SHARK/IREE等项目，实现AMD Instinct GPU平台上更快速地运行AI模型。配合AMD加强投入新的精度格式如MX FP4和FP6，提升其AI硬件运行新型训练和推理任务的效能。
AMD也希望提升LLM在非英伟达GPU（即AMD Instinct）上运行GPT模型时，达到接近或超越CUDA/英伟达的效能。
AMD强调Brium已经成功将其Deep Graph Library（DGL，图神经网络框架）移植到AMD Instinct平台，助力AMD方案进击医学、生物科技、金融和制造领域。
业内分析认为，当前大多数AI框架和工具仍优先支持英伟达平台。通过不断扩展开放AI生态，AMD正尝试构建可与CUDA体系相抗衡的替代方案，为AI市场提供更多元的选择。
