5 月 23 日，AI 初创公司 Anthropic 正式推出新一代 Claude 4 模型系列，包含Claude Opus 4和Claude Sonnet 4两款混合模型。作为 Anthropic 在代码生成与通用 AI 领域的最新突破，两款模型均支持 “即时响应” 与 “深度推理” 双模式切换，能根据任务复杂度动态调整处理节奏。在深度推理模式下，模型可调用外部工具优化输出，同时通过强化指令遵循能力与记忆容量，将 “走捷径”” 钻漏洞 ” 等非预期行为的发生率降低 65%，显著提升任务执行的可靠性与稳定性。
作为本次发布的核心亮点，Claude Opus 4 被 Anthropic 称为 ‘ 全球最强写代码模型’，其技术突破集中体现在三大维度：
代码能力全面领先
在软件工程综合测试 SWE-bench 中，Claude Opus 4 以72.5% 的成绩超越 OpenAI GPT-4o（69.1%）和 Google Gemini 2.5 Pro（63.2%）；在命令行操作测试 Terminal-bench 中，其43.2% 的分数更是大幅领先同类模型（Claude Sonnet 4：35.5%，GPT-4o：30.2%，Gemini 2.5 Pro：25.3%）。这意味着 Opus 4 在复杂代码库理解、跨文件变更精度及终端操作能力上已达到行业顶尖水平。
长任务处理能力革命性突破
区别于传统 AI 模型在长时间任务中易出现的 “上下文断层” 问题，Claude Opus 4 能够持续工作数小时，在需要数千步骤的复杂任务中保持稳定输出。日本电商巨头乐天（Rakuten）通过一项7 小时开源代码重构任务验证了这一能力 —— 模型在完全独立运行过程中未出现性能衰减，充分展现了其在代码审查、系统架构设计等长周期开发场景中的实用价值。
复杂逻辑推理与工具整合
模型支持在深度推理模式下调用代码调试工具、API 接口等外部资源，实现从需求分析、代码编写到测试优化的全流程自动化。区块链开发公司 Block 评价其为 “首个能在代码编辑与除错中实际提升代码质量的模型”，凸显了其在工程化场景中的深度整合能力。
相比Opus 4 的 “硬核工程能力”，Claude Sonnet 4 更侧重效率与实用性的平衡：
处理速度更快：即时响应模式下可快速生成代码片段、脚本或简单功能模块，适合日常开发中的快速迭代需求。
推理能力显著提升：在 SWE-bench 测试中以72.7% 的成绩与 Opus 4 接近，同时在代理任务场景中表现优异，被 GitHub 选中作为GitHub Copilot 新代码编写代理的基础模型，将直接赋能全球开发者的实时编码辅助。
轻量化部署优势：更低的计算资源消耗使其更适合中小型企业及边缘设备场景，降低 AI 工具的使用门槛。
最后
在商业化层面，Anthropic 已通过Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI提供模型服务，覆盖 Pro、Max、Team 和 Enterprise 等多档套餐。定价策略维持前代标准：Claude Opus 4 每百万 token 输入 / 输出费用为 15/75 美元，Claude Sonnet 4 为 3/15 美元，确保不同规模企业均可获取适配的 AI 能力。
Claude Opus 4 的长任务稳定性与 Sonnet 4 的高效响应，标志着 AI 模型从 “单次交互工具” 向 “持续协作伙伴” 的跨越。Anthropic 通过双模型战略，既夯实了其在代码生成领域的技术壁垒，也为 AI 代理（AI Agent）在自动化运维、复杂系统开发等场景的落地奠定了基础。随着 GitHub 等头部平台的集成，这场由代码生成引发的生产力革命，或将重新定义全球软件开发的协作范式。
